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AI和大數(shù)據(jù)如何助力時(shí)尚行業(yè)可持續(xù)發(fā)展?

本文作者: 劉偉 2019-04-30 22:26
導(dǎo)語(yǔ):時(shí)尚行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展必須從供應(yīng)鏈入手,借助大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù),實(shí)現(xiàn)C2M的反向供應(yīng)鏈。

AI和大數(shù)據(jù)如何助力時(shí)尚行業(yè)可持續(xù)發(fā)展?

“我們的日本客戶告訴我,每年運(yùn)到日本的衣服,最終有一半是要被銷毀的,這無(wú)疑是一種巨大的浪費(fèi)。”碼隆科技國(guó)際業(yè)務(wù)副總裁夏冰在開(kāi)云集團(tuán)舉辦的“可持續(xù)時(shí)尚創(chuàng)新論壇”上說(shuō)道。

隨著全球環(huán)境問(wèn)題加劇和消費(fèi)觀念更新,可持續(xù)發(fā)展越來(lái)越成為各行各業(yè)關(guān)注的話題,時(shí)尚行業(yè)也不例外。作為時(shí)尚行業(yè)的全球領(lǐng)軍品牌,開(kāi)云集團(tuán)早在15年前就確立了可持續(xù)發(fā)展的核心戰(zhàn)略,并在2018年創(chuàng)立了K Generation Award獎(jiǎng)項(xiàng),鼓勵(lì)行業(yè)從原材料采購(gòu)、生產(chǎn)到最終產(chǎn)品使用的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行可持續(xù)創(chuàng)新。

4月29日由yehyehyeh創(chuàng)始人葉曉薇女士與Creative Fiber創(chuàng)意咨詢創(chuàng)始人許英華策劃的“可持續(xù)時(shí)尚創(chuàng)新論壇”亦是在此背景下舉辦的。本次論壇上,開(kāi)云集團(tuán)大中華區(qū)總裁蔡金青、順豐速運(yùn)集團(tuán)副總裁徐前、山東如意科技集團(tuán)有限公司首席技術(shù)官丁彩玲、碼隆科技國(guó)際業(yè)務(wù)副總裁夏冰等就產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新和環(huán)境保護(hù)提出了許多建設(shè)性意見(jiàn)。

順豐速運(yùn)集團(tuán)副總裁徐前指出,雖然設(shè)計(jì)師們?cè)谠O(shè)計(jì)上做了很多創(chuàng)新,生產(chǎn)商們?cè)诠に嚿献隽撕芏鄡?yōu)化,但都無(wú)法從根本上解決問(wèn)題。就像碼隆科技國(guó)際業(yè)務(wù)副總裁夏冰所說(shuō),你設(shè)計(jì)和生產(chǎn)了很多衣服,但最終有一半都被銷毀了,那么你的設(shè)計(jì)和創(chuàng)新還有多大的意義?因此,時(shí)尚行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展必須從供應(yīng)鏈入手,借助大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù),實(shí)現(xiàn)C2M的反向供應(yīng)鏈。

徐前指出,很多品牌商其實(shí)并不清楚自己的衣服被誰(shuí)買走了,消費(fèi)者到底喜歡什么樣的衣服,而這些問(wèn)題都可以借助大數(shù)據(jù)來(lái)解決。

比如碼隆科技的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法,可以準(zhǔn)確識(shí)別時(shí)裝周上模特衣著的特點(diǎn)和屬性幫助設(shè)計(jì)師準(zhǔn)確預(yù)測(cè)時(shí)尚潮流趨勢(shì)。同時(shí),在線下門店,這套算法也可以根據(jù)進(jìn)店顧客的穿衣特點(diǎn),向其推薦合適的穿搭,以確保對(duì)的商品最后能到達(dá)對(duì)的消費(fèi)者手中。

在生產(chǎn)環(huán)節(jié),新技術(shù)的應(yīng)用也給行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)造了巨大的價(jià)值。比如,丁彩玲女士介紹,山東如意集團(tuán)引進(jìn)了一種類似于3D打印的服裝上產(chǎn)設(shè)備,可以根據(jù)3D建模直接用紡紗等原材料織成成品服飾,減少傳統(tǒng)生產(chǎn)流程中布料裁剪導(dǎo)致的浪費(fèi)。

當(dāng)然,從工廠生產(chǎn)到門店銷售,中間還有非常冗長(zhǎng)的供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)。時(shí)尚界潮流瞬息萬(wàn)變,一件衣服即便是根據(jù)消費(fèi)者喜好設(shè)計(jì)出來(lái)的,如果無(wú)法及時(shí)出現(xiàn)在貨架上,最終也會(huì)因?yàn)殄e(cuò)過(guò)潮流而淪為垃圾。

徐前表示,國(guó)內(nèi)的供應(yīng)鏈還處于非常分散、不標(biāo)準(zhǔn)和非數(shù)字化的階段,盡管GDP占比是美國(guó)的2倍,效率卻只有對(duì)方的四分之一。一件衣服從設(shè)計(jì)生產(chǎn)出來(lái)到最終上架,往往需要幾個(gè)月甚至半年的時(shí)間。與此同時(shí),商家也不知道該把貨發(fā)往哪些地方,最后不停地調(diào)來(lái)調(diào)去,造成了極大的浪費(fèi)。

順豐作為國(guó)內(nèi)物流領(lǐng)域的標(biāo)桿,同時(shí)也是全世界第四大的供應(yīng)鏈企業(yè),向來(lái)以高效和優(yōu)質(zhì)的服務(wù)而著稱。同時(shí),順豐每年要經(jīng)手幾十億個(gè)包裹,服務(wù)4-5億用戶,過(guò)程中沉淀了大量的消費(fèi)者數(shù)據(jù)?;谶@些數(shù)據(jù),順豐可以幫助商家提前把貨放在準(zhǔn)確的地方,避免無(wú)意義的調(diào)貨。通過(guò)這種方法,順豐最雙十一期間取得最快2小時(shí)、平均4天完成配送的佳績(jī)。

從這次論壇我們可以看到,AI和大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)正從高科技領(lǐng)域逐漸向時(shí)尚等傳統(tǒng)行業(yè)滲透,并在這些行業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮巨大作用。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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