雷鋒網(wǎng)會于7月中旬在深圳發(fā)起一個人工智能相關(guān)的峰會，屆時我們會發(fā)布一個年度Top 25人工智能項目榜單，目前，我們正在四處拜訪人工智能領(lǐng)域相關(guān)的業(yè)者。最近關(guān)于無人駕駛這一塊，我們拜訪了若干公司，慧眼科技就是其中的一家。如果你也想挑戰(zhàn)榜單中的公司，請聯(lián)系zhangxian#leiphone.com。

能用到圖像識別技術(shù)的，除了我們熟知的刷臉支付和門禁安防，還有無人駕駛。車載攝像頭是ADAS（高級輔助駕駛系統(tǒng)）的重要部分，結(jié)合雷達、GPS等傳感器，可以實現(xiàn)部分自動駕駛功能，如車道偏離預(yù)警，向前防碰撞，盲區(qū)檢測等。

慧眼科技提供的是全系列的駕駛輔助系統(tǒng)方案，從基于深度學(xué)習(xí)的自動駕駛套件，到用于智能后視鏡和行車記錄儀的ADAS SDK。主要有前裝和后裝兩類產(chǎn)品：

• 對于價格要求沒那么敏感的前裝市場，提供基于深度學(xué)習(xí)的自適應(yīng)圖像識別技術(shù)軟件，是深度學(xué)習(xí)在嵌入式的應(yīng)用；

• 后裝市場，根據(jù)成本和功耗要求，提供非深度學(xué)習(xí)的圖像處理技術(shù)，服務(wù)的產(chǎn)品有智能汽車后視鏡和行車記錄儀等。

一般而言，只有基于機器視覺和圖像識別等人工智能技術(shù)的駕駛輔助，才配稱為真正的ADAS?；垩劭萍颊J為，自己的優(yōu)勢也在這里。創(chuàng)始人單霆早在2007年就創(chuàng)辦了圖像搜索引擎公司Imprezzeo，當時深度學(xué)習(xí)還沒有如今這樣流行，人工智能領(lǐng)域的主流技術(shù)還是SVM（支持向量機）和Boosting等?？梢哉f他至少見證了兩代技術(shù)的交替，對各自的優(yōu)劣都有深刻理解。因此，針對不同的使用需求，慧眼也提供基于深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)技術(shù)的ADAS方案。

深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于ADAS領(lǐng)域是一種趨勢，在特征不明顯的物體檢測和行人識別上有著顯著優(yōu)勢，但缺點是成本高，往往需要運行在服務(wù)器上，而英偉達的PX2自動自動駕駛開發(fā)套件就在5000美元左右，這顯然不是一般汽車廠商能接受的。

慧眼科技表示，他們將重型深度學(xué)習(xí)算法做到了足夠“輕”，在嵌入式設(shè)備上進行了優(yōu)化，適用于各類芯片。而且在高速行駛的汽車上，要求對圖像數(shù)據(jù)做實時處理，所以要做到在端上進行圖像處理。在對深度學(xué)習(xí)來說會起到關(guān)鍵作用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上，慧眼科技表示，就像收集街景一樣，他們也有幾十輛汽車用于路面數(shù)據(jù)采集。

對于成本及功耗要求較高，無法使用深度學(xué)習(xí)的后裝市場，慧眼提供的是傳統(tǒng)技術(shù)方案。

上面說的都是技術(shù)，而將圖像識別技術(shù)落成產(chǎn)品，更多問題會與工程有關(guān)，涉及到軟硬件兼容，系統(tǒng)架構(gòu)和對行業(yè)的認知。單霆認為，人工智能領(lǐng)域是一個容易講故事，給人很高期待，產(chǎn)品卻往往令人失望的領(lǐng)域。這就像我們經(jīng)常討論人工智能毀滅人類，卻又吐槽Siri答非所問一樣。找到合適的應(yīng)用場景，并以工程化的方法將它實現(xiàn)，是解決人工智能技術(shù)瓶頸與市場期待之間落差的關(guān)鍵。

所以慧眼科技告訴雷鋒網(wǎng)，他們會根據(jù)使用場景來確定使用的技術(shù)。他們目前使用的是單目攝像頭，雖然較雙目缺少圖像深度信息，但ADAS（特別是前裝市場）往往會結(jié)合雷達，所以輔助效果上差別不大，也能節(jié)省計算量。

在未來的產(chǎn)品規(guī)劃上，慧眼科技想讓“有攝像頭的地方都智能化”。汽車內(nèi)部其它與圖像識別相關(guān)的產(chǎn)品，如兩側(cè)的盲點攝像頭，車內(nèi)監(jiān)控攝像頭，都會有相應(yīng)的方案出現(xiàn)；還可以通過圖像識別的方式，了解司機的疲勞狀況。

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