“科學(xué)灌溉指的是通過合理的灌溉計算制定合適的灌溉制度，并通過行之有效的管理體系進行維護，使灌溉目的達到最優(yōu)化，使產(chǎn)值與用水量的比值達到最高點?！?/span>

 把這里的“水量”換成“流量”，基本上就是GrowingIO要做的事情。它提供一套精細的數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析服務(wù)，讓企業(yè)主知道自己在哪個環(huán)節(jié)獲得了用戶、在哪個環(huán)節(jié)丟失了用戶，然后不斷地復(fù)制成功的部分、修正有缺陷的部分，在單位成本里獲得更高的增長（Growing）——體驗的增長、用戶數(shù)的增長、營業(yè)額的增長、口碑傳播的增長。

在創(chuàng)辦GrowingIO之前，張溪夢是Linkedin的商業(yè)數(shù)據(jù)分析部門高級總監(jiān)，是硅谷科技圈知名的華人大神。他用了四年的時間，將Linkedin的 Business Analytics部門從自己一個人發(fā)展到近90人的規(guī)模，數(shù)據(jù)分析是他的拿手本領(lǐng)。去年5月，他離職創(chuàng)辦GrowingIO；同年8月，拿到了經(jīng)緯中國、美國NEA的種子輪投資以及前東家LinkedIn的創(chuàng)始人Reid Hoffman共同的種子輪投資，第一版產(chǎn)品上線。

產(chǎn)品上線到現(xiàn)在10個月時間，現(xiàn)在有幾十家付費用戶，上千家用戶，公司規(guī)模、用戶量也在持續(xù)發(fā)展中。雷鋒網(wǎng)近期去了解了GrowingIO的動向，以下是張溪夢口述。

我們的數(shù)據(jù)采集不需要“埋點”（在代碼的關(guān)鍵部位植入統(tǒng)計代碼，用來追蹤每次用戶點擊/行為），這個和市面上絕大多數(shù)數(shù)據(jù)分析服務(wù)不同。兩年多前我開始有這個概念，是因為當(dāng)時我在美國工作的時候，“埋點”這個過程很痛苦，你得有大數(shù)據(jù)工程師，有分析師，有產(chǎn)品經(jīng)理有運營的人，一起來參與這個過程，各個組人員對數(shù)據(jù)的理解不太一樣，經(jīng)常容易出錯，出錯之后很難管理，整個過程很慢、很繁瑣，一做一個月、兩個月，本身產(chǎn)品迭代速度會減慢。

所以我們當(dāng)時就想，是不是有新的辦法，能夠不需要花那么多時間來做那個工作。當(dāng)時我們有這個（無埋點）想法，并在硅谷里頭問了很多人，基本上無論成規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)公司還是一些創(chuàng)業(yè)型公司都出了不少錯，特別移動端根本做不出來。

后來我們一直在鉆研，慢慢把這個東西基本的雛形做出來。

做數(shù)據(jù)分析的公司很多。其實真正的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，每家企業(yè)都和數(shù)據(jù)有關(guān)系。我們首先關(guān)注用戶和這個APP或者網(wǎng)站之間的交互，都是用內(nèi)容之間的交互分析，我們通過用戶的行為來判斷這個產(chǎn)品的網(wǎng)站，它的內(nèi)容是否足夠吸引人，是否有足夠好的轉(zhuǎn)化率，用戶是否會購買，購買遇到什么問題，我們基本上通過主要以用戶的行為來展現(xiàn)到底用戶怎么用這個產(chǎn)品，其次一點是分析原因，什么原因?qū)е掠脩魶]用，然后預(yù)估這些用戶在未來會做什么，核心是為了幫助產(chǎn)品經(jīng)理、市場的運營人員、銷售人員提高整體運營效率。

可能有的時候大家在表面上看（不同的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品），這些圖、這些表、分析的這些東西類似，實際上有很多方法論區(qū)別，有的時候表面上看差不多，但是我覺得在未來我們的產(chǎn)品，會延伸出來很不一樣的效果。

很多人覺得我們跟友盟、TalkingData直接競爭，實際上我個人認為他們不是我們真正直接的競爭對手，會有一些相似的地方。友盟基本全都針對移動，我們是網(wǎng)站和移動同時支持；它是免費提供一個工具，提供我覺得相對比較基礎(chǔ)的一些技術(shù)統(tǒng)計，比如說多少人用了、多少人打開、多少人關(guān)閉，大多沒有深入下去。

我們是提供精細化分析的，我們做的分析，應(yīng)該是不同的，相對來說比較基礎(chǔ)的深度很多，也復(fù)雜很多；還有一點我們的商業(yè)模式也不一樣，我們是完全企業(yè)服務(wù)的一個公司，我們從來不會用用戶的數(shù)據(jù)做任何的變現(xiàn)，這些數(shù)據(jù)全都屬于我們用戶的，但是我們需要向用戶收集費用——這是我們提供軟件即服務(wù)的費用。

（雷鋒網(wǎng)：這件事情的壁壘在哪里？）我覺得是兼而有之的。

首先一個想做整個的、類似我們今天這套產(chǎn)品的話，在技術(shù)上必須要能夠處理大量的數(shù)據(jù)，這不是單純的某個技術(shù)點的壁壘，是若干個環(huán)節(jié)的壁壘，你比如說在收集數(shù)據(jù)上面有一系列的技術(shù)問題需要解決，處理數(shù)據(jù)上一系列的問題，儲存有一系列的問題，計算、展示這五個層面，都有相對來說就是準(zhǔn)入的門檻。

下一層還有分析的壁壘，因為同樣的數(shù)據(jù)放在不同的人手里解讀出來的價值是完全不一樣的，這里面就要求你的整個的核心團隊，是否有一種足夠的分析力，這種分析力的話，不是說全世界所有的分析師能力都一樣的，分析師之間也有很多差異。

像在一個案例中，我們用戶發(fā)現(xiàn)大手機的轉(zhuǎn)化率比小手機低——就是5寸的手機比4寸的手機轉(zhuǎn)化率低，從歷史數(shù)據(jù)上來看，每次都低，低10%，5%，為什么？后來我們發(fā)現(xiàn)客戶把購買的按鈕放在一個非常不好點的地方，小手機能點到，大的摸不到，就是因為摸不到，轉(zhuǎn)化就會減那么多，很多產(chǎn)品分析都是因為這個。

分析壁壘之后，下面還有業(yè)務(wù)上的壁壘，對產(chǎn)業(yè)、對互聯(lián)網(wǎng)的基本的理解，要組建這樣的團隊的話，你得具備就是各種基本的能力，不能有太多的短板，這樣來說的話一路路篩下來，不是有很多人都可以做。

還有一點，這個東西是需要有比較大的投入——特別是在時間上面?，F(xiàn)在整個數(shù)據(jù)平臺，大數(shù)據(jù)演化非常非?？欤夹g(shù)迭代很快，你得需要掌握各種技術(shù)才能做這個東西。這個領(lǐng)域里也不像今天的短視頻或者是這個數(shù)據(jù)特別火爆的那些行業(yè)，上來一進去你開發(fā)三四個月就看到效果，這個都是需要時間。

這個東西需要時間沉淀，需要對客戶的服務(wù)不斷積累，不光是產(chǎn)品的問題，還有內(nèi)部的運營、內(nèi)部的客戶支持、工程的流程——用戶的反饋來了以后，你有可能去做相應(yīng)幫助他解決問題，整個系統(tǒng)的運維，這里好多好多細節(jié)，挺慢挺苦的一個事。

現(xiàn)在這個階段，我們基本客戶分成幾類：電商，互聯(lián)網(wǎng)金融，企業(yè)服務(wù)，在線直播，OTA。我們大部分客戶是很在意轉(zhuǎn)化，或者已經(jīng)開始非常關(guān)注變現(xiàn)的，他們用我們的產(chǎn)品能迅速提高變現(xiàn)效率，基本是這個形態(tài)的。

有些客戶用我們以后，整個渠道注冊轉(zhuǎn)化率提高了兩三倍，還有一些客戶整個產(chǎn)品使用的轉(zhuǎn)化率、銷售額度都漲了百分之二三十。很多客戶以前都需要埋點，做一兩個月的部署，現(xiàn)在基本上一兩天就實現(xiàn)了。

我剛?cè)inkedln的時候，很多人認為數(shù)據(jù)分析是個做報表的事，后來他們發(fā)現(xiàn)我們給他們的價值遠超過他們想象的，Linkedln業(yè)績有50%甚至更多完全從數(shù)據(jù)壓榨出來，數(shù)據(jù)壓榨出來以后Linkedln去做的擴張。

我記得當(dāng)時我們那陣產(chǎn)生銷售線索的時候，一般公司可能每個月有幾十條、幾百條銷售線索，幾千條頂天，我們當(dāng)時生成幾十萬條，當(dāng)你有幾十萬潛在想買東西客戶的話，這時候你才會建造一個很大的銷售團隊，當(dāng)時這么做到，你沒有數(shù)據(jù)分析，他不知道往哪兒找客戶，所以我覺得數(shù)據(jù)里面有很多價值，這些價值是基于人的認知。

GrowingIO最早的幾個人大部分都是我在Linkedln的同事，還有葉玎玎（GrowingIO另一個聯(lián)合創(chuàng)始人，連續(xù)創(chuàng)業(yè)者、風(fēng)車的聯(lián)合創(chuàng)始人）是杭州一個非常資深的開發(fā)者。最早時候就幾個同事，一直在Linkedln跟我一起工作，也是很早期的我就在一起合作，關(guān)系非常好，他們非常優(yōu)秀。我說我要出來創(chuàng)業(yè)，他們都覺得一起來做點事——他們在Linkedln生活都挺好，但是大家都想繼續(xù)往前做一個更好玩、更有意思的事情。

這兩年，好多原來在FLAG（Facebook、Linkedin、Amazon、Google）的華人基本上都回國創(chuàng)業(yè)了。我覺得也是一種趨勢，像以前美國硅谷發(fā)展很快，我覺得現(xiàn)在國內(nèi)發(fā)展速度，是海外的兩三倍甚至更快，這是一個巨大的機遇。另外一點，現(xiàn)在國內(nèi)越來越關(guān)注技術(shù)，以前的話可能是商業(yè)模型可能更重要，今天是技術(shù)變得更重要。

我們希望GrowingIO能做更快，但是后來發(fā)現(xiàn)有些東西不是你想快就能快的，它本身質(zhì)量需要時間沉淀，我們希望做得更快點，但是快本身并不是我們的目的，我們希望把客戶服務(wù)好，這是我們過往一年里最大的一個經(jīng)驗。

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。