雷鋒網(wǎng)消息，近日，數(shù)據(jù)隱私計算大數(shù)據(jù)企業(yè)翼方健數(shù)宣布完成數(shù)千萬美元B輪融資，本輪投資方包括中芯聚源、奇績創(chuàng)壇、復盛創(chuàng)投等。

翼方健數(shù)成立于2015年，是一家專注隱私安全計算的大數(shù)據(jù)和人工智能公司，主要基于“數(shù)據(jù)和算法互聯(lián)網(wǎng)（IoDA）”，建立一個包括數(shù)據(jù)提供方、數(shù)據(jù)需求方和數(shù)據(jù)服務(wù)方、平臺管理方的IoDA數(shù)據(jù)生態(tài)生態(tài)。

今年四月，國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，將數(shù)據(jù)和、土地、資本、勞動力提升至同樣的生產(chǎn)要素高度。

人工智能時代，數(shù)據(jù)的價值已經(jīng)獲得前所未有的提高。數(shù)據(jù)的價值雖然已經(jīng)被普遍認可，但依然存在數(shù)據(jù)孤島、沒有被廣泛挖掘和重視的情況。

翼方健數(shù)首席執(zhí)行官羅震表示：“現(xiàn)在看似人工智能已經(jīng)在醫(yī)療、保險等很多場景得到應(yīng)用，但數(shù)據(jù)的價值并沒有得到充分的挖掘，美國市場研究機構(gòu)force research的調(diào)查就顯示，目前有60%~73%的數(shù)據(jù)沒有被充分利用。”

這個現(xiàn)象的本源問題，并非來自于技術(shù)和生產(chǎn)價值，而是因為數(shù)據(jù)本身作為一種生產(chǎn)力資產(chǎn)，具有多種特殊性。

首先，數(shù)據(jù)作為一種虛擬化資產(chǎn)，不需要物理實體的體現(xiàn)，可以完成1到無限次不同目的使用；其次，相比較昂貴的生產(chǎn)成本和收集成本，可變的復制成本非常低廉；最后，價值實現(xiàn)存在極大的外部依賴性，在缺少具體場景和應(yīng)用工具的情況下，對于數(shù)據(jù)擁有方，擁有并不代表價值。

這些因素的疊加，在行業(yè)內(nèi)造成了供方和需方的競爭性、數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)和利益關(guān)系的矛盾，也就形成了一個個的數(shù)據(jù)孤島，但數(shù)據(jù)價值的外部依賴性特點決定，只有在共享之后才能產(chǎn)生更多的實際價值。

翼方健數(shù)董事長陳恂表示：“ 數(shù)據(jù)在本質(zhì)上不能共享，但數(shù)據(jù)的資產(chǎn)價值實現(xiàn)應(yīng)該共享，并且界定好數(shù)據(jù)在價值共享過程的所有權(quán)和使用權(quán)；這也是我們從信息時代走向智能時代的最根本的矛盾。既然有這么根本的矛盾，就一定有特別巨大的機會，于是有了翼方健數(shù)?！?br/>

雷鋒網(wǎng)了解到，翼方健數(shù)實現(xiàn)共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的主要途徑就是隱私計算。

作為一門交叉學科，隱私計算是數(shù)據(jù)科學與工程、密碼學、分布式計算與存儲的綜合工程，涉及包括差分隱私、多方計算MPC、同態(tài)加密、聯(lián)邦學習、可信任執(zhí)行環(huán)節(jié)（TEE）等多種技術(shù)。

相比較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)利用平臺，隱私計算可以將模型訓練過程囊括其中，在原始數(shù)據(jù)不離開數(shù)據(jù)平臺的情況下，輸出數(shù)據(jù)的價值。

翼方健數(shù)CEO羅震表示：“利用隱私安全計算技術(shù)，可以完全不用交換原始數(shù)據(jù)，在計算平臺里面，僅僅交換和輸出數(shù)據(jù)的價值，滿足數(shù)據(jù)供方和需方的雙方需求，翼方健數(shù)也利用這個技術(shù)構(gòu)建了自己的隱私安全計算數(shù)據(jù)能力平臺——翼數(shù)坊（XDP平臺）”

作為解決數(shù)據(jù)共享矛盾的工具，XDP平臺首先解決的第一個問題就是數(shù)據(jù)孤島。平臺可以根據(jù)數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)的情況，保持數(shù)據(jù)價值開放，但原始數(shù)據(jù)從不離開平臺。

以醫(yī)藥研發(fā)為例，數(shù)據(jù)提供方，將數(shù)據(jù)授權(quán)給平臺之后，藥研所和AI公司的研發(fā)和訓練過程全部在平臺中進行，在實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的基礎(chǔ)上，保證原始數(shù)據(jù)并不外流。

目前，翼方健數(shù)已經(jīng)利用XDP在廈門構(gòu)建了區(qū)域醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺。

翼方健數(shù)CEO羅震表示：“廈門有400萬人口，目前已經(jīng)實現(xiàn)三年內(nèi)的臨床數(shù)據(jù)覆蓋，并在今年年底實現(xiàn)5年的數(shù)據(jù)規(guī)模。這些數(shù)據(jù)的覆蓋從根本上打破了過去醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)孤島情況，在數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)上，已經(jīng)有多個研究機構(gòu)和商業(yè)導向的用戶作為使用方，分享數(shù)據(jù)的價值。”

XDP解決的第二個問題就是解決提供方和使用方利益矛盾，促進數(shù)據(jù)價值共享。

翼方健數(shù)董事長陳恂表示：“過去將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和完成數(shù)據(jù)價值的分配非常困難，最常見的交易特點就是一錘子買賣。一次性交易所有數(shù)據(jù)，但這種方法對于買方和賣方都會產(chǎn)生競爭性?！?/p>

另一種方法就是一方提供數(shù)據(jù)，一方提供技術(shù)，最后按照價值分配。但在實際使用中，一種模型算法經(jīng)常要囊括多方數(shù)據(jù)源。

這種情況也就導致，很難精準測算出各方數(shù)據(jù)源對于模型價值貢獻的情況，在最后的交易和結(jié)算過程中，無法完成利益的公平分配。

XDP平臺建立了基于智能合約的數(shù)據(jù)共享激勵機制。在數(shù)據(jù)提供方數(shù)據(jù)集發(fā)布的同時，即建立智能合約，使用方在數(shù)據(jù)共享中可以參照智能合約，建立數(shù)據(jù)價值兌現(xiàn)時的分配方案。

對于多重數(shù)據(jù)提供方情況，智能合約觸發(fā)時可以按照衍生關(guān)系觸發(fā)上游智能合約，實現(xiàn)回溯。

作為數(shù)據(jù)價值的共享工具，XDP平臺解決這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)化難題之后，就可以利用數(shù)據(jù)價值，幫助第三方探索AI、物聯(lián)網(wǎng)等場景的使用。

以醫(yī)療為例，翼方健數(shù)基于XDP平臺，開發(fā)了以“探路者”系列產(chǎn)品為代表的智能前端應(yīng)用。

探路者可以根據(jù)臨床醫(yī)生書寫電子病歷的痛點，利用數(shù)據(jù)處理工具和服務(wù)對XDP平臺中的三甲級別醫(yī)院臨床病歷數(shù)據(jù)進行訓練和學習。在數(shù)據(jù)不出平臺的前提下，探路者就可以輸出病歷結(jié)構(gòu)化服務(wù)，幫助醫(yī)生完成電子病歷質(zhì)控和輔助書寫。

而且，在數(shù)據(jù)進一步采集之后，XDP平臺的數(shù)據(jù)還將會為更多場景AI應(yīng)用提供資源。

翼方健數(shù)董事長陳恂表示：相比其他區(qū)域平臺，翼方健數(shù)會比較側(cè)重于數(shù)據(jù)采用和治理后的資源實現(xiàn)，未來隨著各地、各區(qū)別對于數(shù)據(jù)開放的深入，數(shù)據(jù)平臺下一步將幫助像藥廠、保險等更多大行業(yè)應(yīng)用，提供底層支持?！崩卒h網(wǎng)

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