雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社消息：日前，谷歌發(fā)布 TensorFlow 1.6.0 正式版，帶來(lái)了多項(xiàng)更新和優(yōu)化，雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社將谷歌官方介紹編譯如下：

重大改進(jìn)：

• 針對(duì) CUDA 9.0 和 cuDNN 7 預(yù)構(gòu)建二進(jìn)制文件；

• 預(yù)構(gòu)建的二進(jìn)制文件將使用 AVX 指令，這可能會(huì)破壞較老的 CPU 上的 TF。

主要的特征和改進(jìn)

• 針對(duì)非插槽變量的新優(yōu)化器內(nèi)部 API；

• 現(xiàn)在 tf.estimator.{FinalExporter,LatestExporter} 可以導(dǎo)出剝離的 SavedModels，這增加了 SavedModels 的前向兼容性；

• FFT 支持添加到 XLA CPU / GPU；

• Android TF 現(xiàn)在可以在兼容的 Tegra 設(shè)備上使用 CUDA 加速來(lái)構(gòu)建（更多信息，請(qǐng)參閱 contrib / makefile / README.md）。

Bug 修復(fù)和其他改進(jìn)：

文件更新：

• 增加了 Getting Started 的第二個(gè)版本，主要針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)新手；

• 闡明了 resize_images.align_corners 參數(shù)文檔；

• 增加了 TPU 文檔。

谷歌云存儲(chǔ)（GCS）

• 增加了客戶端節(jié)流；

• 在 FileSystem 接口上增加了 FlushCaches() 方法，用于 GscFileSystem 實(shí)現(xiàn)。

其他：

• 增加了 tf.contrib.distributions.Kumaraswamy；

• RetryingFileSystem::FlushCaches() 可調(diào)用基礎(chǔ) FileSystem 的FlushCahes()；

• 將 auto_correlation 添加到了 distribution；

• 增加了 tf.contrib.distributions.Autoregressive；

• 增加了 SeparableConv1D layer；

• 增加了卷積 Flipout layer；

• 當(dāng) tf.matmul 的兩輸入都是 bfloat16 時(shí)，它將返回 bfloat16，而不是 float32；

• 增加了 tf.contrib.image.connected_components；

• 增加了可讓原子變量訪問(wèn)的 tf.contrib.framework.CriticalSection；

• 分類任務(wù)的樹(shù)預(yù)測(cè)上輸出變化；

• 對(duì)于 pt 和 eval 指令，可允許張量值以 numpy 文件寫(xiě)入 filesystem；

• gRPC：傳播截?cái)嗟腻e(cuò)誤（而不是返回 gRPC 內(nèi)部的錯(cuò)誤）；

• 增加 parallel_interleave 來(lái)支持兩種預(yù)取；

• 改進(jìn)了 XLA 對(duì) C64-related ops log, pow, atan2, tanh 的支持；

• 增加了概率卷積層。

API 改變

• 將 prepare_variance 布爾值默認(rèn)設(shè)置為 false，方便后向兼容；

• 將 layers_dense_variational_impl.py 移至 layers_dense_variational.py。

詳細(xì)的更新信息請(qǐng)查看 TensorFlow 的 Github 頁(yè)面：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases。

雷鋒網(wǎng) AI 研習(xí)社編輯整理。

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