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“三年搜廣推經(jīng)驗(yàn)，有沒(méi)有機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)決策規(guī)劃控制？互聯(lián)網(wǎng)太沒(méi)有生機(jī)了?！?/p>
“車(chē)輛工程想往無(wú)人駕駛、智能車(chē)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)方向發(fā)展，大學(xué)期間應(yīng)該自學(xué)哪些課程和知識(shí)？”
“真誠(chéng)求問(wèn)，自動(dòng)駕駛VS互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)程序員，應(yīng)屆起薪差不多，長(zhǎng)久來(lái)看哪個(gè)更有職業(yè)發(fā)展？”
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類(lèi)似的“智能駕駛?cè)θ腴T(mén)求教”話(huà)題在過(guò)去一年中已全面「入侵」脈脈、知乎、CDSN，甚至虎撲、嗶哩嗶哩等各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。
教育雙減致在線(xiàn)教培急剎車(chē)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)全面反壟斷、社區(qū)團(tuán)購(gòu)從熱到?jīng)?、叫停游戲版?hào)審批.....2021年，面對(duì)政策紅利、行業(yè)紅利雙雙消失的境遇，從初創(chuàng)公司到巨頭企業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)又現(xiàn)一波裁員潮，至今愈演愈烈。
相比之下，智能汽車(chē)賽道有著一派截然不同的光景。
這幾年，汽車(chē)行業(yè)迎來(lái)轉(zhuǎn)型關(guān)鍵期，智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電氣化被提升至戰(zhàn)略性高度，智能駕駛公司涌現(xiàn)，行業(yè)對(duì)軟件算法人才極度渴求，主機(jī)廠(chǎng)、Tier1、智能駕駛公司漸漸成為大廠(chǎng)程序員們的落腳地，電子系或計(jì)算機(jī)系應(yīng)屆生們開(kāi)始不再將互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)視為就業(yè)第一選擇，車(chē)輛工程、自動(dòng)化等專(zhuān)業(yè)出身的傳統(tǒng)汽車(chē)人也在思考如何轉(zhuǎn)型至智能駕駛領(lǐng)域。
被放大的焦慮和欲望，推動(dòng)著各路人馬蜂擁進(jìn)入智能汽車(chē)以及自動(dòng)駕駛行業(yè)。
讀通信專(zhuān)業(yè)研二的樂(lè)扣，正想趁暑假找個(gè)自動(dòng)駕駛算法崗位的實(shí)習(xí)，但她還在猶豫究竟是該往決策、Slam、規(guī)劃還是控制方向轉(zhuǎn)，“不打算去卷感知，請(qǐng)問(wèn)群里的各位都是怎么確定方向的？自己看來(lái)看去都看傻了”。
最近這段時(shí)間，她報(bào)了百度Apollo的直播訓(xùn)練營(yíng)課程、加了不少自動(dòng)駕駛的學(xué)習(xí)交流群，還給多個(gè)智能駕駛企業(yè)的不同崗位都投了簡(jiǎn)歷，但仍然感覺(jué)沒(méi)有方向，于是忍不住在一個(gè)自動(dòng)駕駛學(xué)習(xí)交流群這么問(wèn)道。
群里和樂(lè)扣一樣非電子系或計(jì)算機(jī)系出身的人不少，有的在造車(chē)新勢(shì)力做產(chǎn)品經(jīng)理，有的在傳統(tǒng)車(chē)廠(chǎng)做自動(dòng)駕駛傳感融合，還有想了解哪家企業(yè)的智能駕駛業(yè)務(wù)做得更有前景的大三學(xué)生，都在幫她出謀劃策。
而在職場(chǎng)社交平臺(tái)脈脈上，關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)人如何轉(zhuǎn)型到車(chē)企”“互聯(lián)網(wǎng)遇裁員，我能去車(chē)企嗎？”的話(huà)題更是早早就被提出來(lái)，回答和討論不斷在更新，圈內(nèi)HR、獵頭紛紛也活躍在此，并向潛在候選人拋出橄欖枝，稱(chēng)“沒(méi)有汽車(chē)相關(guān)知識(shí)也可以轉(zhuǎn)型做自動(dòng)駕駛”。
如果翻看當(dāng)前主機(jī)廠(chǎng)、Tier1或智能駕駛企業(yè)算法工程師的履歷，會(huì)發(fā)現(xiàn)確實(shí)有不少都是半路出家，甚至有部分崗位由機(jī)械、車(chē)輛工程的應(yīng)屆生直接入職，而他們之前都沒(méi)有深入接觸過(guò)智能駕駛相關(guān)知識(shí)、項(xiàng)目。陳均就是一個(gè)典型的例子。
陳均的本科和博士都是物理方向，但這卻不是其志向所在。出于對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的濃厚興趣，陳均花了兩年時(shí)間，從Python學(xué)起，而后轉(zhuǎn)向自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，現(xiàn)任某造車(chē)新勢(shì)力算法研發(fā)總監(jiān)、自動(dòng)駕駛區(qū)域平臺(tái)負(fù)責(zé)人。
智加科技的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO鄭皓也經(jīng)歷了「轉(zhuǎn)型」。在進(jìn)入智能駕駛行業(yè)之前，他曾創(chuàng)辦過(guò)社交平臺(tái)大數(shù)據(jù)分析企業(yè)，后來(lái)又擔(dān)任雅虎北京全球研發(fā)中心副總裁，負(fù)責(zé)應(yīng)用科學(xué)研究和個(gè)性化平臺(tái)等方面的開(kāi)發(fā)。
吸引非科班人才挪至智能駕駛領(lǐng)域扎根的因素，高薪算是一個(gè)。
獵頭公司科脈人力就發(fā)現(xiàn)，智能駕駛從業(yè)者在主機(jī)廠(chǎng)內(nèi)部差不多是薪酬最高的群體，遠(yuǎn)超同職級(jí)其他方向從業(yè)人員。
而且，除了常規(guī)的互聯(lián)網(wǎng)人才，魚(yú)貫進(jìn)入智能汽車(chē)領(lǐng)域的人才來(lái)源正在呈多元化發(fā)展。
根據(jù)獵頭公司一合人力集團(tuán)發(fā)布的《2021中國(guó)自動(dòng)駕駛技術(shù)人才流動(dòng)發(fā)展現(xiàn)狀報(bào)告》，未來(lái)電器和電子制造業(yè)、信息技術(shù)和服務(wù)、科研院所、計(jì)算機(jī)軟件和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的相關(guān)人才都很有可能成為跨界造車(chē)的儲(chǔ)備力量。
【 圖片來(lái)源：《2021中國(guó)自動(dòng)駕駛技術(shù)人才流動(dòng)發(fā)展現(xiàn)狀報(bào)告》 所有者：一合人力集團(tuán) 】
據(jù)該集團(tuán)的人才數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析，選擇進(jìn)入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)屆畢業(yè)生也大部分來(lái)自機(jī)械工程、車(chē)輛工程和通信工程等專(zhuān)業(yè)。
而信息技術(shù)和服務(wù)、計(jì)算機(jī)軟件和互聯(lián)網(wǎng)員工選擇進(jìn)入自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的其中一個(gè)原因，則是在薪酬水平相近的條件下，自動(dòng)駕駛該領(lǐng)域的工作時(shí)長(zhǎng)更為合理和健康。
雖說(shuō)涌入智能駕駛的人才來(lái)自各行各業(yè)，但從研究方向看，這些跨行人才的去處往往指向三類(lèi)崗位，即算法類(lèi)、仿真類(lèi)和測(cè)試類(lèi)。
其中，算法類(lèi)又可細(xì)分為決策算法、SLAM算法、規(guī)劃算法、控制算法和感知算法，測(cè)試方向則又分為軟件測(cè)試和實(shí)車(chē)測(cè)試。
由于控制算法直接面對(duì)車(chē)輛，算法入門(mén)學(xué)習(xí)又相對(duì)簡(jiǎn)單，不少車(chē)輛工程、機(jī)械類(lèi)工程背景的汽車(chē)人在轉(zhuǎn)型至智能駕駛領(lǐng)域時(shí)，都會(huì)瞄準(zhǔn)電子控制系統(tǒng)工程師、電子控制算法工程師、車(chē)輛工程師等崗位。
圖片來(lái)源：清研車(chē)聯(lián)
而適合互聯(lián)網(wǎng)人的崗位，則集中在產(chǎn)品策劃、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智能座艙、L3/L4級(jí)自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，一車(chē)企員工稱(chēng)，由于有一定的代碼能力，也具備產(chǎn)品思維，原本在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做產(chǎn)品經(jīng)理、用戶(hù)體驗(yàn)、交互設(shè)計(jì)、人工智能或地圖等方向的，可以去智能駕駛領(lǐng)域做車(chē)機(jī)系統(tǒng)、交互設(shè)計(jì)、自動(dòng)駕駛算法開(kāi)發(fā)等。
小鵬汽車(chē)3D視覺(jué)負(fù)責(zé)人王煜城則在脈脈上表示，就職于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)“數(shù)據(jù)挖掘”“算法研發(fā)”“工程開(kāi)發(fā)”“基礎(chǔ)平臺(tái)搭建”等崗位的候選人，在新能源行業(yè)炙手可熱。
行業(yè)最缺的還是算法類(lèi)的研發(fā)工程師。
彭春在汽車(chē)圈做了13年的獵頭，汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)不少高管都是經(jīng)由她手順利轉(zhuǎn)型、成功跳槽，不過(guò)當(dāng)下她正為如何找到既懂算法，又懂汽車(chē)的高級(jí)專(zhuān)家人才犯難，“提到就腦袋疼”。
此前行業(yè)缺人到最瘋狂時(shí)，一個(gè)典型的場(chǎng)景是，當(dāng)企業(yè)終于找到合適的算法工程師時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)這位候選人手里拿著七八張offer，一家比一家工資高。
“實(shí)際上這位候選人可能在各方面都不算特別優(yōu)秀，由于頻繁跳槽推動(dòng)了薪水往上漲?！?/p>
彭春認(rèn)為，算法類(lèi)的崗位已經(jīng)浮躁到了令人害怕的程度，“你出錢(qián)高，我就會(huì)比你出得更高。候選人也開(kāi)始浮躁，今年要30萬(wàn)，明年要60萬(wàn)，后年就會(huì)要90萬(wàn)，甚至120萬(wàn)”。
企業(yè)也是身不由己，曾有人力總監(jiān)向彭春倒苦水，既懂算法又懂汽車(chē)的人實(shí)在太少，“不是一將難求，而是一人難求”，為了吸引人才，企業(yè)只能不停加價(jià)。
除了高薪，由于幾年前自動(dòng)駕駛行業(yè)整體還在demo階段，企業(yè)在招算法崗人才時(shí)，要求也會(huì)寬松不少，候選人只要掌握一些自動(dòng)駕駛相關(guān)的技能，很容易能找到一份不錯(cuò)的工作。
對(duì)著智能駕駛領(lǐng)域摩拳擦掌的人越來(lái)越多，提供相應(yīng)在線(xiàn)課程的機(jī)構(gòu)也在近年應(yīng)運(yùn)而生，比如深藍(lán)學(xué)院、七月在線(xiàn)、汽車(chē)學(xué)堂等。當(dāng)然，也有不少高校開(kāi)始針對(duì)車(chē)輛工程出身的汽車(chē)人打造自動(dòng)駕駛相關(guān)的訓(xùn)練營(yíng)，表示用5天時(shí)間就能夠帶領(lǐng)學(xué)員完成自動(dòng)駕駛最小子集，學(xué)習(xí)整個(gè)研發(fā)流程，打造一輛無(wú)人車(chē)。
不過(guò)，相比于幾年前的野蠻生長(zhǎng)時(shí)期，彭春認(rèn)為當(dāng)下自動(dòng)駕駛行業(yè)已經(jīng)過(guò)了人才缺口高峰期。
過(guò)去幾年，不管是車(chē)企還是tier1，都在增設(shè)智能駕駛部門(mén)或者成立智能網(wǎng)聯(lián)相關(guān)子公司、前瞻研究院，已有一大批傳統(tǒng)汽車(chē)人完成了內(nèi)部的轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)崗，智能駕駛企業(yè)也通過(guò)多種途徑補(bǔ)足了低階研發(fā)人員。
“實(shí)際上行業(yè)對(duì)人才的需求遠(yuǎn)未飽和，只是現(xiàn)在人才的來(lái)源多了很多，池子變大了，而且市場(chǎng)上已經(jīng)培養(yǎng)出一批既懂汽車(chē)又懂算法的專(zhuān)業(yè)人才，所以企業(yè)就沒(méi)有前幾年那么瘋狂地出價(jià)了。”
這些因素也在一定程度上助推了入行門(mén)檻的增高。
比如云鯨智能聯(lián)合創(chuàng)始人李相根就曾在一場(chǎng)線(xiàn)上沙龍表示，由于最近行業(yè)的落地要求提升以及受疫情影響倒閉了一批公司，崗位減少的同時(shí)，現(xiàn)留存的公司對(duì)求職者的要求更高，“希望可以篩選出能夠面對(duì)實(shí)際問(wèn)題，coding、解決問(wèn)題，并且落地的優(yōu)秀人才。而這些人才在社招簡(jiǎn)歷池中通常很少?！?/p>
小鵬汽車(chē)算法研發(fā)總監(jiān)劉蘭個(gè)川也透露，很多候選人的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)往往是廣而不深，簡(jiǎn)歷非常亮眼但對(duì)細(xì)節(jié)不求甚解。
“相比大而全的項(xiàng)目經(jīng)歷，在小鵬我們更偏好候選人的基礎(chǔ)扎實(shí)和高潛力。我們自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)在面試的過(guò)程中，并不會(huì)考太難的算法題而更重視基礎(chǔ)和概念性問(wèn)題。急功近利要不得。”
智能駕駛行業(yè)高級(jí)人才的供給，則仍處于嚴(yán)重供不應(yīng)求狀態(tài)，企業(yè)間使勁互相挖人的動(dòng)作也并未放緩。
智行者定位組負(fù)責(zé)人高翔表示，“一些專(zhuān)業(yè)實(shí)驗(yàn)室的畢業(yè)生都不愁找工作，基本上畢業(yè)就被人挖走了，沒(méi)什么就業(yè)壓力?！?/p>
而就在前不久，因?yàn)橥扑]的候選人水平?jīng)]達(dá)到要求，彭春還被一個(gè)企業(yè)的HR懟了。
“HR說(shuō)，‘你覺(jué)得企業(yè)愿意花上百萬(wàn)去培養(yǎng)他嗎？我們需要一個(gè)成熟的，拿來(lái)就能用的，而不是沒(méi)在這個(gè)職位干過(guò)一天，讓他們來(lái)升職的?！?/p>
彭春還透露，相比于買(mǎi)技術(shù)，中國(guó)自動(dòng)駕駛行業(yè)挖人的現(xiàn)象十分普遍，她訂單接都接不過(guò)來(lái)，“有時(shí)候?yàn)榱送趤?lái)適合的人，連專(zhuān)家的狗，我們都會(huì)管”。
而即使是順利轉(zhuǎn)型，拿到相關(guān)崗位offer，跨行人才以及被挖角的專(zhuān)家都需要經(jīng)歷一段時(shí)間的調(diào)整期，但并不是所有人都能順利適應(yīng)新工作。
某自動(dòng)駕駛?cè)ΛC頭就在脈脈分享了候選人從車(chē)聯(lián)網(wǎng)企業(yè)跳向傳統(tǒng)車(chē)企后水土不服的現(xiàn)象：部分車(chē)企在招聘崗位上會(huì)注明要求互聯(lián)網(wǎng)背景，但當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)人才入職后，又可能出現(xiàn)諸多文化的不適應(yīng)，最終選擇離職。
同樣的故事在一些互聯(lián)網(wǎng)背景的汽車(chē)軟件和新興車(chē)企中上演，“特別是標(biāo)榜自己是科技型的創(chuàng)新公司，只招聘互聯(lián)網(wǎng)公司背景的人才，對(duì)于車(chē)企背景的產(chǎn)品技術(shù)專(zhuān)家不屑一顧”。
近幾年，越來(lái)越多新車(chē)和智能駕駛功能正按互聯(lián)網(wǎng)的節(jié)奏被迅速推出、迭代，不少傳統(tǒng)汽車(chē)人對(duì)此膽戰(zhàn)心驚，而互聯(lián)網(wǎng)人則認(rèn)為傳統(tǒng)車(chē)企因循守舊、不懂創(chuàng)新，產(chǎn)品形態(tài)急需變革，雙方間的爭(zhēng)論不休。
在彭春看來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)出身和傳統(tǒng)車(chē)企出身的人，代表著兩種截然不同的企業(yè)文化和工作模式。
互聯(lián)網(wǎng)公司習(xí)慣小步快跑迭代產(chǎn)品，對(duì)失敗和錯(cuò)誤有一定的容忍度，大多采取彈性工作制，傳統(tǒng)車(chē)企的產(chǎn)品思維則是盡量不出錯(cuò)，同時(shí)由于涉及的零部件多，需要各方相互協(xié)作，就形成了整齊劃一的工作時(shí)間，大多是朝九晚五。
當(dāng)帶著兩種截然不同思維習(xí)慣和工作模式的人相互碰撞，就難免出現(xiàn)了企業(yè)組織文化的問(wèn)題。
比如彭春透露，一傳統(tǒng)車(chē)企由于與某互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)深度合作，大廠(chǎng)相關(guān)人員入駐該車(chē)企總部后，使得員工壓力驟增，“工作非常卷，HR一直到晚上11點(diǎn)都還在面試”。
相比之下，該車(chē)企的分部，則仍保留著相對(duì)寬松的工作氛圍?！八麄冸p方（傳統(tǒng)車(chē)企和互聯(lián)網(wǎng)公司）都在互相容忍，試圖尋求一個(gè)合適的共處模式，但這需要高層去平衡協(xié)調(diào)”。
除了工作節(jié)奏需要互相磨合，來(lái)自不同領(lǐng)域的人才融合還要考慮對(duì)方的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)思維。
司晨就從傳統(tǒng)車(chē)企Tier1的MCU開(kāi)發(fā)崗，去到一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擔(dān)任智能座艙高級(jí)工程師。
他發(fā)帖自述了從傳統(tǒng)汽車(chē)行業(yè)轉(zhuǎn)行進(jìn)入智能駕駛領(lǐng)域所經(jīng)歷的沖擊：
在入職新公司前，我以為進(jìn)入汽車(chē)行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)公司會(huì)嘗試建立汽車(chē)軟件的開(kāi)發(fā)流程和能力。入職后，我發(fā)現(xiàn)自己大錯(cuò)特錯(cuò)，之前傳統(tǒng)Tire1的工作經(jīng)歷完全沒(méi)用了。這些經(jīng)驗(yàn)反而成為了枷鎖，讓我很難適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)公司的開(kāi)發(fā)流程和節(jié)奏。至今，我還未適應(yīng)這種節(jié)奏。
司晨認(rèn)為，相比于傳統(tǒng)汽車(chē)Tier1，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有著更強(qiáng)的軟件能力和工具開(kāi)發(fā)能力，以及更開(kāi)放的使用開(kāi)源技術(shù)態(tài)度。
“傳統(tǒng)汽車(chē)Tire1使用的工具大都由專(zhuān)門(mén)的公司提供，比如Vector和EB。而我所在的互聯(lián)網(wǎng)公司有專(zhuān)門(mén)的工具開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，我進(jìn)行軟件測(cè)試的大多數(shù)應(yīng)用軟件都由該團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)，這個(gè)能力真的很牛”。
卡林仙人則是曾在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從事后端研發(fā)十余年的資深程序員，五年前他轉(zhuǎn)向了自動(dòng)駕駛車(chē)端基礎(chǔ)架構(gòu)研發(fā)領(lǐng)域。
在他看來(lái)，由于如今互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的開(kāi)發(fā)、測(cè)試和運(yùn)行環(huán)境都已非常成熟，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的開(kāi)發(fā)者通常只需關(guān)注到操作系統(tǒng)接口層，而無(wú)需深入到硬件層。
但當(dāng)進(jìn)行自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)時(shí)，由于軟件系統(tǒng)與車(chē)輛平臺(tái)、車(chē)端硬件和傳感器緊密耦合，且行業(yè)正處于快速進(jìn)化的高速成長(zhǎng)階段，車(chē)型與傳感器型號(hào)繁多，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和接口多變，就需要開(kāi)發(fā)者從軟件到硬件再到系統(tǒng)的各個(gè)層面、各個(gè)環(huán)節(jié)都有所了解。
“開(kāi)發(fā)者最好是能有機(jī)會(huì)自己親自參與硬件配置和軟件部署調(diào)試的全過(guò)程，才能加深整體認(rèn)識(shí)，避免盲人摸象?！?/p>
因此隨著智能駕駛技術(shù)走向產(chǎn)品落地、功能上車(chē)，有著跨行業(yè)、跨學(xué)科背景的復(fù)合人才正受到汽車(chē)行業(yè)各方企業(yè)的追捧。
科脈人力就表示，能夠?qū)鹘y(tǒng)方向與新興技術(shù)的融合，擁有不同技術(shù)背景的人才在市場(chǎng)追捧度高，同時(shí)隨著汽車(chē)行業(yè)逐漸互聯(lián)網(wǎng)化，行業(yè)的“內(nèi)卷”現(xiàn)象也將越來(lái)越嚴(yán)重，“大小周”逐漸成為標(biāo)配。
不過(guò)彭春倒認(rèn)為，雖然長(zhǎng)久來(lái)看，高階自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的人才需求會(huì)越來(lái)越大，但未來(lái)五年內(nèi)，由于自動(dòng)駕駛技術(shù)多只能在封閉道路或者商用車(chē)落地，同時(shí)還會(huì)有一批智能駕駛公司倒下，行業(yè)所需人才會(huì)越來(lái)越少。
“相比于幾年前，現(xiàn)在跨行轉(zhuǎn)型至智能駕駛領(lǐng)域的人，能得到的機(jī)會(huì)或者利益，會(huì)遜色一些，在尋找機(jī)會(huì)時(shí)，需要進(jìn)行心態(tài)上的調(diào)整。”
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