雷鋒網AI開發(fā)者訊，12月20日，Linux基金會旗下面向AI領域的頂級基金會——LF AI基金會（Linux Foundation Artificial Intelligence Foundation） 宣布，騰訊開源項目Angel從LF AI基金會畢業(yè)，也是中國首個從LF AI基金會畢業(yè)的開源項目。這意味著，Angel得到全球技術專家的認可，成為世界頂級的AI開源項目之一。 

Angel是騰訊的首個AI開源項目，于 2016 年底推出、2017年開源。作為面向機器學習的第三代高性能計算平臺，Angel致力于解決稀疏數據大模型訓練以及大規(guī)模圖數據分析問題。騰訊在2018年成為LF AI基金會的創(chuàng)始白金會員之一，并于同年向基金會貢獻了開源項目Angel。 

據LF AI 基金會董事、騰訊AI專家肖涵介紹，LF AI基金會對開源項目的畢業(yè)流程有非常嚴格的規(guī)定，基于項目的技術含量、開源生態(tài)、社區(qū)互動等維度，嚴格評估項目的成熟度，最終由董事會投票決定能否準予畢業(yè)。能夠從LF AI畢業(yè)，意味著項目已經得到全球技術專家的認可，成為最頂級的AI開源項目。

Angel在基金會的孵化過程中獲得了快速發(fā)展，并完成了從2.0版本到3.0版本的跨越，從一個單純的模型訓練系統(tǒng)進化成包含從自動特征工程到模型服務的全棧機器學習平臺。

 LFAI & Angel

Angel的特征工程模塊基于Spark開發(fā)，增強了Spark的特征選擇功能，同時使用特征交叉和重索引實現了自動特征生成。這些組件可以無縫地整合進Spark的流水線。為了讓整個系統(tǒng)更加的智能，Angel 3.0新增了超參數調節(jié)的功能。 

在模型服務方面，Angel 3.0提供了一個跨平臺的組件Angel Serving，不僅可以滿足Angel自身的需求，還可以為其他平臺提供模型服務。在生態(tài)方面，Angel也嘗試將參數服務器（PS）能力共享給其他的計算平臺，目前已經完成了Spark On Angel和PyTorch On Angel兩個平臺的建設。

 圖計算體系架構

在3.0版本中，Angel重點研發(fā)了圖機器學習功能，包括圖表示和圖神經網絡學習模型，同時提供預處理、圖挖掘等端到端數據處理能力，具有豐富的算法庫，提供了同構圖、異構圖多種圖計算范式和不同種類的圖算法。經過騰訊內部業(yè)務的大規(guī)模實踐，Angel在圖算法性能上同樣表現出眾，例如十億節(jié)點、千億邊規(guī)模的圖結構，運行算法時能以Spark GraphX三分之一的計算資源，達到十倍處理性能。

 圖計算性能對比

除了技術功能上的完善，Angel在社區(qū)生態(tài)上也日趨成熟。據了解，在全行業(yè)Angel擁有超過 100家公司和機構用戶，其中包括微博、華為、微眾銀行、小米、滴滴等大型互聯(lián)網企業(yè)?；贏ngel構建的一站式機器學習應用平臺智能鈦TI，支持了包括微信支付、騰訊廣告、微視等在內的諸多騰訊內部產品，同時也通過騰訊云對外開放為更多行業(yè)企業(yè)提供服務。

截止目前，Angel在GitHub上已經獲得了5500 Star，1400 Fork，在技術、應用、生態(tài)等方面的優(yōu)秀表現均得到了開源社區(qū)的認可。此前在騰訊2019 Techo開發(fā)者大會上，騰訊云副總裁、騰訊數據平臺部總經理蔣杰宣布了資源管理平臺核心TKE和分布式數據庫TBase的正式開源。騰訊正在成為大數據領域開源最全面的公司。

開源協(xié)同是當前騰訊最重要的技術戰(zhàn)略之一。在今年的重慶智博會上，騰訊公司董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰專門提及了對開源的重視，他表示，騰訊希望在科研領域投入更多力量，將通過內外部開源等方式，積極參與“全球科技共同體”的共建。

截止2019年11月，僅在Github上，騰訊就開源了91個項目，有超過1000個貢獻者參與，獲得超過26萬個Star數，在Github全球公司貢獻榜上居于前列。騰訊還加入了Linux、Apache等9大開源基金會，并成為最高級別會員。其中LF AI基金會是由Linux基金會發(fā)起的人工智能領域的專項開源基金會，旨在倡導和組織AI開源平臺和工具共同參與建設，共同享有IP知識產權，創(chuàng)建可持續(xù)發(fā)展的開源AI生態(tài)系統(tǒng)。

雷鋒網AI開發(fā)者于北京報道

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