雷峰網(wǎng)訊 剛剛，國際電氣和電子工程師協(xié)會（IEEE）公布了 2026 年新晉 Fellow 名單。

在新增名單中共有 348 位學(xué)者入選，其中華人學(xué)者 126 位，占總?cè)藬?shù)的 36.2％左右。AI 領(lǐng)域的入選學(xué)者共 42 位，包括白翔、崔鵬、付昊桓、郝丹、史元春、彭宇新、陳益強(qiáng)、唐華錦、楊圣祥、張成奇等（此為AI科技評論統(tǒng)計(jì)結(jié)果，不代表官方結(jié)論），其中，付昊桓教授將于12月12日蒞臨GAIR研究院與雷峰網(wǎng)聯(lián)合主辦的第八屆GAIR全球人工智能與機(jī)器人大會，擔(dān)任《AI之術(shù)：領(lǐng)域的范式重構(gòu)》專場嘉賓，并做出題為《超智融合支撐下的地球系統(tǒng)模式研發(fā)》的演講。

IEEE，全稱“電氣和電子工程師協(xié)會”（Institute of Electrical and Electronics Engineers），是國際性的電子技術(shù)與信息科學(xué)工程師的學(xué)會，在 160 多個(gè)國家中，擁有 42 萬多會員和 39 個(gè)專業(yè)分學(xué)會，引領(lǐng)著信號和信息處理、電力、電子、計(jì)算機(jī)、通信、控制、遙感、生物醫(yī)學(xué)、智能交通和太空等技術(shù)領(lǐng)域的最新發(fā)展方向。

IEEE Fellow 為學(xué)會最高等級會員，是 IEEE 授予成員的最高榮譽(yù)，每年由 IEEE 同行專家在擁有高級（senior）或終身（life）等級的會員中遴選約 300 名左右。

當(dāng)選人需要對工程科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步或應(yīng)用做出重大貢獻(xiàn)，為社會帶來重大價(jià)值。此外，當(dāng)選人數(shù)不超過 IEEE 當(dāng)年會員總?cè)藬?shù)的 1‰。由于每年當(dāng)選的 IEEE Fellow 數(shù)量較少，因此當(dāng)選的科學(xué)家基本都是在科學(xué)與工程技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)取得重要成就的杰出科學(xué)家。

AI 科技評論梳理發(fā)現(xiàn)，本輪新晉 AI 學(xué)者的研究方向多聚焦于高性能計(jì)算、AI 可解釋性、邊緣計(jì)算等領(lǐng)域。以崔鵬的因果推斷與穩(wěn)定學(xué)習(xí)研究為代表，傳統(tǒng) AI 模型在數(shù)據(jù)分布發(fā)生變化時(shí)，易于出現(xiàn)性能下降問題。而因果推斷的引入使模型能夠超越相關(guān)性，識別變量間的因果聯(lián)系，從而在面對新數(shù)據(jù)時(shí)具有更強(qiáng)的魯棒性和泛化能力，讓 AI 系統(tǒng)在各種復(fù)雜場景下都能穩(wěn)定運(yùn)行。

在應(yīng)用側(cè)，硬件設(shè)備的算力始終限制著智能終端和邊緣計(jì)算場景中模型能力的發(fā)揮和產(chǎn)品落地。史元春的研究通過模型壓縮等技術(shù)，將龐大的 AI 模型精簡到適合在小型設(shè)備上運(yùn)行的規(guī)模，同時(shí)保持較高性能，讓 AI 應(yīng)用能夠更廣泛地部署到各種硬件平臺上。

此外，AI 模型訓(xùn)練所需的海量計(jì)算資源和時(shí)間成本一直是模型迭代繞不過的難關(guān)，付昊桓對高性能計(jì)算與大規(guī)模數(shù)據(jù)分析的研究，意味著通過優(yōu)化計(jì)算架構(gòu)和算法，高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，尋找提高 AI 技術(shù)開發(fā)、優(yōu)化效率的通路。

上述研究方向覆蓋了當(dāng)前計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿領(lǐng)域，包括從基礎(chǔ)理論研究、系統(tǒng)優(yōu)化到應(yīng)用落地的全鏈條。在社會對 AI 技術(shù)的期待逐步從“能用”走向“好用”的當(dāng)下，這些研究在開拓技術(shù)邊界之外，更回應(yīng)著產(chǎn)業(yè)界對可信、高效、可擴(kuò)展的 AI 系統(tǒng)的需求。

一、當(dāng)選華人 AI 學(xué)者名單

白翔 (Xiang Bai)，華中科技大學(xué)

當(dāng)選理由：對文檔圖像處理與理解的貢獻(xiàn)

崔鵬 (Peng Cui)，清華大學(xué)

當(dāng)選理由：對網(wǎng)絡(luò)嵌入和社會行為建模的貢獻(xiàn)

付昊桓 (Haohuan Fu)，清華大學(xué)

當(dāng)選理由：對可擴(kuò)展高性能計(jì)算和大規(guī)?？茖W(xué)數(shù)據(jù)分析的貢獻(xiàn)

高靜 (Jing Gao)，University at Buffalo

當(dāng)選理由：對應(yīng)對大數(shù)據(jù)分析多方面挑戰(zhàn)的貢獻(xiàn)

郝丹 (Dan Hao)，北京大學(xué)

 當(dāng)選理由：對軟件測試和調(diào)試的貢獻(xiàn)

蔣松 (Song Jiang)，University of Texas at Arlington

 當(dāng)選理由：對內(nèi)存和存儲管理的算法與系統(tǒng)開發(fā)的貢獻(xiàn)

梁維發(fā) (Weifa Liang)，澳大利亞國立大學(xué)

當(dāng)選理由：對邊緣計(jì)算和無線網(wǎng)絡(luò)中資源分配與優(yōu)化的貢獻(xiàn)

劉新剛 (Xingang Liu)，香港理工大學(xué)

當(dāng)選理由：對深度學(xué)習(xí)模型壓縮和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中視頻編碼算法的貢獻(xiàn)

劉艷 (Yan Liu)，香港科技大學(xué)（廣州）

當(dāng)選理由：對機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘方法學(xué)及應(yīng)用的貢獻(xiàn)

沈錫鵬 (Xipeng Shen)，North Carolina State University

當(dāng)選理由：對異構(gòu)計(jì)算中動態(tài)優(yōu)化和編譯器技術(shù)的貢獻(xiàn)

史元春 (Yuanchun Shi)，清華大學(xué)

當(dāng)選理由：對自然人機(jī)交互研究以及跨學(xué)科IT驅(qū)動創(chuàng)新的貢獻(xiàn)

孫德清 (Deqing Sun)，浙江大學(xué)

當(dāng)選理由：對計(jì)算機(jī)視覺，特別是光流及其應(yīng)用的貢獻(xiàn)

譚林 (Lin Tan)，Purdue University

當(dāng)選理由：對軟件文本分析、軟件AI協(xié)同以及軟件可靠性的貢獻(xiàn)

Christopher Yang，Drexel University

當(dāng)選理由：對醫(yī)療信息學(xué)中人工智能的貢獻(xiàn)

張宏宇 (Hongyu Zhang)，University of Newcastle

當(dāng)選理由：對智能軟件開發(fā)和故障管理的貢獻(xiàn)

黃煜文 (Yu-Wen Huang)，MediaTek

當(dāng)選理由：對視頻編碼技術(shù)的算法、架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)化的貢獻(xiàn)

彭宇新 (Yuxin Peng)，北京大學(xué)

當(dāng)選理由：對跨媒體分析系統(tǒng)和細(xì)粒度視覺識別的貢獻(xiàn)

陳益強(qiáng) (Yiqiang Chen)，中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所

當(dāng)選理由：對醫(yī)療應(yīng)用中的聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法和標(biāo)準(zhǔn)的貢獻(xiàn)

李建強(qiáng) (Jianqiang Li)，北京航空航天大學(xué)

當(dāng)選理由：對智能系統(tǒng)感知與決策計(jì)算理論與實(shí)踐的貢獻(xiàn)

梁靜 (Jing Liang)，鄭州大學(xué)

當(dāng)選理由：對復(fù)雜優(yōu)化進(jìn)化計(jì)算及其實(shí)際應(yīng)用的貢獻(xiàn)

曲榮 (Rong Qu)，University of Nottingham

當(dāng)選理由：對組合優(yōu)化中自動化進(jìn)化算法的貢獻(xiàn)

唐華錦 (Huajin Tang)，浙江大學(xué)

當(dāng)選理由：對類腦計(jì)算和機(jī)器認(rèn)知的貢獻(xiàn)

王華 (Hua Wang)，University of Southern Queensland

當(dāng)選理由：對數(shù)據(jù)質(zhì)量與應(yīng)用進(jìn)化計(jì)算算法的貢獻(xiàn)

夏鋒 (Feng Xia)，大連理工大學(xué)

當(dāng)選理由：對圖學(xué)習(xí)和網(wǎng)絡(luò)化信息物理系統(tǒng)的貢獻(xiàn)

楊圣祥 (Shengxiang Yang)，De Montfort University

當(dāng)選理由：對動態(tài)和多目標(biāo)優(yōu)化問題進(jìn)化計(jì)算的貢獻(xiàn)

張成奇 (Chengqi Zhang)，University of Technology Sydney

當(dāng)選理由：對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和時(shí)間序列分析的貢獻(xiàn)

張志軍 (Zhijun Zhang)，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)

當(dāng)選理由：對機(jī)器人優(yōu)化計(jì)算與智能規(guī)劃的貢獻(xiàn)

劉馳 (Chi Harold Liu)，北京理工大學(xué)

當(dāng)選理由：對AI賦能的車輛群智感知和物聯(lián)網(wǎng)組網(wǎng)的貢獻(xiàn)

王世強(qiáng) (Shiqiang Wang)，Imperial College London

當(dāng)選理由：對邊緣計(jì)算系統(tǒng)中機(jī)器學(xué)習(xí)和服務(wù)放置的貢獻(xiàn)

吳俊 (Jun Wu)，上海交通大學(xué)

當(dāng)選理由：對無線信號處理和邊緣計(jì)算的貢獻(xiàn)

余威 (Wei Yu)，Villanova University

當(dāng)選理由：對關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)中安全和AI賦能邊緣設(shè)備的貢獻(xiàn)

丁正濤 (Zhengtao Ding)，University of Manchester

當(dāng)選理由：對非線性與自適應(yīng)控制及其在多智能體系統(tǒng)應(yīng)用的貢獻(xiàn)

陳耀斌 (Yao-Bin Chen)，浙江大學(xué)

當(dāng)選理由：對自動駕駛車輛安全和車輛電氣化的貢獻(xiàn)

Henry Liu，University of Michigan

當(dāng)選理由：對智能交通系統(tǒng)和自動駕駛車輛的貢獻(xiàn)

陳有素 (Yousu Chen)，Pacific Northwest National Laboratory

當(dāng)選理由：在電力系統(tǒng)高性能計(jì)算和決策支持方面的領(lǐng)導(dǎo)貢獻(xiàn)

邱峰 (Feng Qiu)，Argonne National Laboratory

當(dāng)選理由：對電網(wǎng)運(yùn)營和彈性規(guī)劃計(jì)算算法的貢獻(xiàn)

劉華平 (Huaping Liu)，清華大學(xué)

當(dāng)選理由：對多模態(tài)具身感知與學(xué)習(xí)的貢獻(xiàn)

劉明 (Ming Liu)，香港科技大學(xué)

當(dāng)選理由：對移動機(jī)器人導(dǎo)航的貢獻(xiàn)

李帥 (Shuai Li)，Swansea University

當(dāng)選理由：對智能系統(tǒng)建模、學(xué)習(xí)與優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貢獻(xiàn)

沈超 (Chao Shen)，西安交通大學(xué)

當(dāng)選理由：對智能系統(tǒng)控制與安全理論與工業(yè)應(yīng)用的貢獻(xiàn)

俞文 (Wen Yu)，墨西哥國立理工學(xué)院

當(dāng)選理由：對智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動建模與控制的貢獻(xiàn)

陳迅 (Xun Chen)，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)

當(dāng)選理由：對腦信號去噪和多模態(tài)圖像融合的貢獻(xiàn)

二、部分 AI 人物介紹

白翔，中國人工智能與模式識別專家，華中科技大學(xué)人工智能與自動化學(xué)院教授，國家杰出青年科學(xué)基金獲得者，國家“萬人計(jì)劃”科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才。

2003年，白翔獲華中科技大學(xué)學(xué)士學(xué)位，后在該校繼續(xù)深造，先后于2005年、2009年取得電子信息工程系碩士、博士學(xué)位；2010年起，白翔留校任教，歷任電子信息與通信學(xué)院副教授、教授，人工智能與自動化學(xué)院教授；2023年，白翔出任華中科技大學(xué)軟件學(xué)院院長。

白翔長期從事計(jì)算機(jī)視覺、模式識別、文檔分析與識別等領(lǐng)域的研究與教學(xué)工作。

當(dāng)選理由：對文檔圖像處理與理解的貢獻(xiàn)

崔鵬，為清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授/長聘副教授，博士生導(dǎo)師，智能視覺與媒體計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任，國家自然科學(xué)基金杰出青年科學(xué)基金獲得者，中國計(jì)算機(jī)學(xué)會杰出會員。

2005年，崔鵬獲北京科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)士學(xué)位，后進(jìn)入清華大學(xué)攻讀博士，于2010年取得計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)博士學(xué)位。2010年起，崔鵬留校任教，歷任清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系講師、副教授，2016 年獲長聘副教授資格。崔鵬主要研究方向包括計(jì)算機(jī)視覺、多媒體內(nèi)容分析與理解、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。

當(dāng)選理由：對網(wǎng)絡(luò)嵌入和社會行為建模的貢獻(xiàn)

付昊桓，清華大學(xué)教授，現(xiàn)任國家超級計(jì)算無錫中心主任，曾領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)三次榮獲戈登·貝爾獎(jiǎng)。作為高性能計(jì)算領(lǐng)域最高獎(jiǎng)項(xiàng)之一，戈登·貝爾獎(jiǎng)也被譽(yù)為“超算領(lǐng)域的諾貝爾獎(jiǎng)”。

2003年，付昊桓獲清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)士學(xué)位；2005年獲清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)碩士學(xué)位；2009年獲英國帝國理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。自2012年起，付昊桓留校任教，歷任清華大學(xué)地球系統(tǒng)科學(xué)系教授、副教授、副主任。

付昊桓長期從事高性能計(jì)算、地球系統(tǒng)模擬與人工智能交叉領(lǐng)域的研究與教學(xué)工作。

當(dāng)選理由：對可擴(kuò)展高性能計(jì)算和大規(guī)?？茖W(xué)數(shù)據(jù)分析的貢獻(xiàn)

2025年12月12-13日，由GAIR研究院與雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))聯(lián)合主辦的第八屆GAIR全球人工智能與機(jī)器人大會，將在深圳南山·博林天瑞喜來登酒店舉辦，屆時(shí)付昊桓也將蒞臨12月12日的《AI之術(shù)：領(lǐng)域的范式重構(gòu)》專題論壇，發(fā)表《超智融合支撐下的地球系統(tǒng)模式研發(fā)》主題報(bào)告。

郝丹，北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授，現(xiàn)為北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長，高可信軟件技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，國家杰出青年科學(xué)基金獲得者。

2003年，郝丹獲北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)士學(xué)位；2008年獲北京大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件與理論專業(yè)博士學(xué)位。2008年至2010年間，郝丹在北京大學(xué)從事博士后研究，自2010年起留校任教。

郝丹長期從事軟件測試、軟件分析與軟件質(zhì)量保障方面的理論研究與教學(xué)工作。

當(dāng)選理由：對軟件測試和調(diào)試的貢獻(xiàn)

史元春，清華大學(xué)教授，現(xiàn)為清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長，清華大學(xué)全球創(chuàng)新學(xué)院（GIX）院長，長江學(xué)者特聘教授，國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體負(fù)責(zé)人。

1989年，史元春獲清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)士學(xué)位；1993年獲清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)碩士學(xué)位；1999年獲清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)博士學(xué)位。1998年至2000年，史元春在清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系從事博士后研究，2000年起留校任教，歷任清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系講師、副教授，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系人機(jī)交互與媒體集成研究所所長。

史元春長期從事人機(jī)交互、普適計(jì)算與多媒體技術(shù)的理論研究與應(yīng)用開發(fā)工作。

當(dāng)選理由：對自然人機(jī)交互研究以及跨學(xué)科IT驅(qū)動創(chuàng)新的貢獻(xiàn)

彭宇新，北京大學(xué)教授，現(xiàn)為北京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院智能科學(xué)系副主任，視頻與視覺技術(shù)國家工程研究中心副主任，國家杰出青年科學(xué)基金獲得者，教育部“長江學(xué)者”特聘教授。

2001年，彭宇新獲北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)士學(xué)位；2006年獲北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)系計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)博士學(xué)位。2006年至2008年，彭宇新在北京大學(xué)從事博士后研究，2008年起留校任教，歷任北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院講師、副教授。

彭宇新長期從事跨媒體分析與推理、計(jì)算機(jī)視覺、圖像視頻理解等領(lǐng)域的理論研究與技術(shù)應(yīng)用工作。

當(dāng)選理由：對跨媒體分析系統(tǒng)和細(xì)粒度視覺識別的貢獻(xiàn)

陳益強(qiáng)，現(xiàn)為中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所副所長，中國科學(xué)院大學(xué)特聘教授，智能交互技術(shù)與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室主任，國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目首席科學(xué)家，中國科學(xué)院創(chuàng)新交叉團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。

1995年，陳益強(qiáng)獲西安電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)學(xué)士學(xué)位；2001年獲中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)博士學(xué)位；2002年2月至2009年8月?lián)沃袊茖W(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所助理研究員、副研究員；2009年9月?lián)沃袊茖W(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員；2015年7月至今，擔(dān)任中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所副所長。

陳益強(qiáng)長期從事普適計(jì)算、人機(jī)交互與智能計(jì)算的理論研究、技術(shù)突破和應(yīng)用推廣工作。

當(dāng)選理由：對醫(yī)療應(yīng)用中的聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法和標(biāo)準(zhǔn)的貢獻(xiàn)

唐華錦，現(xiàn)為浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副院長，腦與腦機(jī)融合前沿科學(xué)中心主任，國家杰出青年科學(xué)基金獲得者，科技創(chuàng)新2030——“腦科學(xué)與類腦研究”重大項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，教育部類腦計(jì)算前沿科學(xué)中心核心成員。

1998年，唐華錦獲浙江大學(xué)工業(yè)自動化專業(yè)學(xué)士學(xué)位；2004年獲浙江大學(xué)控制理論與控制工程專業(yè)博士學(xué)位；2004年7月至2010年12月?lián)握憬髮W(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院講師、副教授；2011年1月?lián)握憬髮W(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授。

唐華錦長期從事類腦計(jì)算、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與腦機(jī)智能的理論探索、算法創(chuàng)新與系統(tǒng)研制工作。

當(dāng)選理由：對類腦計(jì)算和機(jī)器認(rèn)知的貢獻(xiàn)

楊圣祥，現(xiàn)為英國德蒙福特大學(xué)計(jì)算與工程學(xué)院人工智能研究中心主任，國際計(jì)算智能領(lǐng)域知名學(xué)者，歐盟研究委員會高級資助項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，國際期刊《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》主編之一。

1990年，楊圣祥獲中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)自動化專業(yè)學(xué)士學(xué)位；1996年獲中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)博士學(xué)位；1997年至2004年先后擔(dān)任新加坡國立大學(xué)、英國伯明翰大學(xué)研究員、高級研究員；2005年擔(dān)任英國德蒙福特大學(xué)計(jì)算與工程學(xué)院教授；2012年擔(dān)任德蒙福特大學(xué)人工智能研究中心主任。

楊圣祥長期從事進(jìn)化計(jì)算、多目標(biāo)優(yōu)化與智能決策的理論研究、方法創(chuàng)新及應(yīng)用實(shí)踐。

當(dāng)選理由：對動態(tài)和多目標(biāo)優(yōu)化問題進(jìn)化計(jì)算的貢獻(xiàn)

張成奇，現(xiàn)為澳大利亞人工智能理事會理事長，澳大利亞研究委員會桂冠學(xué)者，悉尼科技大學(xué)人工智能研究中心創(chuàng)始主任。

1982年，張成奇獲吉林大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)學(xué)士學(xué)位；1991年獲澳大利亞昆士蘭大學(xué)人工智能專業(yè)博士學(xué)位；1992年至2004年先后擔(dān)任昆士蘭大學(xué)、格里菲斯大學(xué)講師、高級講師、教授；2005年起加盟悉尼科技大學(xué)，歷任信息技術(shù)學(xué)院教授、人工智能研究中心主任。

張成奇長期從事人工智能、數(shù)據(jù)挖掘與非單調(diào)推理的基礎(chǔ)研究、技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)學(xué)研合作。

當(dāng)選理由：對圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和時(shí)間序列分析的貢獻(xiàn)

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https://ieee-org.widen.net/s/qqrqr2nrk6/fellow-class-announcement-2026

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