近年來(lái)，人工智能（AI）已然成為大家的主流話題，它不再只是科幻迷的菜，也不只是谷歌工程師的專屬，就算在晚會(huì)、咖啡店、甚至茶余飯后，你都可以聽到人們?cè)谡務(wù)撊斯ぶ悄堋?/span>

智力的發(fā)展，無(wú)論是人工智能或是人類本身，最終都是走向認(rèn)知領(lǐng)域的增長(zhǎng)和知識(shí)的學(xué)習(xí)。而自人工智能的第一代構(gòu)想產(chǎn)生以來(lái)，行業(yè)對(duì)其的認(rèn)知層面尚圍繞在如何去發(fā)展的問(wèn)題。公眾里對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的問(wèn)題談?wù)撟疃嗟氖牵何覀兩踔吝€不能了解自己本身，又如何能夠創(chuàng)造出另一種高智商的意識(shí)？

這是個(gè)值得慎思的問(wèn)題。人類的大腦重量盡管只有3磅，但它是人體中最難以捉摸的器官。在大腦內(nèi)部，有數(shù)十億個(gè)神經(jīng)元，100萬(wàn)億種聯(lián)系——可以說(shuō)，我們還需要相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間才能研究清楚大腦這個(gè)器官。

普遍地，科學(xué)家們相信，人類意識(shí)是由大腦中眾多化學(xué)物質(zhì)編碼而成，它折射出的是反映了人類本身以及外界的認(rèn)知實(shí)體。

但也有人認(rèn)為，產(chǎn)生知覺(jué)的關(guān)鍵是對(duì)物質(zhì)世界的意識(shí)。法國(guó)哲學(xué)家和數(shù)學(xué)家迪卡兒曾第一個(gè)說(shuō)出“我思故我在”的意識(shí)論證。但思維并不就是充分的意識(shí)定義，而更準(zhǔn)確的說(shuō)法應(yīng)該是：我相信我有意識(shí)，故我在。

不過(guò)，當(dāng)我們?cè)谔剿饕粋€(gè)宏達(dá)的意識(shí)理論時(shí)，我們的認(rèn)知也未必能時(shí)刻滿足方法論指導(dǎo)的需求。我們可以調(diào)教機(jī)器人，向其證明周圍的世界是真實(shí)的，但我們無(wú)法向其證明的是，這一切并不是關(guān)于“缸中大腦”的悖論。

艾倫腦科學(xué)研究所首席神經(jīng)學(xué)專家Christof Koch對(duì)意識(shí)有更獨(dú)特的見(jiàn)解。Koch表示，意識(shí)可以發(fā)生在任何復(fù)合的處理系統(tǒng)中，包括動(dòng)物、蠕蟲，甚至是互聯(lián)網(wǎng)。

在回答意識(shí)是什么的時(shí)候，Koch說(shuō)道：“威斯康辛大學(xué)教授Giulio Tononi有一個(gè)理論叫整合信息理論（IIT），其宣稱要提供一種精確的方法來(lái)測(cè)量意識(shí)，并用純數(shù)學(xué)方法來(lái)對(duì)這種現(xiàn)象加以描述。在IIT理論框架下，貓一類的低等哺乳動(dòng)物擁有一定的意識(shí)感知，昆蟲也是，即便是微乎其微的意識(shí)。

這種看法似乎符合我們的直覺(jué)，但神經(jīng)系統(tǒng)是在何時(shí)產(chǎn)生意識(shí)的呢？就像開關(guān)一樣突然開啟了意識(shí)？而更有可能的情況是，意識(shí)來(lái)源于“經(jīng)驗(yàn)”的逐步演變，從單細(xì)胞生物簡(jiǎn)單的、原始的感覺(jué)逐步演化到人類復(fù)雜的、定性的意識(shí)。所以，我們要時(shí)刻警惕，不能以擬人化的偏見(jiàn)來(lái)思量意識(shí)。

因此，人類第一臺(tái)通過(guò)機(jī)器創(chuàng)造的超智能產(chǎn)品或許在思想和行為上和我們具有明顯的不同——甚至說(shuō)它或許就不曾和我們有什么關(guān)聯(lián)。事實(shí)上，未來(lái)我們創(chuàng)造的每一種人工智能都可能在短時(shí)間超越我們，然后離去。目前的人工智能處于從弱人工智能到強(qiáng)人工智能進(jìn)發(fā)，通過(guò)自我改進(jìn)來(lái)達(dá)成強(qiáng)人工智能的人工智能，只會(huì)把“人類水平的智能”當(dāng)作一個(gè)里程碑，然后超越。人工智能只會(huì)在“人類水平”這個(gè)節(jié)點(diǎn)做短暫的停留，然后就會(huì)開始大踏步向超人類級(jí)別的智能走去。相比起人類的認(rèn)知，人工智能的優(yōu)勢(shì)在于，它有著強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)作為支撐。引用科學(xué)界的觀點(diǎn)就是，現(xiàn)在的弱人工智能好比如地球早期軟泥中的氨基酸——沒(méi)有動(dòng)靜的物質(zhì)，突然之間就組成了生命。

但不管發(fā)生了什么，和人類學(xué)上文化相對(duì)主義依然存在的道理一樣，我們也要時(shí)刻準(zhǔn)備應(yīng)對(duì)意識(shí)相對(duì)主義的存在。

同樣，人工智能或許會(huì)學(xué)習(xí)和復(fù)制人類的行為——甚至有可能是完美地——但總會(huì)有不一樣的地方。如果只會(huì)模仿復(fù)制，那這和上發(fā)條的玩偶沒(méi)有區(qū)別。人類都希望自身?yè)碛懈迂S富的意識(shí)。同樣地，人工智能工程師也希望他們創(chuàng)造出的機(jī)器有更高層次的意識(shí)。

盡管如此，我們?nèi)耘f致力于用自身的價(jià)值和思維方式創(chuàng)造人工智能，包括向其灌輸我們的性格特征。如果一定要指出一個(gè)我們?nèi)祟悜?yīng)該具備，同時(shí)還應(yīng)該灌輸給人工智能的品格，這將是“同理心”。只有同理心，才能幫助人工智能塑造出這個(gè)世界需要的意識(shí)類型，同時(shí)人類也可以理解和接受。

但另一方面，如果創(chuàng)造了可移情的同理心，那么就必然會(huì)有喜歡或不喜歡的意識(shí)——甚至是對(duì)事物的愛(ài)或恨。這就成為了人工智能方面的難題。

為了能讓某種意識(shí)基于事物的價(jià)值做出判斷，喜或惡都是這個(gè)系統(tǒng)必不可少的一部分。想象一下，假如人工智能懂得愛(ài)——超級(jí)智能機(jī)器懂得厭惡，或是傷心、內(nèi)疚，就沒(méi)有人為此而擔(dān)心了嗎？這確實(shí)是引起了諸多爭(zhēng)議的——特別是當(dāng)下已進(jìn)入由機(jī)器控制自動(dòng)化武器的無(wú)人機(jī)時(shí)代。然而，沒(méi)有編入同理心的人工智能，也就像是一個(gè)上了發(fā)條的玩偶。

紐約理工大學(xué)教授Kevin LaGrandeur最近發(fā)文表示：“如果一個(gè)機(jī)器真的能夠‘感到’不同程度的內(nèi)疚，那么我們會(huì)否面臨機(jī)器抑郁或是機(jī)器‘自殺’的問(wèn)題呢？”如果我們開發(fā)出了這樣的強(qiáng)人工智能，我們將面臨“創(chuàng)造了痛苦”的道德倫理問(wèn)題。

這是當(dāng)前人工智能面臨的困境。一方面，如果沒(méi)有經(jīng)歷，沒(méi)有多元，人工智能的意識(shí)不會(huì)健全；而另一方面，像人類那樣懂得了認(rèn)知的人工智能，其將和人類一樣受到困擾。

via TechCrunch

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