世界人工智能大會聯(lián)影智能主辦的分論壇“技術無疆，全球共濟：醫(yī)療健康如何同繪共生式未來”上，舉辦了一場由醫(yī)生VS醫(yī)生+智能體的人機協(xié)同挑戰(zhàn)。

據(jù)了解，此次比賽由復旦大學附屬中山醫(yī)院（以下簡稱：中山醫(yī)院）放射科主任兼放射診斷科主任曾蒙蘇帶隊，3 名醫(yī)生在胸部一掃多查智能體輔助下完成影像診斷與報告撰寫，另 3 名醫(yī)生則憑經(jīng)驗應戰(zhàn)。

據(jù)聯(lián)影智能方面對AI科技評論表示，這也是行業(yè)里臨床醫(yī)生與Agent在影像診斷上的首次“比拼”。

最終，在現(xiàn)場的3例病例中，智能體在復雜病例診斷上展現(xiàn)出較強優(yōu)勢。在復雜病例診斷上，無AI輔助組醫(yī)生大約花費8分鐘完成診斷。而有AI輔助組醫(yī)生借助智能體整體效率提升25%。

聯(lián)影智能方面表示，在復雜病例診斷中，Agent的角色更多是輔助醫(yī)生做好診斷決策。例如Agent可以在影像側可以快速進行多圖層掃描，大幅減少了瀏覽時間。同時，Agent可以輸出初始報告，縮短報告的寫作時間，讓醫(yī)生從“寫報告”到“審報告”。

 

AI輔助組醫(yī)生正在撰寫影像報告

 

據(jù)聯(lián)影智能方面對AI科技評論介紹，過去AI大多是單病種小模型，只能輔助醫(yī)生診斷一種疾病。

“如同要專用鑰匙才能打開對應的鎖”。

查肺結節(jié)要用專屬鑰匙開 “結節(jié)鎖”，診肺炎得換另一把鑰匙開 “肺炎鎖”。要是患者同時患多種疾病，醫(yī)生需頻繁更換鑰匙，既不僅增加操作負擔，也延長患者等待時間。

更關鍵的是，當前 AI 應用中，閱片與報告撰寫是割裂的：影像數(shù)據(jù)與診斷內(nèi)容無法實時關聯(lián)，關鍵信息需重復遷移，流程繁瑣且易中斷臨床思維。

2024 年初，中山醫(yī)院放射科與聯(lián)影智能共同將胸部平掃 CT 確定為首個一掃多查應用場景，鎖定 73 種胸部異常作為目標病種，共收集40多萬胸部CT影像數(shù)據(jù)。

而在聯(lián)影智能與中山醫(yī)院的合作中，中山醫(yī)院放射科專家深度參與算法優(yōu)化、產(chǎn)品設計全流程，從臨床實際需求出發(fā)提出改進建議，推動產(chǎn)品持續(xù)迭代，使其更貼合一線診療習慣。

歷時一年多攻堅，雙方成功研發(fā)出業(yè)界唯一的胸部一掃多查智能體，依托胸部平掃影像，可自動檢出肺結節(jié)、骨折、肺氣腫、主動脈增寬等 73 種胸部常見異常，其平均 AUC 值達 94%，處于行業(yè)領先水平。

中山醫(yī)院放射科曾蒙蘇主任表示，AI 不僅提升了工作效率、減少了失誤，更重要的是降低了人力成本，低年資醫(yī)生+AI也能擁有較高的診斷水平。

“未來，我相信 AI 會進一步解放我們的雙手，讓工作更輕松。”

他同時表示，agent工具的出現(xiàn)也對醫(yī)生的要求會更高：必須更細致地書寫每一份診斷報告，確保臨床醫(yī)生能清晰理解，真正為患者的后續(xù)診療提供助力。

 （雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))）

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