自2025年7月特斯拉在座艙接入Grok并與FSD形成協(xié)同后，AI上車一夜成為風口。但熱鬧背后，當前進展更多停留在“語音交互升級”層面，人車交互范式未有本質(zhì)改變。真正具備意圖理解與執(zhí)行能力的“具身智能體”，依然未出現(xiàn)。

行業(yè)正在等待，一款真正改變現(xiàn)狀的產(chǎn)品。

4月17日，極氪8X上市，29分鐘大定量突破10000臺，其首發(fā)搭載由階躍、吉利、千里科技聯(lián)合研發(fā)的整車智能體“超級Eva”。這是一款回應行業(yè)長期期待的產(chǎn)品。

與以往停留在座艙層的AI不同，超級Eva被定義為“整車智能體”，嘗試打通從感知、理解到執(zhí)行的整車鏈路，將AI從“對話入口”延伸至系統(tǒng)層能力。

過去一年，圍繞“Grok+FSD”的討論此起彼伏，但多數(shù)仍停留在追風口階段。隨著超級Eva實現(xiàn)量產(chǎn)，這一方向第一次有了具象化的落地樣本。

大模型上車分水嶺：不在對話升級，而在執(zhí)行任務

現(xiàn)在所謂“大模型上車”，本質(zhì)是把類似Grok這樣的通用模型接入座艙，用來提升語音交互體驗。這種接入通常被稱為“外掛”AI，其提升的是對話交互體驗，但無法深入到規(guī)劃與控制層，距離用戶期待中真正意義上的整車級智能體體驗相去甚遠。

雖然“外掛”AI也做到了更自然的對話、更豐富的知識庫、更擬人的交互體驗。但問題在于，這些能力距離真正的汽車智能體標準仍有明顯差距。物理AI不僅要“說得更好”，更關鍵的是要“做得更好”。

換句話說，“外掛”AI的本質(zhì)仍停留在人控車的輔助工具階段，而真正的整車智能體，則需要具備自主理解、決策與執(zhí)行任務的能力。

正如麥肯錫在相關研究中指出，當前車載AI的主要瓶頸，并不在語音識別或?qū)υ捘芰Γ谟凇翱缦到y(tǒng)任務編排能力”的缺失。系統(tǒng)無法將用戶的一個復雜目標，轉(zhuǎn)化為多模塊協(xié)同執(zhí)行的動作鏈路。這也是為什么，大多數(shù)所謂“AI助手”，本質(zhì)上仍是被動“響應命令”的工具。

而“超級Eva”意義，就在于把目前的瓶頸突破了，讓大模型上車第一次迎來分水嶺時刻，從此前以提升交互體驗為核心的階段，邁向AI第一次作為整車大腦的智能體階段。

這也是為什么行業(yè)將超級Eva與Grok上車Tesla的體驗相提并論，因為它們都代表著一個相同的趨勢：AI正在從回答問題走向完成目標。

舉一個我們開車時的剛需場景——當你對著車機說：“帶我去接孩子放學，順便找一家麥當勞，5點前我要到學校?！?/p>

在超級Eva出現(xiàn)前，這句話大概率無法被直接執(zhí)行。因為系統(tǒng)無法理解其中的多重意圖，用戶必須手動拆解成多個指令：先導航到學校，再搜索麥當勞，再設置途經(jīng)點，途中還要不斷確認路線與時間。整個過程中，人仍是決策者與控制者，車只是執(zhí)行工具。

但在超級Eva中，這句話會被當作一個“目標”處理，而不是一串命令。

系統(tǒng)會自動完成三層解析：先識別任務結(jié)構——接孩子是主任務，買麥當勞是附加任務，5點前到達是硬約束；再拆解每個任務——篩選合適門店、規(guī)劃最優(yōu)路線、計算時間窗口、評估繞行成本；最后調(diào)度系統(tǒng)能力——調(diào)用導航、輔助駕駛、泊車等多個模塊形成閉環(huán)執(zhí)行。

更關鍵的是，在執(zhí)行過程中還能根據(jù)實時路況、時間變化進行動態(tài)調(diào)整。比如遇到前方堵車會提前提醒，并可以完成以達成目標為主的規(guī)劃與執(zhí)行。

這背后真正發(fā)生的變化是，用戶不再替AI思考“怎么做”，只需要表達“要什么”，這可以稱得上是一次體驗范式的重構。

Gartner在其2025技術趨勢中將“Agentic AI”列為關鍵方向之一，強調(diào)其本質(zhì)是“能夠自主制定計劃并執(zhí)行多步驟任務的系統(tǒng)”，不再是傳統(tǒng)的對話式AI。

超級Eva的出現(xiàn)，本質(zhì)上就是把這一能力，第一次落在了量產(chǎn)車上。

為什么是階躍能最先做成這件事？

如果說大模型上車的第一階段，是把“會說話的AI”裝進車里，那么這一階段的上限，其實已經(jīng)被證明是有限的。

真正的分水嶺，在于AI是否開始具備“感知世界 + 理解意圖 + 執(zhí)行動作”的閉環(huán)能力。極氪8X首發(fā)搭載的整車智能體超級Eva，第一次國內(nèi)讓車載AI具備了這種閉環(huán)能力，技術層面是“語言大腦 + 語音表達 + 視覺感知”三套能力協(xié)同的結(jié)果。

而支撐這一切的底座，是階躍星辰的Step系列模型矩陣。

據(jù)雷峰網(wǎng)了解，階躍星辰是國內(nèi)基座模型研發(fā)最全面的公司之一，其自研的Step系列基座模型矩陣覆蓋了從千億參數(shù)到萬億參數(shù)，構建了從語言、推理到多模態(tài)，從理解到生成的全面能力。Agentic 時代，模型要真正從軟件層面走進物理世界，覆蓋了感知-推理-執(zhí)行全鏈條的系統(tǒng)能力是必備要素。

階躍最新發(fā)布的Step 3.5 Flash，是整個超級Eva的“大腦”，其不是一個單純的大語言模型，而是一個面向Agent場景設計的推理與規(guī)劃引擎。

Step 3.5 Flash有三個關鍵能力。

第一是速度與穩(wěn)定性。模型推理速度最高達到350TPS，在復雜任務中仍能保持低延遲響應，這意味著它可以支撐更流暢的車端實時交互。

第二是復雜任務推理能力。在OpenRouter全球調(diào)用榜中登頂，這一成績證明了Step 3.5 Flash具備穩(wěn)定處理多步邏輯鏈的能力，在現(xiàn)實Agent場景中被大量開發(fā)者所選用。

三是長上下文與記憶能力。支持256K級別上下文處理，讓“連續(xù)任務”成為可能，這是車載Agent能夠記住用戶偏好，更“懂人”的基礎

這三點能力決定了當前車載AI最關鍵的一個變化：AI第一次能夠“理解一個目標”，而不只是“理解一句話”。得益于這一能力，例如你提出“我要去看演唱會”這一目標，超級Eva便能自動拆解為出發(fā)、路線、停車、訂酒店、訂飯店等多個子任務，并在執(zhí)行過程中根據(jù)路況與時間動態(tài)調(diào)整。

這不再是簡單的導航或推薦，而是一次完整的任務編排與執(zhí)行，體現(xiàn)出大模型在復雜場景下的推理深度與系統(tǒng)級調(diào)度能力。

如果說Step 3.5 Flash這一大腦解決的是“想清楚”，那么語音模型解決的是“說清楚”。

傳統(tǒng)車載語音的問題是交流不擬人，輸出往往是功能播報式的——“已為您規(guī)劃路線”“空調(diào)已開啟”。而超級Eva接入階躍的語音大模型，改變的正是這種表達方式。

該模型具備幾個能力：情緒理解（識別用戶語氣背后的緊迫性或松弛感）；語義重構（將機械指令轉(zhuǎn)化為自然表達）；對話連續(xù)性（支持上下文中的持續(xù)交流，而不是一次性問答）；知識庫（支持智能搜索，什么都能聊）。

舉一個例子，你說“我累了，好想回到小時候”，它會像一個知心朋友一樣陪你聊天。

換句話說，這一模型能力解決的是“人愿不愿意繼續(xù)說”，而不是“說得像不像人”，后面的能力此前的車載AI助手就已具備。

如果說Step 3.5 Flash和語音模型是大腦和嘴巴，那么視覺模型就是智能體的眼睛。

這是當前大多數(shù)車載AI的短板，Grok也不例外。

超級Eva接入視覺能力，使車輛第一次具備了基礎的環(huán)境理解能力，能識別車位是否被占用，還能感知環(huán)境變化并調(diào)整策略……。

值得一提的是，超級Eva的多模態(tài)協(xié)同能力，是目前類似Grok也仍未完全覆蓋的方向。Grok強于語言與數(shù)字世界理解，但在物理感知與執(zhí)行閉環(huán)上仍處于演進階段。

對于汽車這一最具想象力的物理AI終端來說，超級Eva讓它不再是工具，而開始成為一個可以協(xié)助人類完成任務的超級智能體。

原生AI時代，需要怎樣的造車模式？

過去AI上車慢和體驗不及預期，癥結(jié)在于三方能力的互相割裂：模型公司懂AI，但不一定懂整車系統(tǒng)；車企懂整車，但不一定有最前沿的模型能力；中間工程落地和場景編排，常常缺少一個足夠強的承接方。

這造成的結(jié)果就是：模型很強，但上不了車；上了車，但調(diào)不動整車系統(tǒng)；功能做出來了，但難以快速量產(chǎn)和穩(wěn)定交付。

而超級Eva的快速量產(chǎn)，驗證了一條新的可行路徑：AI基座模型公司、汽車廠商、汽車科技公司三方聯(lián)手的深度共創(chuàng)，最終呈現(xiàn)的效果最優(yōu)。

這種“你中有我”的深度融合，讓三方從第一天起就圍繞“整車智能體”目標做聯(lián)合定義和聯(lián)合開發(fā)。

數(shù)據(jù)佐證了這一模式的效率，Step 3.5 Flash于2月2日發(fā)布并開源；3月16日即接入超級Eva并開啟預售；4月17日隨極氪8X正式上市。從模型發(fā)布到量產(chǎn)上車，僅用了兩個多月。

而且，這并非階躍在汽車領域的首次亮相。此前，階躍已聯(lián)合吉利、千里打造了智能座艙Agent OS，并率先在吉利銀河M9上實現(xiàn)了端到端語音大模型的上車。此次超級Eva的量產(chǎn)，標志著階躍“AI+終端”的商業(yè)化鏈路已完全跑通，并且進入了加速期。

因此，車上智能體要想真正做深、做快、做成量產(chǎn)，不能只靠車企單打獨斗，也不能只靠模型公司技術輸出。階躍、吉利和千里科技的合作，可謂是為行業(yè)打造了一個商業(yè)范本。

寫在最后

雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))認為，超級Eva隨極氪8X量產(chǎn)上市，不能看作是一個簡單功能的加入，它最大的意義在于宣告汽車正式進入“整車智能體”時代。

很多車企都在布局大模型上車，但階躍、吉利、千里聯(lián)合研發(fā)的超級Eva，可以說是首個真正實現(xiàn)量產(chǎn)落地、性能強、真可用的“中國版Grok上車”。

以此為起點，超級Eva將不再只是車內(nèi)的伙伴，更是連接出行、生活服務的智能樞紐。從理解一句話到搞定一整件事，階躍AI+終端的商業(yè)化進程，正進入全面加速的快車道。

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