“3·15”將近，外賣(mài)食品安全成為社會(huì)關(guān)注焦點(diǎn)。近日，美團(tuán)大模型“星眸”全面升級(jí)，應(yīng)用范圍從主要聚焦后廚識(shí)別，擴(kuò)展到商家入駐審核、門(mén)店真實(shí)性核驗(yàn)、后廚環(huán)境預(yù)警等多個(gè)環(huán)節(jié)。一個(gè)覆蓋全流程的智能、主動(dòng)的食安治理體系正加速建成。

據(jù)了解，“星眸”大模型上線于2025年4月，首先應(yīng)用于食品安全治理。本次升級(jí)后，在門(mén)店真實(shí)性核驗(yàn)方面，“星眸”可以審核全量外賣(mài)商家上傳的門(mén)頭圖和一鏡到底視頻；異常環(huán)境識(shí)別方面，“星眸”日均巡檢后廚1400萬(wàn)余次，推動(dòng)超5萬(wàn)個(gè)常見(jiàn)共性問(wèn)題有效整改。

從商家入駐到日常巡檢：AI把好門(mén)店真實(shí)性第一道關(guān)

點(diǎn)外賣(mài)時(shí)，消費(fèi)者最擔(dān)心的是“線上看著像個(gè)正規(guī)店，線下卻不是那么回事”?！靶琼鄙?jí)后，首先強(qiáng)化的就是門(mén)店真實(shí)性核驗(yàn)?zāi)芰?，包括門(mén)頭圖線上線下一致性對(duì)比，以及攔截AI生成的假門(mén)頭圖等。

在門(mén)頭一致性比對(duì)上，AI會(huì)判斷商家上傳的門(mén)頭照片和門(mén)店名稱(chēng)是否一致。例如，商家入駐時(shí)會(huì)上傳門(mén)頭圖，而在平臺(tái)日常巡檢中，也會(huì)時(shí)常要求商家上傳門(mén)店實(shí)拍圖，“星眸”會(huì)自動(dòng)對(duì)比二者是否一致，及時(shí)發(fā)現(xiàn)門(mén)頭替換、信息不符等異常情況。目前，這項(xiàng)能力已應(yīng)用在全量外賣(mài)商家的日常巡檢中，已觸發(fā)超25萬(wàn)次門(mén)頭一致性對(duì)比。

這意味著，門(mén)店入駐從一次性的人工審核，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)、持續(xù)的智能審核。

AI生成假門(mén)頭圖，是當(dāng)下外賣(mài)食品安全治理的又一挑戰(zhàn)。針對(duì)這一問(wèn)題，“星眸”新增了AI門(mén)頭圖識(shí)別能力，并接入審核流程。若商戶上傳疑似AI制作的門(mén)頭圖，系統(tǒng)將自動(dòng)攔截，直接阻斷問(wèn)題圖片上線。截至2月底，已有超45萬(wàn)張AI生成的門(mén)頭圖在入駐審核環(huán)節(jié)被“星眸”主動(dòng)攔截。

除圖片外，視頻也要驗(yàn)真。去年年底，美團(tuán)試點(diǎn)“一鏡到底”視頻核驗(yàn)功能，要求新入駐商家上傳帶有位置信息的完整實(shí)拍視頻?！靶琼鄙?jí)后，除了識(shí)別畫(huà)面是否異常，比如攝屏、黑屏、遮擋等，還可以識(shí)別視頻中的門(mén)頭和線下是否一致，以及后廚衛(wèi)生環(huán)境。

美團(tuán)擁有最多的外賣(mài)商家和豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。從門(mén)頭一致性校驗(yàn)，到AIGC圖片識(shí)別，再到視頻驗(yàn)真，“星眸”大模型正在把食安治理從“事后核查”前移到“前置攔截”和“滾動(dòng)巡檢”。AI巡檢越來(lái)越“智能”，正逐漸參與到食安治理的全流程之中。

從“事后處置”到“實(shí)時(shí)干預(yù)”：后廚預(yù)警能力覆蓋91萬(wàn)商家

門(mén)店驗(yàn)真解決的是“這家店是不是真的”，后廚環(huán)境預(yù)警解決的是“這家店干不干凈”。過(guò)去，“明廚亮灶”更多是消費(fèi)者自己點(diǎn)開(kāi)看?，F(xiàn)在 AI也在持續(xù)、高頻地“一起看”，幫助商家識(shí)別后廚異常環(huán)境，發(fā)出實(shí)時(shí)預(yù)警。

公開(kāi)資料顯示，“星眸”大模型能夠自動(dòng)識(shí)別未戴工帽、垃圾溢出、違規(guī)操作、抽煙、鼠害、蟑螂等多類(lèi)潛在食安風(fēng)險(xiǎn)，并實(shí)時(shí)推送整改提醒。商家未必需要開(kāi)直播，只要店內(nèi)有攝像頭，就可以接入后廚AI巡檢。正因如此，后廚預(yù)警能力的覆蓋面迅速擴(kuò)大。

目前，這一能力已覆蓋美團(tuán)平臺(tái)上91萬(wàn)外賣(mài)商家，AI對(duì)后廚的日均巡檢次數(shù)達(dá)1400萬(wàn)次，超出過(guò)去一年的人工巡檢次數(shù)。

 

▲“星眸”大模型能夠自動(dòng)識(shí)別多類(lèi)潛在食安風(fēng)險(xiǎn)，并實(shí)時(shí)推送整改提醒。

后廚環(huán)境復(fù)雜，對(duì)AI的識(shí)別準(zhǔn)確率提出挑戰(zhàn)。蒸汽、油煙、高溫、反光、陰影、多人來(lái)回走動(dòng)，都會(huì)影響判斷。而作為食安領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)大模型，“星眸”在相關(guān)場(chǎng)景中的平均識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到94.6%，顯著高于行業(yè)通用AI大模型約65%的準(zhǔn)確率。

這類(lèi)后廚AI預(yù)警能力可以把治理關(guān)口前移，幫助平臺(tái)形成更主動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)防控體系。

截至目前，“星眸”對(duì)美團(tuán)餐飲商家后廚環(huán)境累計(jì)巡檢19.6億次，預(yù)警超240萬(wàn)次，推動(dòng)商家整改常見(jiàn)共性問(wèn)題超5萬(wàn)個(gè)，為餐飲安全提供了規(guī)?；腁I能力支撐。

食安治理的關(guān)鍵不是“發(fā)現(xiàn)個(gè)別問(wèn)題、處置個(gè)別商家”，而是建立一套更難造假、更易核驗(yàn)、更能持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的治理體系?！靶琼贝竽Ｐ蜕?jí)后，商家覆蓋面更廣、應(yīng)用場(chǎng)景更多，逐步貫穿外賣(mài)食安治理全流程。

據(jù)了解，美團(tuán)還在構(gòu)建動(dòng)態(tài)食品安全評(píng)分模型，對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)商戶開(kāi)展更精準(zhǔn)的識(shí)別與治理。在用戶側(cè)，平臺(tái)也正嘗試通過(guò)“食安專(zhuān)欄”等形式，更清晰地展示商家食安信息，相關(guān)表現(xiàn)或?qū)⒁砸欢?quán)重融入商家評(píng)價(jià)體系。

外賣(mài)食品安全治理正從傳統(tǒng)的封閉環(huán)境、人力巡查、事后處置，走向信息透明、智能識(shí)別、主動(dòng)預(yù)警的新階段。這不僅為消費(fèi)者提供了更清晰、可感知的安全保障，也為行業(yè)探索網(wǎng)絡(luò)餐飲食安治理新路徑提供了新樣本。

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