從早期的質(zhì)量檢測、能耗管理等單一場景應(yīng)用，到如今研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)營管理等全流程滲透，AI正在重新定義新型工業(yè)化發(fā)展范式，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)從“制造”向“智造”加速躍遷。

當(dāng)AI與工業(yè)的融合進(jìn)入深水區(qū)，AI+工業(yè)行業(yè)解決方案是什么？哪些企業(yè)在工業(yè)領(lǐng)域提供高質(zhì)量的AI行業(yè)解決方案？這些問題答案既藏于國家戰(zhàn)略的頂層設(shè)計(jì)中，也顯現(xiàn)在企業(yè)實(shí)踐的創(chuàng)新突破里，更指向產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心路徑。

所謂AI+工業(yè)行業(yè)解決方案，是將人工智能技術(shù)與工業(yè)生產(chǎn)全流程深度融合，并針對(duì)工業(yè)場景中的痛點(diǎn)問題構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn)化、可落地的技術(shù)與服務(wù)組合。其本質(zhì)上是利用人工智能技術(shù)（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、生成式AI）對(duì)工業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、銷售和服務(wù)等全價(jià)值鏈進(jìn)行系統(tǒng)性重構(gòu)，以實(shí)現(xiàn)效率、質(zhì)量和可持續(xù)性的全面提升。

然而，工業(yè)場景的復(fù)雜性、數(shù)據(jù)流通的安全性、模型適配的專業(yè)性等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)仍制約著AI技術(shù)向工業(yè)核心環(huán)節(jié)的滲透深度。如何破解“數(shù)據(jù)孤島”突破模型場景適配瓶頸、構(gòu)建可信可控的落地體系，成為檢驗(yàn)解決方案價(jià)值的核心標(biāo)尺。在這場產(chǎn)業(yè)智能化的浪潮中，北電數(shù)智以深耕工業(yè)場景的技術(shù)沉淀與實(shí)踐積累給出了兼具專業(yè)性與落地性的答案。

 

北電數(shù)智依托“星火?工業(yè)底座”推出「驕陽」AI工業(yè)解決方案，具備多重核心亮點(diǎn)和差異化優(yōu)勢(shì)。其中「驕陽」工業(yè)大模型更是深度融合行業(yè)場景與數(shù)據(jù)資源，具備精準(zhǔn)行業(yè)認(rèn)知的模型能力，擁有精準(zhǔn)的垂類認(rèn)知、合規(guī)可信的管控機(jī)制和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。北電數(shù)智依托北京電控深厚工業(yè)基因，持續(xù)積累工業(yè)場景數(shù)據(jù)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，在設(shè)備故障診斷、工藝參數(shù)優(yōu)化、供應(yīng)鏈預(yù)測等工業(yè)高頻應(yīng)用場景構(gòu)建高行業(yè)認(rèn)知能力；其針對(duì)工業(yè)領(lǐng)域行業(yè)眾多的規(guī)則和規(guī)范，可通過全方位的可信數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)，保障數(shù)據(jù)的可信安全，為工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供全方位的可信數(shù)據(jù)支撐的同時(shí)，以系統(tǒng)化信息萃取與知識(shí)驗(yàn)證流程構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，將種類繁多的工業(yè)數(shù)據(jù)變成可供模型訓(xùn)練使用的數(shù)據(jù)，提高模型訓(xùn)練推理效果。在國內(nèi)權(quán)威第三方評(píng)測機(jī)構(gòu)SuperCLUE發(fā)布的中文原生工業(yè)大模型測評(píng)基準(zhǔn)SC-Industry（SuperCLUE-Industry）2025榜單中，北電數(shù)智「驕陽」工業(yè)大模型以83.44的總分綜合排名第一，在“應(yīng)用能力”“工業(yè)數(shù)據(jù)分析”“工業(yè)智能體Agent”三大維度中同樣位居榜首。

 

在工信部直屬科研事業(yè)單位中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院發(fā)布《人工智能大模型工業(yè)應(yīng)用能力測評(píng)報(bào)告》中，「驕陽」工業(yè)大模型在核心工業(yè)場景能力評(píng)測中表現(xiàn)突出，在工具調(diào)用、多步推理、工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)問答、產(chǎn)品客服四項(xiàng)關(guān)鍵評(píng)測維度均位列參評(píng)國產(chǎn)大模型首位，是本次測評(píng)中表現(xiàn)最佳的國產(chǎn)大模型。

在智能體工具調(diào)用能力測試中，「驕陽」工業(yè)大模型具備自主或半自主執(zhí)行任務(wù)能力，可優(yōu)化復(fù)雜工業(yè)流程，為工業(yè)場景自動(dòng)化運(yùn)營奠定基礎(chǔ)；在智能體多步推理能力測試中，「驕陽」工業(yè)大模型表現(xiàn)出優(yōu)異的記憶管理、多步執(zhí)行及錯(cuò)誤檢測能力，其在實(shí)際工業(yè)場景里可精準(zhǔn)調(diào)用歷史信息與中間結(jié)果，高效完成設(shè)備故障診斷等復(fù)雜任務(wù)，降低人工干預(yù)成本，助力工業(yè)化運(yùn)營與流程優(yōu)化；在智能體自主規(guī)劃能力測試中，「驕陽」工業(yè)大模型的表現(xiàn)位居國產(chǎn)大模型前列，其在任務(wù)分解、約束識(shí)別與動(dòng)態(tài)校準(zhǔn)上優(yōu)勢(shì)顯著，可實(shí)時(shí)優(yōu)化生產(chǎn)排程、資源調(diào)度等復(fù)雜任務(wù)，還能拆解長流程目標(biāo)，提升智能排產(chǎn)、工藝優(yōu)化等工業(yè)場景決策的可靠性與敏捷性；在工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)問答測試中，「驕陽」工業(yè)大模型在適用范圍判斷、專業(yè)術(shù)語理解等細(xì)分維度優(yōu)勢(shì)顯著，其可針對(duì)工藝手冊(cè)、運(yùn)維指南等工業(yè)文檔精準(zhǔn)定位核心內(nèi)容，快速輸出標(biāo)準(zhǔn)條款解讀，為工業(yè)技術(shù)決策與流程優(yōu)化提供精準(zhǔn)支撐，提升研發(fā)生產(chǎn)合規(guī)性效率；在產(chǎn)品客服能力評(píng)測中，「驕陽」工業(yè)大模型于產(chǎn)品參數(shù)理解、對(duì)抗性問答等維度表現(xiàn)較好，具備穩(wěn)定專業(yè)的應(yīng)答能力，可助力企業(yè)搭建全天候響應(yīng)體系，提升客服專業(yè)度與服務(wù)效率，顯著優(yōu)化用戶滿意度。

目前北電數(shù)智「驕陽」工業(yè)大模型已助力智能供應(yīng)鏈管理效率提升，包括計(jì)劃管理與倉儲(chǔ)管理等。在實(shí)際案例中，某大型制造企業(yè)引入北電數(shù)智AI智能故障預(yù)測運(yùn)維系統(tǒng)后，實(shí)現(xiàn)了故障的提前預(yù)知與主動(dòng)運(yùn)維，不僅將維護(hù)成本降低10%~40%、計(jì)劃外停機(jī)減少50%，更延長設(shè)備壽命5~20%，同時(shí)節(jié)約15~30%的備件庫存資金占用，成功打造AI+工業(yè)標(biāo)桿客戶案例。

 

從單一場景試點(diǎn)到全流程深度滲透，AI正重塑工業(yè)發(fā)展的底層邏輯，而北電數(shù)智「驕陽」工業(yè)大模型以硬核技術(shù)實(shí)力與豐富落地經(jīng)驗(yàn)，為產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了可信賴的解決方案。依托“星火?工業(yè)底座”的深厚積淀，它在權(quán)威測評(píng)中屢獲佳績，在故障診斷、生產(chǎn)優(yōu)化、供應(yīng)鏈管理等核心場景中持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)效率提升、用智能破解行業(yè)痛點(diǎn)。

未來，北電數(shù)智將繼續(xù)深耕工業(yè)場景，以合規(guī)可信的技術(shù)體系、精準(zhǔn)高效的模型能力，助力更多企業(yè)跨越“智造”鴻溝，在新型工業(yè)化的浪潮中實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，共繪AI與工業(yè)深度融合的產(chǎn)業(yè)新藍(lán)圖。

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