前不久，吳恩達將deeplearning.ai的課程登錄Cousera，引起不小的轟動。今天，MXNet李沐也宣布將啟動“從零開始入門深度學習”的課程，這位亞馬遜的AI主任科學家再次將深度學習推到普羅大眾面前。而作為人工智能培訓平臺，mooc.ai也在助力。

近期，雷鋒網公開課聯(lián)合AI慕課學院推出《深度學習在推薦系統(tǒng)中的應用》系列公開課，從零入門推薦系統(tǒng)，如果有興趣，后期還有深度課程等著。

第一講已結束，視頻回看可戳這里：『深度學習在推薦系統(tǒng)中的應用』

IMDB，Netflix，F(xiàn)acebook，Google等國外公司早已對深度學習在推薦系統(tǒng)上的應用有了很多深入研究，而國內的諸如淘寶、今日頭條、網易云音樂等應用也在不斷探索個性化推薦系統(tǒng)的開發(fā)進程。

智能推薦系統(tǒng)的強大在于可以把一堆看似雜亂無章的原始數據進行抽象化的分析整理，從而挖掘出用戶的興趣偏好，找到用戶的需求因子。而深度學習在處理信息檢索中所表現(xiàn)出來的高質量的推薦結果，以及比起傳統(tǒng)推薦模型更加優(yōu)秀的用戶需求理解能力，無疑是給智能推薦系統(tǒng)的發(fā)展添加了一把強心劑。把深度學習與推薦系統(tǒng)相結合似乎已經成為了DL界的一個最大共識。

上周的『深度學習在推薦系統(tǒng)中的應用』公開課（點擊可看視頻）已上線，本周將繼續(xù)推出 『推薦系統(tǒng)的深度學習應用之IMDb解析』，由中國第一批推薦系統(tǒng)開發(fā)者、中科大計算機碩士、司馬找車COO崔立明 ，從入門到就業(yè)，從零開始講解深度學習在推薦系統(tǒng)上的應用。

本次公開課內容如下：

? IMDB案例解析：

  ? IMDB電影推薦系統(tǒng)剖析

  ? IMDB如何成為電影推薦的先驅和中堅力量

  ? IMDB電影推薦系統(tǒng)案例解析

?淺談推薦系統(tǒng)的未來

  ? 推薦系統(tǒng)全棧工程師的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃

  ? 人工智能前景及對IT工程師的影響

  ? AI領域學習之道及學員寄語

課程詳情

課程主題：推薦系統(tǒng)在深度學習的應用：IMDB解析

課程時間：9月6日 20：30

課程形式：直播+回放

直播平臺：AI慕課學院、雷鋒網APP

如何觀看：關注公眾號「AI慕課」，回復“推薦系統(tǒng)”獲取課程信息。

相關文章：

從理論到實踐，一文詳解 AI 推薦系統(tǒng)的三大算法

如何用深度學習推薦電影？教你做自己的推薦系統(tǒng)！

解析：深度學習在推薦系統(tǒng)中的應用（內含30萬年薪的秘密）|公開課預告

雷峰網原創(chuàng)文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。