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《 21 個項目玩轉深度學習——基于TensorFlow 的實踐詳解 》

《21 個項目玩轉深度學習——基于TensorFlow 的實踐詳解》以實踐為導向，深入介紹了深度學習技術和TensorFlow 框架編程內容。 通過本書，讀者可以訓練自己的圖像識別模型、進行目標檢測和人臉識別、完成一個風格遷移應用，還可以使用神經網絡生成圖像和文本，進行時間序列預測、搭建機器翻譯引擎，訓練機器玩游戲。全書共包含21 個項目，分為深度卷積網絡、RNN網絡、深度強化學習三部分。讀者可以在自己動手實踐的過程中找到學習的樂趣，了解算法和編程框架的細節(jié)，讓學習深度學習算法和TensorFlow 的過程變得輕松和高效。本書代碼基于TensorFlow 1.4 及以上版本，并介紹了TensorFlow 中的一些新特性。 本書適合有一定機器學習基礎的學生、研究者或從業(yè)者閱讀，尤其是希望深入研究TensorFlow 和深度學習算法的數據工程師，也適合對人工智能、深度學習感興趣的在校學生，以及希望進入大數據應用的研究者。

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