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數(shù)千年前，為了實現(xiàn)更輕松地載人運物，定居在兩河流域的部落開辟了馬力與輪子結合的新方式——馬車。
部落密集、物資富饒，這片土地天意般地誕生了古巴比倫文明。馬車也得以成為世界范圍內(nèi)的出行工具和生產(chǎn)力工具，極大地將人類從原始體力勞動中解放。
此后的數(shù)千年里，蒸汽機、內(nèi)燃機、新能源，時代的更迭和技術的紅利催生了更平穩(wěn)、更高效、更清潔的出行。
沒有人會懷疑，更智能、更愉悅的汽車出行，一定會成為未來的主旋律。
但這個過程如何加速實現(xiàn)，是個需要思考的問題。
傳統(tǒng)的電子電氣架構之下，一款汽車產(chǎn)品的競爭力長久以來由硬件定義。
雖說此前行業(yè)也談數(shù)字化轉型，但其一般指通過計算機技術對物理世界進行三維設計和仿真，比如模擬汽車碰撞實驗。
人們當下所說的數(shù)字化，更多的是基于數(shù)據(jù)的數(shù)字化。
隨著汽車產(chǎn)品智能程度的提升，業(yè)務轉型升級的需求增加，數(shù)字化能力已經(jīng)成為車企在新時代中的核心競爭力。
而軟件定義汽車、智能網(wǎng)聯(lián)、車路協(xié)同等趨勢，在極大程度上影響著車企商業(yè)模式和服務模式逐步由“產(chǎn)品導向”轉為“用戶導向”，對車企海量數(shù)據(jù)管理、彈性計算資源、敏捷開發(fā)提出了更高的要求。
盡管車企長期以來都在云計算方面有所探索，但隨著上云的范圍擴大、程度加深，但仍有諸多痛點無法憑借車企的一己之力解決，譬如系統(tǒng)規(guī)劃問題、數(shù)據(jù)安全問題、成本與運維管理問題等。
大概四五年前，來自互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的創(chuàng)新者們以云作為基礎設施，開始積極推動傳統(tǒng)車企數(shù)字化的進程，包括但不限于賦能產(chǎn)品創(chuàng)新、改善用戶體驗、提升運營效率、重構商業(yè)模式、強化未來競爭力。
根據(jù)《2021年中國汽車云市場追蹤報告》的數(shù)據(jù)，截至2020年，以大數(shù)據(jù)分析與挖掘、物聯(lián)網(wǎng)、云計算為代表的數(shù)字化技術在汽車行業(yè)應用比例合計高達53.7%，汽車行業(yè)是數(shù)字化技術關鍵應用場景。BATH占據(jù)了中國汽車云市場（IaaS+PaaS）超過70%的份額。
實際上，目前四大互聯(lián)網(wǎng)巨頭對汽車云的布局各有特色。百度持續(xù)大力投入自動駕駛，近期在元宇宙希壤里舉行了集度概念車的發(fā)布；阿里最初以車載OS為上車切入點，近期于上汽合資的智己汽車L7車型；近日的重慶車展上，華為亮相阿維塔11展臺，同時憑借軟硬件領域的積累同時與多家車企深度合作造車。而騰訊，堅持不碰硬件，力求扎根汽車行業(yè)，為車企和用戶做好連接。
騰訊云的機房
正是在這些創(chuàng)新者的耕耘之下，云給傳統(tǒng)的汽車行業(yè)帶來了全新的想象力。
上云的飛輪最先在「智能座艙」轉起來。
2018 年前后，車企對上云的需求還集中在車內(nèi)的聯(lián)網(wǎng)方面。當時，有關于汽車產(chǎn)品的數(shù)字化暢想似雨后春筍般冒出。
通過 demo 的形式，前沿的車企們向外界展示了車家互聯(lián)、多模態(tài)交互、場景引擎等新概念。很快，依托于云技術的數(shù)字鑰匙、車載微信等功能也開始上車并不斷更新迭代，進一步擴展到更多個性化的智能座艙服務。
更高階的「智能駕駛」上云緊接著而來。
2019 年，特斯拉 Autopilot 開始收費并持續(xù)產(chǎn)生現(xiàn)金流。這是標志性的事件，打破了汽車行業(yè)以往的認知，軟件定義汽車一時間成為最火熱的話題，帶動了智能駕駛浪潮的興起，也為車企的產(chǎn)品研發(fā)上云埋下了伏筆。
如今，智能汽車的獲取成本還在下探，即便是 10 萬元級別的車也能夠有相對不錯的服務體驗。
智能汽車滲透率增長也帶動了智能座艙的使用率，而智能駕駛技術的泛化又依賴疊加的傳感器，以上種種，給車企帶來了呈指數(shù)級增長的回傳數(shù)據(jù)。
僅僅是面對著日均大約以數(shù) T 為單位的回傳數(shù)據(jù)，車企上云的需求已非常迫切：
若要在競爭激烈的市場中先人一步占領用戶心智，就要更高效地計算和訓練數(shù)據(jù)、更靈活地應用數(shù)據(jù)、更低成本地儲存數(shù)據(jù)、要更安全可靠地傳輸數(shù)據(jù)。
直觀看來，車企上云的改變是通過汽車產(chǎn)品數(shù)字化，為用戶帶來全新的智能體驗以及服務。
實際上，在用戶看不見的地方，云也在助力車企自身貫穿從研發(fā)到制造、從營銷、服務再到管理等全方面的數(shù)字化轉型。
尤其是面對疫情反復、黑天鵝事件頻發(fā)的當下，車企適應變化的能力與抵抗風險的韌性變得至關重要。
若以云為數(shù)字化底座，車企不僅能夠優(yōu)化內(nèi)部協(xié)同，從而實現(xiàn)各環(huán)節(jié)的降本增效，同時打開盈利空間；經(jīng)銷體系/產(chǎn)業(yè)鏈上下游的一體化協(xié)同也成為可能。
云的應用已不知不覺深入了智能汽車的細枝末節(jié)里、汽車企業(yè)的組織架構里，甚至一些車企早在幾年前就開始籌備自建云以支撐數(shù)字化轉型。
不過，自建云的模式可能不太適用于當下的汽車市場。
投入大（千萬元級），耗時長（8-10 個月）。即便云計算基礎設施搭建成功，還需要專人維護、需要持續(xù)進行迭代，何時能夠攤平成本未可知。
覆蓋面有限。當車輛在路上大規(guī)模跑起來，私有網(wǎng)絡只能進行點到點的接入，而非廣泛的接入，后續(xù)實現(xiàn)的效果能否盡如人意也充滿不確定性。
如此看來，自建云目前算不上是一個劃算的買賣。相反，今年，市場對云廠商的車云一體化需求已經(jīng)走到了爆發(fā)的臨界點。
1.云原生和敏捷性需求迫切。
如前文所言，數(shù)字化轉型是車企目前的一大重要任務，研發(fā)、營銷、生產(chǎn)、服務各環(huán)節(jié)對于技術的敏捷性和數(shù)據(jù)的云原生需求，單點 IDC 已無法滿足。
以整車研發(fā)為例，一款傳統(tǒng)汽車從設計到面世耗時五六年也不足為奇，而智能汽車的迭代周期基本都會在三年以內(nèi)。除了智能汽車的電子電氣架構變得更扁平之外，很大的一個原因就是通過多種仿真等模擬環(huán)節(jié)來規(guī)避掉物理實驗，在確保實驗效果的同時研發(fā)縮短周期，而突破固定算力限制的云計算能夠加速這一進程。
2.技術與業(yè)務加速融合。
云，本身是一個更偏數(shù)字化底座的基礎設施。但在智能汽車領域，座艙、地圖這些切入口都具有很強的 C 端屬性。經(jīng)過近幾年發(fā)展和探索，車企對于云服務的需求逐漸從原來的基礎通用能力轉向針對行業(yè)特性及各細分場景需求的 IaaS/PaaS/SaaS 集成。
如自動駕駛作為海量數(shù)據(jù)計算的核心研發(fā)場景，成為拉通計算存儲網(wǎng)絡基礎設施、數(shù)據(jù)合規(guī)安全、云原生 PaaS、大數(shù)據(jù)和 AI 算法等綜合能力的專屬平臺，并逐漸成為車企標配。
隨著智能汽車的研發(fā)迭代提速，產(chǎn)品與服務形態(tài)持續(xù)延伸，云服務作為數(shù)字化的基石，還必須靈活開放可持續(xù)進化，將業(yè)務中許多看似割裂的用戶觸點，通過云計算技術相互鏈接起來。
3.數(shù)據(jù)相關要求日趨嚴格。
數(shù)據(jù)就是車企的護城河，也是當今時代關鍵的生產(chǎn)要素。在相關要求之下，國內(nèi)車企需要構建自主可控的數(shù)據(jù)基礎設施和業(yè)務應用系統(tǒng)，尤其要對人、車、設備、管理、研發(fā)、自動駕駛等海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)實現(xiàn)自主掌控。
與此同時，對汽車數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管要求也在加強。隨著技術框架越來越復雜，車企加強 IT 設施及云端的安全管理迫在眉睫。
為什么騰訊堅信「2022 年是車云一體化元年」？上述三點就是答案，也是騰訊決定布局車云一體化、為智能汽車打造一朵專有云的重要考慮。
6 月 24 日，騰訊迎來了一場發(fā)布會，喊出了「讓云成為智能汽車新生產(chǎn)力」的口號。
這場發(fā)布會一個很大的特殊之處在于：推出了行業(yè)首個專為智能汽車打造的一站式云解決方案——騰訊智能汽車云。
騰訊智能汽車云
出于數(shù)據(jù)安全的考慮，業(yè)內(nèi)常常用私有云來承載關鍵信息，而用公有云來完成安全等級相對低的任務，比如連接員工、產(chǎn)業(yè)上下游等。
本次騰訊推出的智能汽車云則融合了公有云和私有云的優(yōu)勢，內(nèi)核為一站式混合云解決方案，能夠在安全合規(guī)的前提下，幫助車企上云的進程、節(jié)約運維成本、縮短項目周期、推動項目快速落地、快速部署，加速智能汽車發(fā)展。
「行業(yè)首個智能汽車專有云」，又是怎么來理解？
行業(yè)專屬性。
在上海開設智能汽車華東云專區(qū)并提供全棧物理隔離，并持續(xù)投入資源和專家團隊完善專有云的建設。比如，云上組件將針對行業(yè)專有的需求和痛點進行定向優(yōu)化，真正做到專云專用。
一站式集成。
以可信的行業(yè)云平臺為基礎底座，集成自動駕駛研發(fā)與運營工具鏈、智慧座艙研發(fā)、智能駕駛地圖、運營服務等全方位能力，滿足智能汽車研發(fā)到運營全鏈路的廣泛需求，助力客戶降低架構復雜度。
技術領先性。
面向自動駕駛場景提供 GooseFS 存儲加速服務，加速性能相比傳統(tǒng)存儲的接入和訪問模式提高 10 倍；針對數(shù)據(jù)計算與模型訓練場景提供一站式算法開發(fā)、訓練框架；在數(shù)據(jù)接入、模型訓練、算法開發(fā) TCO 等環(huán)節(jié)都能得到大幅優(yōu)化。
安全可信。
滿足國家相關政策、法規(guī)要求，具備等保三級認證，結合了騰訊地圖、位置服務多年的經(jīng)驗積累，可引導智能汽車向更標準、更安全和有序地發(fā)展。
當然，隨著汽車產(chǎn)業(yè)上云的速度加快、規(guī)模擴大，車企也對云服務的安全性提出了更高的要求。比如，怎么解決系統(tǒng)復雜度劇增的問題？如何幫助智能汽車保護數(shù)據(jù)安全，以及規(guī)避網(wǎng)絡安全風險？
騰訊也提出了相應的解決方案，即一體化汽車安全方案，融合基礎安全、企業(yè)安全、業(yè)務安全、網(wǎng)聯(lián)安全，并提供貫穿全流程的數(shù)據(jù)安全及合規(guī)服務，助力車企打造覆蓋云管端的縱深安全防護體系。
不難看出，汽車市場對云服務的需求正在變化。
如果云廠商不能快速反應且作出正確的戰(zhàn)略部署，很有可能陷入徘徊、內(nèi)耗之中，最終錯失機遇，在市場化浪潮中被淘汰。而騰訊已經(jīng)洞悉市場環(huán)境的變化，并將思考付諸行動。
無論是智能汽車云也好，一體化汽車安全方案也罷，均為騰訊車云一體化戰(zhàn)略布局的重要組成部分。
騰訊“車云一體化”戰(zhàn)略布局
關于通過云來幫助汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型，騰訊也將自己的思考和規(guī)劃全盤托出，邏輯清晰、決心篤定——通過車端、手機端、云端打通的車云一體化模式幫助汽車行業(yè)進行有效的數(shù)字連接，打造數(shù)據(jù)驅動閉環(huán)，提升各環(huán)節(jié)生產(chǎn)效率。
具體而言就是：
在汽車端，推出智慧座艙 TAI、智駕地圖、高精地圖以及智能場景引擎等產(chǎn)品及能力，助力車端智能進化；
在手機端，發(fā)揮微信+企業(yè)微信的連接價值，并推出“騰訊出行服務”小程序等產(chǎn)品，實現(xiàn)手機與汽車場景的無縫聯(lián)動；
在云端，推出覆蓋汽車從研發(fā)、制造、營銷、運營、車后服務全鏈路的行業(yè)云解決方案。
據(jù)官方透露，騰訊汽車云現(xiàn)階段的工作重心仍聚焦在自動駕駛的研發(fā)上云，即幫助車企解決研發(fā)效率的問題；后續(xù)再發(fā)展至運營上云，解決用戶體驗優(yōu)化的問題；逐步再提供更多的動態(tài)服務。
正如前文所言，除了騰訊，在汽車市場大力布局的還有百度、華為、阿里三大朵云。
從出發(fā)點來看，大家的宗旨幾乎都是「幫車企造好車、賣好車」，產(chǎn)品也大多集中在助推車企的產(chǎn)品數(shù)字化轉型以及企業(yè)數(shù)字化轉型，不仔細考究很難看出差異化。
在本次騰訊汽車云新品發(fā)布的采訪環(huán)節(jié)，鐘翔平也不免被問及一個靈魂拷問：你們的產(chǎn)品最大的不同在哪兒？
在大約 500 字的回答里，他反復提到了至少三次數(shù)字化助手、兩次共建者、兩次不碰硬件。
除了騰訊，百度、華為、阿里都有自己綁定較深的車企伙伴，譬如吉利、小康、上汽?！拔覀儾⒉幌Ｍ兂梢粋€束縛或者控制車企的靈魂的角色?！辩娤杵秸f道。
在騰訊的認知中，新趨勢之下，云服務商與車企的關系已經(jīng)發(fā)生了一定的變化，即云廠商不再是一個簡單的賣云技術的供應商，更像是授人以漁，站在數(shù)字化助手的角度，力所能及地幫助車企共建新型數(shù)字化思維模式、新型組織管理體系、新型跨界人才培養(yǎng)。
騰訊「數(shù)字化助手」的自我定位與其實際扮演的角色非常匹配貼合。
去年此時的騰訊云與智慧事業(yè)產(chǎn)業(yè)群（CSIG），正好完成新一輪戰(zhàn)略調(diào)整，其中就將深耕行業(yè)定為重要方向之一。
四年前，騰訊提出 C2B2C 發(fā)展戰(zhàn)略，借助流量優(yōu)勢，給客戶帶來新的增長點，打通企業(yè)用戶 B 到 C 之間的橋梁。這是從基因里長出來的，旁人難以復制的優(yōu)勢。
過去幾年，騰訊也將這樣的優(yōu)勢因地制宜擴展到極具 C 端屬性的 2B 汽車業(yè)務，并以一種完全開放的狀態(tài)告訴車企：如果你需要我們的能力，歡迎來拿。
目前，已有超過 100 家車企和主流出行科技公司選擇了騰訊智慧出行的云服務，超過 35 家車企使用騰訊智慧座艙產(chǎn)品。在生態(tài)開放方面，騰訊引入超過 600 家行業(yè)合作伙伴。
騰訊希望，讓云成為智能汽車新生產(chǎn)力。其實，這件事已經(jīng)在發(fā)生了。
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