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雷鋒網消息，1月20日，微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋在 2019 極客公園創(chuàng)新大會上，解讀了微軟在AI、計算、數據方面的工作和思考。
兩年前，沈向洋和大家一起開始呼吁AI；兩年后的現(xiàn)在，隨著AI疾風驟雨般席卷而來，沈向洋開始有新的思考，甚至憂慮。在沈向洋與張鵬（極客公園創(chuàng)始人）的對話中，主要解釋了四個業(yè)內關注的問題：
微軟收購GitHub之后，GitHub現(xiàn)在怎么樣？
微軟如何看待“白科技”和“黑科技”？
微軟如何看數據信仰？
微軟如何理解計算的未來？
2018年6月4日，微軟在官方博客宣布以 75 億美元的價格收購代碼托管平臺GitHub，并預計收購將在年底前完成。10月26日，整個收購接近尾聲，微軟宣布新任CEO為 Nat Friedman，Nat Friedman同時也是微軟副總裁、Xamarin 創(chuàng)始人。
微軟官方公布消息之后，Nat Friedman在博客里重申收購不會改變GitHub的獨立運營和其產品理念，并說明了GitHub未來的目標。
微軟收購GitHub曾引起極大關注。作為一個面向開源和私有軟件項目的托管平臺，GitHub 受到許多軟件開發(fā)商和開發(fā)者的歡迎；截止2018年6月，GitHub 已經聚集了超過 2800 萬開發(fā)者，擁有 8000 萬個代碼庫。這些開發(fā)者對于微軟的 Azure、AI 和 Windows 等平臺的未來發(fā)展至關重要，可以說 75 億美元雖然價格不菲，但也是非常地值了。
沈向洋此次再次強調，“GitHub在微軟內部仍為獨立運營，過去一年增長了800萬用戶，比過去6年的總用戶增長量還多，”此外，也解讀了微軟對外的收購戰(zhàn)略。
所有大公司都在不斷收購，微軟最近幾起大的收購是有自己的理念在其中的，即收購社區(qū)。例如Minecraft（游戲社區(qū)）、LinkedIn（領英），以及GitHub。
據雷鋒網了解，沈向洋提到的這三次收購每宗收購都價格不菲。2014年，微軟 25 億美元的價格收購 Mojang（Minecraft開發(fā)商）；2016年，微軟 262 億美元收購職業(yè)社交平臺LinkedIn；2018年，微軟 75 億美元收購開源和私有軟件項目的托管平臺GitHub。微軟本身以軟件起家并著稱，這樣的收購其實也正符合微軟的調性。
「黑科技」和「白科技」是現(xiàn)在打造新產品中遇到的兩個概念，其中「黑科技」在近些年更勝一籌，被不斷強調。沈向洋將這兩個概念簡短化理解為：白科技是指，幫助公司生產產品，“明天”可以賺到錢；黑科技是指，幫助公司研發(fā)產品，“后天”可以賺到錢。“這對決策者在生產和研發(fā)二者間如何分配公司資源的把控有很高的要求?！?/p>
在這個過程中，不得不提的就是微軟研究院。
據雷鋒網了解，微軟研究院成立已有27年，中國微軟研究院也成立又20年之久。沈向洋稱，目前，微軟研究院已經走出7000多位院友，其中包括大量微軟研究院的實習生，包括依圖創(chuàng)始人林晨曦、曠視創(chuàng)始人印奇等都曾是微軟研究院的實習生。
當公司做到一定規(guī)模的時候，一定要去想未來，其中一個買“未來保險”的做法就是成立一家研究院。事實上微軟現(xiàn)在產品中的白科技，背后都有當年微軟研究院做的黑科技，只不過時間長了，黑科技就變成了白科技。
2018年微軟最火的黑科技莫過于「小冰」。
據沈向洋透露，小冰在研發(fā)之初強調的就是EQ（情感框架），并在2018年推出Dual AI計劃，目前已經能夠實現(xiàn)與小米、華為的語音助手實現(xiàn)打通（互相喚醒）?！澳壳靶”延?60多個技能，幾乎是一周增加一個技能，平均可以實現(xiàn)23輪次交互（對話），這樣的能力其實也來自于微軟研究院的技術積累。”
聊天是人類的剛需，包括很多的思考也是在交流之中產生。例如每天需要講幾千句話，大多數聊天不是為了解決什么問題，這也是人類生命中很重要的東西。
流量信仰是剛剛過去的互聯(lián)網時代的主題。而接下來，將可能是一個流量信仰的時代。
沈向洋認為，AI之所以能有現(xiàn)在的進展，主要有三方面原因：第一，算力在摩爾定律的作用下繼續(xù)加強；第二，數據量的極大增加；第三，深度學習的突破。
其中最基本是數據，今天AI的成功之處在于「用大數據下解決小問題（專用問題）」，未來的方向將會是「用小數據解決大問題（通用問題）」。
以微軟為例，微軟這么多年的發(fā)展，在商業(yè)上有兩個大方向：個人計算和企業(yè)計算。其中，Windows Sever和SQL是企業(yè)計算的代表產品，SQL大家用得最多的就是數據庫，今天不同之處在于數據爆炸性增長，這時候做數據處理，從其中提取信息時，需要在云計算過程中提供更多數據工具。
做人工智能相關產品時，其中90%的時間是在前端處理數據，其中有很多工具需要做思考，微軟很重視數據，微軟公司內部是將AI和數據放在一起來講的，Data&AI是微軟內部的一個大方向。
因而，未來在數據上做思考將會是一個發(fā)展方向。
在Buliding 2017上，微軟曾展示其用于帕金森治療的Emma智能手表，這也是一款用于醫(yī)療的智能設備。
全球有1000萬人患有帕金森病，張鵬對于Emma智能手表的解讀是，“科技解決了醫(yī)學還難以解決的問題?！?/p>
沈向洋與微軟公司總裁施博德（Brad Smith）的新書《計算未來：人工智能及其社會角色》中講到對于AI技術的擔憂此前也曾引起熱議。
沈向洋對此表示，技術從來對社會都是有顛覆的，AI來的很快，對社會沖擊很大。人工智能時代的教育、就業(yè)等問題會是怎樣，例如需要訓練擁有怎樣新技能的社會群體?！懊總€社會階段都會出現(xiàn)這樣的問題，例如電梯剛進入應用場景，都需要有人看電梯。”
技術最終的目的是幫助人類改善生活，幫助每一個人改善生活。
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