這邊國(guó)內(nèi)的百度水深火熱，那邊百度研究所的硅谷AI（人工智能）實(shí)驗(yàn)室（SVAIL）近日表示，將基于開(kāi)源協(xié)議Apache開(kāi)源人工智能軟件，WARP-CTC的C語(yǔ)言庫(kù)和可選的Torch已經(jīng)放在了GitHub上。

CTC（Connectionist Temporal Classification，鏈結(jié)式時(shí)間分類(lèi)算法）方法始于2006年，在瑞士AI實(shí)驗(yàn)室IDSIA的論文中有所描述。百度在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)了WARP-CTC，用于提升語(yǔ)音識(shí)別能力。

百度研究院在官博上表示，現(xiàn)有的CTC方法需要更多的存儲(chǔ)空間，而且速度慢幾十到幾百倍。

CTC方法包括RNNs（recurrent neural networks，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)），這是深度學(xué)習(xí)類(lèi)AI的重要組成。遞歸網(wǎng)絡(luò)即便是在吵雜的環(huán)境中表現(xiàn)也很不錯(cuò)。

百度研究院首席科學(xué)家吳恩達(dá)在基于GPUs的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究上享有盛譽(yù)，而WARP-CTC也可在GPUs和x86 CPUs上運(yùn)行。

Facebook、Google和微軟Microsoft都開(kāi)源了他們的AI軟件，而Facebook更是公布了其AI服務(wù)器硬件設(shè)計(jì)。百度這次的開(kāi)源計(jì)劃也是在意料之中。

百度表示，現(xiàn)在已經(jīng)有了很多深度學(xué)習(xí)的開(kāi)源軟件，但它們?cè)谟?xùn)練網(wǎng)絡(luò)時(shí)太慢，所以想向機(jī)器學(xué)習(xí)社區(qū)貢獻(xiàn)自己的代碼。

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