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職播回顧 | 超高算力在人工智能領(lǐng)域如何應(yīng)用?技術(shù)專家?guī)銓?shí)戰(zhàn)解讀

本文作者: AI研習(xí)社 2019-10-18 10:54
導(dǎo)語(yǔ):「職播間」第14講邀請(qǐng)到了ZILLIZ解決方案副總裁魏一來(lái)做主題為「數(shù)據(jù)科學(xué)的下一程——超高算力在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用」的分享。

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雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào):雷鋒網(wǎng))AI研習(xí)社按:「職播間」第14講邀請(qǐng)到了ZILLIZ解決方案副總裁魏一來(lái)做主題為「數(shù)據(jù)科學(xué)的下一程——超高算力在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用」的分享。

完整視頻回放鏈接:http://www.mooc.ai/open/course/686

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本文對(duì)整場(chǎng)分享進(jìn)行了要點(diǎn)總結(jié)及PPT整理,以幫助大家提前清晰地了解本場(chǎng)分享重點(diǎn)。

1.ZILLIZ如何重新定義數(shù)據(jù)科學(xué)?

2.數(shù)據(jù)時(shí)代的今天與未來(lái)

3.傳統(tǒng)架構(gòu)和異構(gòu)計(jì)算有什么區(qū)別?

4. ZILLIZ對(duì)新一代數(shù)據(jù)科學(xué)提出了什么樣的解決方案?

5. ZILLIZ人才觀分享與人才招聘


以下為ZILLIZ解決方案副總裁魏一的部分分享內(nèi)容,【AI研習(xí)社】在不改變?cè)獾幕A(chǔ)上做了整理和精編:

大家好,我是ZILLIZ的魏一,從事數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域已有十余年,今天和大家分享ZILLIZ在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域如何將GPU的算力應(yīng)用在人工智能領(lǐng)域。

首先簡(jiǎn)單介紹一下ZILLIZ,公司成立于2016年,專注于異構(gòu)計(jì)算的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。公司的使命是Reinvent Data Science,即通過(guò)使用異構(gòu)加速這種新的計(jì)算模式,解決數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的難點(diǎn)和痛點(diǎn)。

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關(guān)于重新定義數(shù)據(jù)科學(xué),魏一表示:

重新定義數(shù)據(jù)科學(xué)其實(shí)是往兩個(gè)方向在努力,一個(gè)是數(shù)據(jù)化,傳統(tǒng)來(lái)說(shuō)即結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)處理,不過(guò)近幾年隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能算法地使用,可以對(duì)以前很難分析的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,比如圖形圖像的處理、人臉識(shí)別、音頻、視頻、文本等。還有一個(gè)是數(shù)據(jù)如何呈現(xiàn)真實(shí)的世界,如何做到通過(guò)使用數(shù)據(jù)更好地加快決策的過(guò)程?在這方面我們有針對(duì)邊緣數(shù)據(jù)、快數(shù)據(jù)、時(shí)空數(shù)據(jù)的可視化分析引擎。

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隨著時(shí)代的發(fā)展,全球數(shù)據(jù)規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),伴隨5G的到來(lái),還會(huì)有更大更密的數(shù)據(jù)連接,在算力層面,GPU架構(gòu)會(huì)超過(guò)CPU。

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接下來(lái)是ZILLIZ對(duì)新一代數(shù)據(jù)科學(xué)提出的解決方案,我們的兩個(gè)產(chǎn)品分別是MegaWise和Milvus,這兩個(gè)產(chǎn)品分別是對(duì)應(yīng)前面講到的兩部分——數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)現(xiàn)實(shí),通過(guò)這種數(shù)據(jù)科技的整合,可以把以前比較慢的工作、或者一些算法的訓(xùn)練、以及數(shù)據(jù)計(jì)算的工作進(jìn)行加速,然后能夠?qū)?shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,這就是我們公司主要的兩款產(chǎn)品。

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那么傳統(tǒng)架構(gòu)和異構(gòu)計(jì)算有什么區(qū)別呢?對(duì)傳統(tǒng)架構(gòu)來(lái)說(shuō),一般都是從外存加載到內(nèi)存再加載到CPU的緩存進(jìn)行就算,對(duì)異構(gòu)計(jì)算來(lái)說(shuō),可以從磁盤直接把數(shù)據(jù)加載到GPU的顯存里,通過(guò)CPU和GPU的聯(lián)手,讓其更好地發(fā)揮算力,進(jìn)而將之前在CPU上很難處理或無(wú)法處理的工作,進(jìn)行有效的提升和加速。這就是我們產(chǎn)品設(shè)計(jì)的最核心的思想和架構(gòu)。

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現(xiàn)在來(lái)介紹一下Milvus這款產(chǎn)品,是針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的檢索產(chǎn)品,可對(duì)到高維度、百億級(jí)向量數(shù)據(jù)的進(jìn)行秒級(jí)檢索,能有效降低硬件成本(至少一個(gè)數(shù)量級(jí))。通過(guò)異構(gòu)計(jì)算的核心算法設(shè)計(jì),能夠在所有人工智能相關(guān)領(lǐng)域中使用,比如,人臉識(shí)別,語(yǔ)音識(shí)別,視頻分析,文本分析等,能夠?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)領(lǐng)域的推理部署進(jìn)行性能提升和有效的成本控制。

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整個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu)圖如下:

Milvus提供了不同的向量檢索算法,能夠針對(duì)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景只能選擇最合適的算法從而實(shí)現(xiàn)最高的性能比。

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索引系統(tǒng)的性能檢測(cè)報(bào)告如下圖:

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現(xiàn)在,Milvus在Github正式開源啦,歡迎各位開發(fā)者在Github關(guān)注我們https://github.com/milvus-io/milvus!

再讓我們來(lái)看一下在數(shù)據(jù)現(xiàn)實(shí)的核心產(chǎn)品——MegaWise,是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的核心引擎,深度整合了Nvidia Rapids的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)。從圖中可以看出產(chǎn)品是建構(gòu)在Nvidia Rapids異構(gòu)數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)之上的,通過(guò)整合各種數(shù)據(jù)分析處理組件,實(shí)現(xiàn)了對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)的高性能分析,很好的支持了上層可視化交互平臺(tái)。同時(shí),自主研發(fā)的Picasso 圖形渲染引擎,能夠?qū)?shù)億級(jí)別的時(shí)空信息進(jìn)行秒級(jí)渲染并通過(guò)Inifi可視化分析平臺(tái)為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了超大規(guī)模數(shù)據(jù)現(xiàn)實(shí)分析能力。

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接下來(lái)講一個(gè)在MegaWise數(shù)據(jù)分析引擎的應(yīng)用場(chǎng)景,通過(guò)這種圖形化的展示,可以更直觀地解決地理信息數(shù)據(jù)中的難點(diǎn)。

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以上是本次分享的部分技術(shù)內(nèi)容,更多詳細(xì)講解請(qǐng)觀看視頻回放(http://www.mooc.ai/open/course/686)。

在本次公開課的最后,ZILLIZ的人力資源總監(jiān)對(duì)公司成長(zhǎng)歷程、文化氛圍等做了介紹,同時(shí)ZILLIZ的秋招和社招也正在火熱進(jìn)行中,歡迎感興趣的同學(xué)投遞簡(jiǎn)歷,和ZILLIZ一起開拓智能數(shù)據(jù)處理新疆界。

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今天的分享就到這里,謝謝大家。

以上就是本期嘉賓的部分分享內(nèi)容及PPT展示,完整PPT講解請(qǐng)觀看視頻回放(http://www.mooc.ai/open/course/686)。更多公開課視頻請(qǐng)到雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào):雷鋒網(wǎng)) AI 研習(xí)社社區(qū)https://www.yanxishe.com/觀看。關(guān)注微信公眾號(hào):AI 職通車(AIjobs),可獲取最新公開課直播時(shí)間預(yù)告。


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比如微軟亞洲研究院院長(zhǎng)洪小文、??低暿紫茖W(xué)家浦視亮、Momenta L4負(fù)責(zé)人陳凱、深鑒科技CEO姚頌等。

每月10+場(chǎng),分享前沿技術(shù)、人才需求。如果你是有AI人才招聘的企業(yè),歡迎勾搭社長(zhǎng),提交資料(姓名+公司+職位+主題)報(bào)名AI職播間分享。

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