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第四代掃地機(jī)器人來了,SanKoBot如何用Vslam搶占先機(jī)

本文作者: 木子 2018-02-09 13:50
導(dǎo)語:與其他競爭對手不同的是,SanKoBot的Vslam方案擁有包括Vslam視覺、物體識別、圖像處理、人臉識別等多種創(chuàng)新技術(shù),兼具自主創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)落地能力。

從2001年伊萊克斯開發(fā)了全世界第一款“三葉蟲”,掃地機(jī)器人先后經(jīng)歷了全自動掃地、開環(huán)局部規(guī)劃、激光雷達(dá)導(dǎo)航等三個階段。掃地機(jī)器人的技術(shù)難度主要體現(xiàn)在定位導(dǎo)航部分,從這一點(diǎn)來看,掃地機(jī)器人的這三個階段分別為盲掃、無記憶地建圖掃和有記憶地建圖掃。

不過,激光雷達(dá)只能建立平面的深度圖像,且成本一直居高不下,多年來遲遲未得到廣泛應(yīng)用。而隨著視覺算法和視覺計(jì)算處理器的發(fā)展,掃地機(jī)器人迎來了基于視覺識別技術(shù)和AI算法的時代。

視覺導(dǎo)航是指利用攝像頭掃描周圍的環(huán)境,然后結(jié)合紅外傳感器,利用數(shù)學(xué)運(yùn)算和幾何、三角法測繪出房間的地圖,以此來進(jìn)行導(dǎo)航,并根據(jù)前后影像中各個地標(biāo)的位置變化來判斷當(dāng)前的移動路線,對其所構(gòu)建的環(huán)境模型進(jìn)行更新與調(diào)整。

目前,市面上使用Vslam方案的只有Dyson和iRobot,前者于2014年9月推出360Eye,后者于2015年9月推出Roomba 980。國內(nèi)這幾年也開始涌現(xiàn)不少做Vslam方案的初創(chuàng)企業(yè),其中創(chuàng)立于2016年2月的SanKoBot(珊口智能)便是其一。與其他競爭對手不同的是,SanKoBot的Vslam方案擁有包括Vslam視覺、物體識別、圖像處理、人臉識別等多種創(chuàng)新技術(shù),兼具自主創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)落地能力,提供人工智能算法和整體方案。

基于Vslam開源算法,SanKoBot高度優(yōu)化絕大部分性能。比如,實(shí)現(xiàn)了可以應(yīng)用于弱光、弱紋理、強(qiáng)光、甚至快速光照變化等一系列高難度的室內(nèi)場景,打破了原有Vslam技術(shù)高度依賴于光線條件的應(yīng)用局限。同時,搭載的“SKB HOME AI大腦”將圖像中的物體進(jìn)行識別、分類記錄,并規(guī)劃最佳清掃路徑,實(shí)現(xiàn)自動避障、提高清掃效率。

第四代掃地機(jī)器人來了,SanKoBot如何用Vslam搶占先機(jī)

基于vslam+識別技術(shù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)室內(nèi)地圖和物品檢測

去年10月,SanKoBot在香港發(fā)布了單目視覺模組,助力家庭掃地機(jī)器人產(chǎn)業(yè)升級迭代,國際首個在普通芯片(R16無加速芯片)實(shí)現(xiàn)Vslam算法產(chǎn)品化的公司,成為同行努力效仿的對象,也奠定行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的地位。

第四代掃地機(jī)器人來了,SanKoBot如何用Vslam搶占先機(jī)

單目視覺定位模組和采用該視覺的掃地機(jī)

11月,SanKoBot成為全球率先實(shí)現(xiàn)室內(nèi)物體實(shí)時識別檢測,應(yīng)用在掃地機(jī)器人領(lǐng)域可與Vslam同時運(yùn)行。該掃地機(jī)器人一邊畫出室內(nèi)地圖,一邊做識別檢測,并在地圖記錄好物體位置。該方案是基于端的實(shí)時檢測和Vslam,無需云輔助或者加速芯片幫助,是基于同一個攝像頭且為單目。

12月,全覆蓋帶有路徑規(guī)劃算法+Vslam視覺定位的模組,以及整機(jī)進(jìn)入量產(chǎn),截止目前SanKoBot已經(jīng)給TCL等國內(nèi)外知名企業(yè)供貨。

第四代掃地機(jī)器人來了,SanKoBot如何用Vslam搶占先機(jī)

機(jī)器人基于端的實(shí)時識別技術(shù)(單目)

在成立不到兩年的時間里,SanKoBot能取得如此耀眼的成績,離不開背后成熟的團(tuán)隊(duì)。創(chuàng)始人兼CEO李磊有多年的國內(nèi)外TMT行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和芯片產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn),曾為國際知名以色列圖像視覺公司Cortica中國的總負(fù)責(zé)人,也是多家硅谷和以色列創(chuàng)業(yè)公司的早期投資人;聯(lián)合創(chuàng)始人崔彧瑋畢業(yè)于美國馬里蘭大學(xué),獲計(jì)算神經(jīng)學(xué)博士學(xué)位,曾任硅谷AI公司Numenta高級研究員,擁有2項(xiàng)美國AI核心專利,曾獲William Hodos獎項(xiàng);算法總監(jiān)王子敬曾任Panasonic新加坡研究院算法負(fù)責(zé)人,具有16年計(jì)算機(jī)視覺及AI研發(fā)、產(chǎn)業(yè)落地經(jīng)驗(yàn),其所設(shè)計(jì)的人臉檢測、人體檢測算法應(yīng)用于松下監(jiān)控相機(jī)及數(shù)碼相機(jī)中。此外,技術(shù)、管理團(tuán)隊(duì)分別來自于United Technologies、優(yōu)必選、三一重工、ZTE、萬國商業(yè)網(wǎng)等企業(yè)。

在李磊看來,SanKoBot的技術(shù)在設(shè)備上實(shí)現(xiàn)了類似于人類的眼睛和部分大腦的功能,掃地機(jī)器人只是落地的第一步。

隨著視覺Vslam的技術(shù)逐漸落地,SanKoBot于去年12月宣布已與國內(nèi)一間知名公司達(dá)成合作,將其視覺識別技術(shù)應(yīng)用于城市智慧大腦。例如,當(dāng)城市中攝像頭數(shù)量約為50萬個時,僅兩周產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就已達(dá)到8000T,這是一個巨量的信息。在如此海量的數(shù)據(jù)中找到某時段、某輛車的信息,通過傳統(tǒng)方法,也許需要400人花上一整天的時間才能找到。但通過SanKoBot提供的技術(shù),將車的顏色、品牌、行人等數(shù)據(jù)在錄制的時候就進(jìn)行提煉和分類,存儲在云端索引中。在其內(nèi)搜索關(guān)鍵詞、時段等信息,幾分鐘內(nèi)就可以檢索到結(jié)果,這將大大提升城市管理的效率。

去年6月,SanKoBot完成1100萬天使輪融資,國金投資領(lǐng)投,王利杰pre-Angel,深圳朗科和鼎翠,IKEA等跟投。同月獲得上海張江臨港的政府支持以及數(shù)百萬智能制造專項(xiàng)資金。目前珊口智能正在新一輪融資,用于研發(fā)投入和產(chǎn)品化商業(yè)化。

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