今日融資快報(bào)

人形機(jī)器人公司 Foundation 籌集了 1100 萬美元的 Pre-Seed融資

Foundation 已從 Tribe Capital 和 Tribe 聯(lián)合創(chuàng)始人 Arjun Sethi 等投資者那里籌集了 1100 萬美元的種子前資金。公司聯(lián)合創(chuàng)始人是 Synapse 的前首席執(zhí)行官Sankaet Pathak，該公司的使命是開發(fā)可在復(fù)雜環(huán)境下運(yùn)行的先進(jìn)仿人機(jī)器人，旨在解決勞動(dòng)力短缺問題。

全球新聞與科技巨頭湯森路透Thomson Reuters Ventures收購(gòu)Safe Sign

Safe Sign是一家AI法律服務(wù)商，專注于為法律行業(yè)開發(fā)大型語(yǔ)言模型，并強(qiáng)調(diào)準(zhǔn)確性、安全性和可靠性，使客戶能夠獲得優(yōu)質(zhì)可靠的法律服務(wù)。近日，全球新聞與科技巨頭湯森路透Thomson Reuters宣布收購(gòu)Safe Sign ，具體金額并未對(duì)外透露。

東莞組建一支人工智能基金

濱海灣管委會(huì)、東莞科創(chuàng)金融集團(tuán)、前海方舟管理公司三方舉行了基金合作簽約儀式，共同設(shè)立規(guī)模10億元的電子信息產(chǎn)業(yè)基金，重點(diǎn)投向人工智能+新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。該基金由集團(tuán)旗下東科創(chuàng)資本和前海方舟共同管理，東莞市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)母基金參與出資，加快集聚人工智能產(chǎn)業(yè)資源要素，合力打造東莞人工智能“黃金內(nèi)灣”。

3D器官模型技術(shù)研發(fā)商，合珀生物完成數(shù)百萬元天使輪融資

珀生物完成數(shù)百萬元天使輪融資。本輪融資由張江生命健康產(chǎn)業(yè)孵化天使基金（張科禾苗基金）領(lǐng)投，青島臻澤醫(yī)療產(chǎn)業(yè)投資基金等跟投。

合珀生物將圍繞藥物研發(fā)需求，一方面不斷拓展3D器官管線，針對(duì)物種間差異比較大的器官，人源性3D體外模型可以提供更接近人體內(nèi)的安全性、有效性評(píng)價(jià)；另一方面也將布局AI驅(qū)動(dòng)的從體外數(shù)據(jù)到體內(nèi)效果的預(yù)測(cè)平臺(tái)。

面向 SMB 潛在客戶的 AI B2B 銷售平臺(tái)，Openmart 獲275萬美元融資

Openmart的平臺(tái)匯總和組織來自各種公共來源的本地業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，包括業(yè)務(wù)備案、地圖和客戶評(píng)論。用戶可以輸入提示來指定他們感興趣的業(yè)務(wù)類型，Openmart 的人工智能會(huì)生成定制的潛在客戶列表。目前已獲得275萬美元種子融資。

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今日大廠風(fēng)聞

OpenAI 聘請(qǐng)前 Meta 高管領(lǐng)導(dǎo)戰(zhàn)略計(jì)劃

根據(jù)彭博社的報(bào)道，OpenAI 最近聘請(qǐng)了 Meta Platforms Inc. 前高管 Irina Kofman 作為戰(zhàn)略計(jì)劃的負(fù)責(zé)人，這是該公司繼續(xù)通過大型科技公司的資深人士來強(qiáng)化其團(tuán)隊(duì)的一部分。Kofman 在 Meta 工作了五年，最近擔(dān)任生成式人工智能產(chǎn)品管理高級(jí)總監(jiān)，并將直接向 OpenAI 首席技術(shù)官 Mira Murati 匯報(bào)，最初將專注于安全和準(zhǔn)備工作。Meta 拒絕對(duì) Kofman 的離職發(fā)表評(píng)論。

Meta 發(fā)布 Sapiens 視覺模型，專注理解人類動(dòng)作

Meta Reality 實(shí)驗(yàn)室最新推出了名為 Sapiens 的 AI 視覺模型，適用于二維姿勢(shì)預(yù)估、身體部位分割、深度估計(jì)和表面法線預(yù)測(cè) 4 種以人為中心的基本視覺任務(wù)。模型參數(shù)從3億到20億不等，原生支持1K高分辨率推理，易于針對(duì)不同任務(wù)調(diào)整。即使在標(biāo)注數(shù)據(jù)稀缺的情況下，Sapiens也能展現(xiàn)出卓越的泛化能力。

?https://huggingface.co/facebook/sapiens

飛書多維表格產(chǎn)品模塊負(fù)責(zé)人、字節(jié)Web Infra性能與體驗(yàn)負(fù)責(zé)人陸續(xù)加入AFFiNE

前字節(jié)員工錢卓群和龍逸楠加入AFFiNE。錢卓群曾在多家知名企業(yè)擔(dān)任核心產(chǎn)品角色，包括字節(jié)跳動(dòng)、Shopee 和阿里巴巴等，并在 Teambition 從 0 到被阿里收購(gòu)期間擔(dān)任產(chǎn)品與增長(zhǎng)負(fù)責(zé)人。龍逸楠?jiǎng)t在 Teambition 負(fù)責(zé)前端架構(gòu)，后來在 Musical.ly 和字節(jié)負(fù)責(zé)前端業(yè)務(wù)和 TikTok Web 的性能優(yōu)化。AFFiNE 定位于知識(shí)工作者的 AI OS，并推出了與 Notion 類似的 AI 功能。

創(chuàng)始人賀嘉琛有豐富的科研背景，核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)包括多位開源項(xiàng)目作者和來自字節(jié)、微軟、釘釘、快手等企業(yè)的 AI 與生產(chǎn)力工具開發(fā)者。AFFiNE 在 GitHub 上獲得了 38K Stars，成為全球最熱開源項(xiàng)目之一。已獲紅點(diǎn)中國(guó)、創(chuàng)新工場(chǎng)、華創(chuàng)資本等多家頭部風(fēng)投的投資。（Z Potentials）

西湖心辰推出的端到端語(yǔ)音大模型 Lingo ，媲美GPT-4o

Lingo 是西湖心辰推出的國(guó)內(nèi)首個(gè)端到端語(yǔ)音大模型，在技術(shù)上具備實(shí)時(shí)打斷、實(shí)時(shí)指令控制、超級(jí)擬人、能說會(huì)唱等能力，擁有比 GPT-4o 更出色的中文語(yǔ)音效果。心辰 Lingo 語(yǔ)音模型已于 2024 年 8 月 24 日開啟內(nèi)測(cè)預(yù)約，預(yù)計(jì)將在 9 月 5 日的外灘大會(huì)上正式發(fā)布并開放內(nèi)測(cè)。

今日產(chǎn)品動(dòng)態(tài)

Product Hunt 熱榜，Seven24.ai

Seven24AI 是一款專門用于在用戶與產(chǎn)品交互的關(guān)鍵瞬間捕獲真實(shí)反饋的工具。其具備的人工智能能夠?qū)@些反饋進(jìn)行分析，并將之轉(zhuǎn)化為具有可操作性的任務(wù)，同時(shí)按照重要程度和百分比進(jìn)行排序。

主要特點(diǎn)包括：其一，能夠?qū)崟r(shí)捕獲反饋，即在用戶與產(chǎn)品互動(dòng)時(shí)即刻獲取真實(shí)反饋，并由人工智能轉(zhuǎn)化為可操作任務(wù)，明確知曉需要關(guān)注的要點(diǎn)；其二，能讓用戶輕松地分享想法，通過復(fù)制鏈接或嵌入按鈕，可收集文本或音頻形式的反饋，滿足用戶的不同偏好；其三，能夠輕松引入所有現(xiàn)存反饋，在工作區(qū)設(shè)置時(shí)可將其以 CSV 文件或 Google 地圖鏈接的形式導(dǎo)入，由人工智能完成分析工作；其四，具有激活積極性助推器的功能，能夠提升在 Trustpilot 或 Google 地圖等平臺(tái)上的聲譽(yù)，人工智能會(huì)發(fā)現(xiàn)積極反饋并鼓勵(lì)用戶在所選平臺(tái)分享。

使用案例方面，一是在 Web 應(yīng)用程序中，直接從與應(yīng)用程序交互的用戶處收集反饋；二是在物理位置上，生成鏈接到反饋頁(yè)面的二維碼交給現(xiàn)場(chǎng)客戶，以獲取他們的想法。過去若沒有龐大團(tuán)隊(duì)，分析大量反饋極為困難，而如今使用 Seven24AI 則變得輕松簡(jiǎn)單。

? https://www.seven24.ai/?ref=producthunt

特別關(guān)注

Pi創(chuàng)始人Chelsea Finn：使用語(yǔ)言模型進(jìn)行高層規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)高層次的機(jī)器人適應(yīng)和推理，都很有應(yīng)用前景

Chelsea Finn，斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)與電氣工程助理教授，是人工智能和機(jī)器人學(xué)領(lǐng)域的知名研究者。她出生于一個(gè)工程師家庭，從小就對(duì)數(shù)學(xué)和科學(xué)問題產(chǎn)生了濃厚的興趣，通過參與中學(xué)時(shí)期的樂高機(jī)器人競(jìng)賽，她對(duì)機(jī)器人技術(shù)產(chǎn)生了深刻的興趣。

在伯克利大學(xué)期間，Chelsea Finn 與 Sergey Levine 合作了近 10 年，共同在機(jī)器人學(xué)領(lǐng)域取得了一系列的研究成果，包括在寒夜中進(jìn)行的機(jī)器人訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)，以及利用小樣本學(xué)習(xí)和大規(guī)模機(jī)器人訓(xùn)練平臺(tái)的研究。她的研究團(tuán)隊(duì)近期還開發(fā)了一個(gè)手術(shù)機(jī)器人平臺(tái)，并在實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行了模擬手術(shù)的實(shí)驗(yàn)。

Chelsea Finn 還積極參與到女性研究者的發(fā)展和低收入家庭學(xué)生的幫助中，致力于創(chuàng)建一個(gè)更加包容和平等的學(xué)術(shù)環(huán)境。此外，她還與其他幾位科學(xué)家一起創(chuàng)立了初創(chuàng)公司 Pi，致力于開發(fā)一個(gè)可以控制任何機(jī)器人完成任何任務(wù)的基礎(chǔ)模型，并已經(jīng)獲得了包括 OpenAI 和紅杉資本在內(nèi)的投資。

? https://mp.weixin.qq.com/s/HWk9BveYP60_QmxQ3S-Mbg

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