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大白離我們還有多遠(yuǎn)? | 雷鋒星期五

導(dǎo)語:我們這里說的人工智能大約指的包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理、動作識別等等在內(nèi)項目的統(tǒng)稱。

“星期五,來雷鋒聊聊產(chǎn)品?!?/p>


雷鋒星期五是雷鋒網(wǎng)每周一期關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)和智能硬件的行業(yè)熱點分享沙龍(目前暫定是邀請制),本期「大白離我們還有多遠(yuǎn)?」是第2期。

目前還不存在一個能說服所有人的關(guān)于“人工智能”的定義,我們這里說的人工智能大約指的是“模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)”,具體到商業(yè)應(yīng)用層面,指的是包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理、動作識別等等在內(nèi)項目的統(tǒng)稱。

這一次我們和“機(jī)器之心”聯(lián)合舉辦了一場人工智能主題沙龍《大白離我們還有多遠(yuǎn)?》,請來了國內(nèi)這方面的一些從業(yè)者,這些公司在研究什么、可以用來干什么?我們來聽聽這些一線從業(yè)者對自己的描述。

生物傳感

雷鋒星期五釋義:一種對生物物質(zhì)敏感并將其濃度轉(zhuǎn)換為電信號進(jìn)行檢測的儀器,可以監(jiān)測并搜集包括心率、多巴胺、腦電波在內(nèi)的多種指數(shù)。

代表公司:神念科技

在我們的沙龍上,神念科技中國市場總監(jiān)馮華介紹道:

“神念科技的業(yè)務(wù)之一是生物傳感器。人體有一些生物指標(biāo)、生物特征,我們地生物傳感器可以檢測出來,我們主要做兩類傳感器:心電和腦電傳感器。說到腦電的應(yīng)用,神念科技在消費(fèi)類市場應(yīng)該是獨(dú)步天下的,全世界95%以上的消費(fèi)電子人腦的應(yīng)用,基本上都是用我們的。除了做芯片之外,我們還做算法。”

計算機(jī)視覺

雷鋒星期五釋義:“計算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器‘看’的科學(xué)。”——百度百科。

國內(nèi)代表公司:格靈深瞳

大白離我們還有多遠(yuǎn)? | 雷鋒星期五

格靈深瞳的工程師陳心怡(左)和申皓全

國內(nèi)從事計算機(jī)視覺研究和應(yīng)用的公司很多,這里有個名單列出了160余家公司(事實上應(yīng)該更多),多應(yīng)用于紅外探測成像、遙感、醫(yī)學(xué)、安防、安檢、監(jiān)控、偵察等等領(lǐng)域,主流的計算機(jī)視覺都是傳統(tǒng)意義上的“二維視覺”,此次我們請來的格靈深瞳專注于三維視覺,后者被一些業(yè)者認(rèn)為是革命性的技術(shù),視覺識別的精確度完全不是一個量級,但受限于傳感器的精度,三維視覺要想真正體現(xiàn)出其優(yōu)越性,還有一些路要走。

“格靈深瞳是2013年成立的。兩位創(chuàng)始人,一位叫趙勇一位叫何搏飛。趙勇有十幾年的計算機(jī)視覺經(jīng)驗,他是布朗的計算機(jī)視覺的博士,后來成為了谷歌的科學(xué)家,是Google Glass最早的核心成員之一;2013年的時候趙勇離開了谷歌開始創(chuàng)業(yè)。他一直對三維計算機(jī)視覺(情有獨(dú)鐘),覺得三維計算機(jī)視覺是計算機(jī)視覺的未來,所以現(xiàn)在我們都關(guān)注在立體的三維計算機(jī)視覺上?,F(xiàn)在的產(chǎn)品主要是安防監(jiān)控?!?/p>

自然語言處理

雷鋒星期五釋義:“自然語言處理是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向,它研究能實現(xiàn)人與計算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法?!保▉碜园俣劝倏疲┖唵蝸碚f,就是如何讓機(jī)器“理解”人類的語言。

國內(nèi)代表公司:出門問問、科大訊飛、圖靈機(jī)器人

關(guān)于出門問問的背景,這次雷鋒星期五沙龍上其CTO雷欣介紹如下:

“我叫雷欣,我是在2006年在華盛頓大學(xué)西雅圖分校拿的PHD,當(dāng)時做的就是大規(guī)模的公共云識別,后來在微軟和斯坦福研究所和谷歌做了大概8年。我和出門問問的創(chuàng)始人李志飛博士是同一天加入谷歌研究院的,我還記得那是2001年5月3號,格靈深瞳的趙勇好像比我們晚一年進(jìn)去,我們這也是有緣分。谷歌研究院當(dāng)時中國人還比較少,那時候我們都認(rèn)識,基本上是在一個樓里面。


出門問問是李志飛在2012年9月份回國創(chuàng)立的,我大概是在去年2月份全職回國加入的。我們想做中國的Google Now——大家應(yīng)該知道這個產(chǎn)品——它主要有四大塊的技術(shù):第一個是云識別,第二個是語義理解,第三個是垂直搜索,第四個是智能推薦。我們一直朝著這個目標(biāo)來做。


前兩年我們基本上做的是一款安卓設(shè)備上的APP(出門問問),后來又出了一個iOS APP,再后來我們開始涉足可穿戴設(shè)備,就開始在Google Glass上做了第一款的語音交互的一個APP。


在Google Glass之后——特別是谷歌I/O之后——大概是去年的6、7月份,Android Wear開始興起了,我們開始比較集中地專注做Android Wear。在去年12月19號,我們發(fā)布了第一款中文的發(fā)表系統(tǒng)Ticwear,大家可以把它理解成為一款中國的Android Wear。Android Wear提供了一個可穿戴設(shè)備上的操作系統(tǒng),但是它的核心還是Google Now。


大家都知道,Google Now在中國是完全沒法用的,我們提供的就是一整套Google Now的本地化服務(wù)。實際上,Android Wear也就是有一二十個人做出來的一個項目,也是屬于一個不斷完善的過程,我們在系統(tǒng)層面做了很多的改進(jìn),現(xiàn)在主要在Moto 360上做開發(fā)。雖然‘刷表’的過程很復(fù)雜,但我們也有上萬名用戶了。


現(xiàn)在蘋果表推出了,希望可以教育智能可穿戴的市場,讓這個市場今年或明年會有大的突破,由此我們的投入會得到一些回報?!?/p>

圖靈機(jī)器人工程師楊釗在我們的沙龍上介紹了光年無限(圖靈機(jī)器人即光年無限團(tuán)隊出品)的業(yè)務(wù)沿革:

大白離我們還有多遠(yuǎn)? | 雷鋒星期五

“我們公司是2010年成立的,幾個創(chuàng)始人都是有自然語言處理方面的一些背景。剛開始我們也跟出門問問大概一樣,做語音搜索——我們最早其實在2009年就開始做了,后來發(fā)現(xiàn)Siri做東西跟我們很像,我們立馬在安卓上面推出我們的語音助手,用戶量現(xiàn)在大概有三千多萬,我們希望把它做一個萬能的有很多功能的一個產(chǎn)品(這樣的產(chǎn)品思路結(jié)果通常都是相似的)……


后來我們就開始考慮把我們的服務(wù)開放出來,做一個圖靈機(jī)器人平臺,現(xiàn)在大概有三萬多個開發(fā)者接入進(jìn)來,我們成了客服、聊天機(jī)器人這塊的最大的平臺。


現(xiàn)在我們在考慮把這個產(chǎn)品落地。大家都知道微軟小冰吧,其實它的功能是我們的一個子集——我們的聊天功能大家可以去體驗一下,應(yīng)該是會比她好很多?!?/p>

動作識別

雷鋒星期五釋義:“將動作數(shù)據(jù)化的過程?!薄Z亦騰聯(lián)合創(chuàng)始人李龍威。

國內(nèi)代表公司:諾亦騰

大白離我們還有多遠(yuǎn)? | 雷鋒星期五

圖片來自諾亦騰官網(wǎng)

“諾亦騰公司是2012年底成立的,但是我們已經(jīng)做了大概有3,4年的時間了。剛開始也是一個小團(tuán)隊,2013年動作比較大,我們做的主要就是動作捕捉,把動作數(shù)據(jù)化。今天我們在內(nèi)部討論什么叫動作識別,我認(rèn)為把動作數(shù)據(jù)化的過程就是識別的過程。你把它可記錄了、可傳遞了、可再現(xiàn)了,這就是一個識別好的東西。


動作捕捉技術(shù),大家比較耳熟能詳?shù)膽?yīng)該是在電影里面的應(yīng)用,比如阿凡達(dá)之類的電影。我們的動作捕捉技術(shù)是基于慣性傳感器技術(shù)實現(xiàn)的,而不是傳統(tǒng)的光學(xué)捕捉;它也是靠傳感器,所以其實我們的技術(shù)核心也是算法。我們用的慣性傳感器跟手機(jī)上的很類似的,我們用陀螺儀、加速度計、電子羅盤等,通過算法基本上可以達(dá)到一個使用光學(xué)動捕系統(tǒng)需要耗費(fèi)數(shù)百萬人民幣的系統(tǒng)才能達(dá)到的效果。


最近我們在Kickstarter眾籌成功,推出的慣性動捕系統(tǒng)套裝的定價在數(shù)百到一千多美元,可以實時捕捉或者說識別從手指到全身的動作。 


所以我們的核心就是通過算法使用低成本的傳感器,獲得高質(zhì)量的人體的動作數(shù)據(jù),基本上這是我們做的事情?!?/p>

深度學(xué)習(xí)

雷鋒星期五釋義:通過整合大量能夠基于相同方式訓(xùn)練的模塊和組件來構(gòu)建擁有學(xué)習(xí)能力的機(jī)器,在一個能夠?qū)W習(xí)的機(jī)器中,每一個組件、每一個階段都能進(jìn)行訓(xùn)練。(釋義來自Facebook人工智能實驗室主任Yann LeCun)

國內(nèi)代表公司:百度深度學(xué)習(xí)研究院(百度IDL)。

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