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全部
人工智能開發(fā)者
人工智能學(xué)術(shù)
人工智能開發(fā)者
英偉達發(fā)布TensorRT 3可編程推理加速器,比起CPU能實現(xiàn)高達40倍吞吐率
北京時間9月26日,在英偉達GPU技術(shù)峰會上,英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛正式發(fā)布TensorRT 3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理加速器
汪思穎
09月26日 16:13
英偉達
TensorRT
TensorRT 3
深度學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者
如何看待「機器學(xué)習(xí)不需要數(shù)學(xué),很多算法封裝好了,調(diào)個包就行」這種說法?
大部分機器學(xué)習(xí)從業(yè)者不需要過度的把時間精力放在數(shù)學(xué)上,而該用于熟悉不同算法的應(yīng)用場景和掌握一些調(diào)參技巧。
AI研習(xí)社
09月25日 15:53
機器學(xué)習(xí)
模型
人工智能開發(fā)者
如何一步一步提高圖像分類準(zhǔn)確率?
總結(jié)出一套方法能夠快速高效并且有目的性地進行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和參數(shù)調(diào)整。
AI研習(xí)社
09月25日 15:47
卷積
模型
人工智能開發(fā)者
百度開源移動端深度學(xué)習(xí)框架MDL,可在蘋果安卓系統(tǒng)自由切換
百度今日開源移動端深度學(xué)習(xí)框架,致力于讓卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)極度簡單的部署在手機端。目前正在手機百度內(nèi)運行。支持iOS gpu計算。體積小,速度快。
汪思穎
09月25日 15:43
百度
深度學(xué)習(xí)
移動端
GitHub
人工智能開發(fā)者
大腦信息加工的拓撲性質(zhì):感受野模型
詳細解讀pRF模型(population Receptive field model)。
汪思穎
09月24日 10:01
人工智能
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
模型
人工智能開發(fā)者
火爆!NIPS 2017注冊已滿,沒機會去前方參會怎么辦?
NIPS在文章收錄結(jié)果僅僅公布10天之后,官方數(shù)據(jù)顯示注冊名額已滿!
沐沐
09月20日 18:20
NIPS
GAIR大講堂
AI學(xué)術(shù)
人工智能開發(fā)者
Keras版faster-rcnn算法詳解(RPN計算)
讀懂RPN是理解faster-rcnn的第一步
汪思穎
09月20日 17:32
人工智能開發(fā)者
CNN 中千奇百怪的卷積方式大匯總
卷積方式那么多,哪一種最適合你們?
AI研習(xí)社
09月20日 17:13
卷積
CNN
人工智能開發(fā)者
繼AI生成二次元頭像之后,新一代線稿上色AI來襲
可以去GitHub上玩玩看
汪思穎
09月20日 10:18
人工智能
AI
人工智能開發(fā)者
Facebook開源 PyTorch版 fairseq,準(zhǔn)確性最高、速度比循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快9倍
繼今年5月開源fairseq之后,近日,F(xiàn)acebook AI研究團隊在GitHub上開源了fairseq的PyTorch版本。
汪思穎
09月19日 18:42
Facebook
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
CNN
fairseq
人工智能開發(fā)者
如何實現(xiàn)Tensorflow多機并行線性加速?
如何通過消除Tensorflow的網(wǎng)絡(luò)瓶頸,實現(xiàn)Tensorflow多機并行線性加速?
汪思穎
09月19日 15:21
Tensorflow
加速
人工智能開發(fā)者
想知道機器學(xué)習(xí)掌握的怎么樣了嗎?這有一份自測題(附答案和解析)
水平怎么樣,一測就知道!
AI研習(xí)社
09月18日 15:24
機器學(xué)習(xí)
測試題
人工智能開發(fā)者
如何利用機器學(xué)習(xí)預(yù)測房價?
本文作者利用自己過去三個月里所學(xué)到的東西,來預(yù)測所在城市的房價。所用到的技術(shù)有網(wǎng)絡(luò)爬取技術(shù)、文本自然語言處理,圖像上的深度學(xué)習(xí)模型以及梯度增強技術(shù)等。
AI研習(xí)社
09月15日 14:34
數(shù)據(jù)
模型
房價
預(yù)測
人工智能開發(fā)者
計算機視覺中,究竟有哪些好用的目標(biāo)跟蹤算法(下)
看過來
汪思穎
09月14日 18:01
目標(biāo)跟蹤
計算機視覺
相關(guān)濾波
人工智能開發(fā)者
如何在Kaggle中高效搜索數(shù)據(jù)集?快吃下這枚安利
Kaggle上龐大的數(shù)據(jù)集是一個極好的資源池,但是這么多的數(shù)據(jù),如何進行更精準(zhǔn)的搜索呢?
汪思穎
09月14日 17:14
kaggle
數(shù)據(jù)科學(xué)
數(shù)據(jù)集
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