廢鋼利用節(jié)能環(huán)保，但中國(guó)廢鋼利用率遠(yuǎn)低于世界水平。記者今天獲悉，山西晉南鋼鐵集團(tuán)已在業(yè)內(nèi)率先上線廢鋼AI定級(jí)系統(tǒng)，該系統(tǒng)由阿里巴巴達(dá)摩院合作研發(fā)，對(duì)廢鋼的定級(jí)準(zhǔn)確率達(dá)95%，扣重準(zhǔn)確率達(dá)90%，有望破解廢鋼利用的行業(yè)難題。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)鋼鐵產(chǎn)量全球領(lǐng)先，但廢鋼利用率僅21.2%，遠(yuǎn)低于美國(guó)的72.1%，也低于世界平均水平。廢鋼再利用能夠降低能耗和成本，1噸廢鋼能煉出860公斤鋼材。

廢鋼再利用的頭號(hào)難題是定級(jí)。中國(guó)廢鋼來(lái)源復(fù)雜，種類繁多、料型不一?，F(xiàn)有定級(jí)主要靠質(zhì)檢員肉眼識(shí)別，難以量化和標(biāo)準(zhǔn)化。廢鋼定級(jí)作業(yè)環(huán)境較為惡劣，質(zhì)檢員每次需要攀高四五米到大貨車車頂，對(duì)車內(nèi)廢鋼進(jìn)行近距離觀察，勞動(dòng)強(qiáng)度大，作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)高。

為了解決這一難題，晉南鋼鐵集團(tuán)與阿里巴巴達(dá)摩院、西安智者云集云計(jì)算有限公司合作，研發(fā)出一套全流程、自動(dòng)化、智能化的AI評(píng)估系統(tǒng)。系統(tǒng)對(duì)廢鋼車輛卸料過(guò)程實(shí)時(shí)抓拍、逐層采樣，借助達(dá)摩院的深度學(xué)習(xí)算法和智能識(shí)別技術(shù)，對(duì)卸貨過(guò)程進(jìn)行單層判級(jí)和最終整車判級(jí)，對(duì)不達(dá)標(biāo)廢鋼和雜質(zhì)、異物，計(jì)算出整車扣重的預(yù)估值，還能對(duì)異物報(bào)警提示。

針對(duì)廢鋼來(lái)源復(fù)雜，達(dá)摩院優(yōu)化了算法模型，采用圖像金字塔結(jié)構(gòu)，結(jié)合高層語(yǔ)義信息與低層空間信息，檢測(cè)不同尺度，不同形態(tài)的廢鋼料型和雜質(zhì)。同時(shí)采用了更精細(xì)化的細(xì)粒度分類網(wǎng)絡(luò)，拉開同一廢鋼料型的類內(nèi)距離，檢測(cè)精度得到明顯提升。

圖說(shuō)：廢鋼AI定級(jí)過(guò)程

目前，廢鋼AI的總體評(píng)級(jí)準(zhǔn)確率達(dá)95%，扣重準(zhǔn)確率達(dá)90%，已達(dá)到行業(yè)“老師傅”的水平，并且AI還不斷迭代自學(xué)習(xí)，持續(xù)提升。AI也讓廢鋼定級(jí)效率大幅提升，時(shí)間節(jié)省近三分之一，每天單點(diǎn)能檢測(cè)定級(jí)上千噸的廢鋼。

“AI定級(jí)系統(tǒng)為我們提供了一雙準(zhǔn)確的眼睛，避免了肉眼偏差?！睍x南鋼鐵集團(tuán)鋼后總經(jīng)理助理侯志剛說(shuō)。

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