AI 醫(yī)療的概念在行業(yè)內(nèi)已喧囂近十年，從實驗室的算法模型到醫(yī)院的臨床應(yīng)用間，卻始終橫亙著三道難以逾越的鴻溝：數(shù)據(jù)安全與利用的矛盾、技術(shù)門檻與臨床需求的錯位、跨領(lǐng)域協(xié)作的溝通壁壘。

許多具備資源條件的醫(yī)院斥巨資引入AI系統(tǒng)，最終卻淪為“櫥窗展品”；基層醫(yī)療機構(gòu)渴望技術(shù)賦能，卻因運維能力不足、適配成本過高望而卻步。

在行業(yè)普遍“叫好不叫座”的迷茫之際，浪潮信息在佛山南海用一套經(jīng)過實戰(zhàn)檢驗的“產(chǎn)研用”閉環(huán)模式，給出了可復(fù)制的破局答案。

2026年1月22日，佛山市南海區(qū)“人工智能 + 醫(yī)療衛(wèi)生”生態(tài)共建研討會上，南海區(qū)“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”生態(tài)共建框架正式發(fā)布。

與此同時，由浪潮信息、天銳醫(yī)健、佛山市南海區(qū)人民醫(yī)院三方共同研發(fā)、歷經(jīng)兩年打磨的“AI 原生智慧醫(yī)療系統(tǒng)”也作為“AI+醫(yī)療衛(wèi)生”的實踐樣本在會上正式亮相——沒有追逐概念噱頭，而是聚焦診療全流程的真實痛點，通過“醫(yī)院提需求、企業(yè)做適配、平臺強支撐”的產(chǎn)研用協(xié)同機制，讓AI技術(shù)真正扎根臨床一線、下沉至基層末梢。

框架發(fā)布：自實踐中生長的“一體兩翼三輪驅(qū)動”機制

當前，人工智能已成為醫(yī)療衛(wèi)生“強基層、固基礎(chǔ)、?；尽钡暮诵闹?。2025年11月，國家衛(wèi)健委等五部門聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于促進和規(guī)范“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”應(yīng)用發(fā)展的實施意見》，明確提出到2030 年，實現(xiàn)基層診療智能輔助全覆蓋的目標。

“此次發(fā)布的‘人工智能 + 醫(yī)療衛(wèi)生’生態(tài)共建框架，堅持從實際出發(fā)、以問題為導(dǎo)向，其形成并非單純依靠自上而下的政策設(shè)計。作為區(qū)域內(nèi)的龍頭醫(yī)院，我們希望發(fā)揮好領(lǐng)頭雁的作用，希望解決好醫(yī)療服務(wù)中的具體痛點，攜手產(chǎn)業(yè)伙伴去探索一套可持續(xù)、可推廣的協(xié)同機制?！狈鹕绞心虾^(qū)人民醫(yī)院院長關(guān)紫云在接受雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))采訪時表示。

為貫徹落實國家、廣東省和佛山市人工智能發(fā)展部署，在此次研討會上，佛山市南海區(qū)衛(wèi)健局、政數(shù)局、經(jīng)促局領(lǐng)導(dǎo)，研究院代表、醫(yī)院代表及生態(tài)伙伴代表共同發(fā)布了南海區(qū)“人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生”生態(tài)共建框架。以“人民健康”為主體，依托“技術(shù)突破”與“場景深化”兩翼，通過“產(chǎn)研用”三方協(xié)同，形成“一體兩翼三輪驅(qū)動”的推進機制。

“一體”：即以“人民健康”為主體，以基層提質(zhì)增效為主線，通過人工智能全面賦能，推動服務(wù)模式從“以治療為中心”向“以健康為中心”轉(zhuǎn)變，為居民提供覆蓋全生命周期的健康服務(wù)。

“兩翼”：即“技術(shù)突破”與“場景深化”雙向展開。一翼是以算力、算法、數(shù)據(jù)為核心，持續(xù)夯實技術(shù)基座，保持區(qū)域競爭力；另一翼是以醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)?！叭t(yī)聯(lián)動”為脈絡(luò)，不斷拓寬和深化人工智能應(yīng)用場景，確保技術(shù)扎根于真實需求。

“三輪驅(qū)動”：即“產(chǎn)、研、用”協(xié)同驅(qū)動。強化政策引導(dǎo)，激發(fā)市場主體的創(chuàng)新活力，深化與企業(yè)、高校及科研機構(gòu)的產(chǎn)學(xué)研合作，堅持以醫(yī)療機構(gòu)和患者的實際應(yīng)用效果為檢驗標準，形成閉環(huán)生態(tài)。

“這套框架的核心是‘不脫節(jié)’?！弊鳛殛P(guān)鍵技術(shù)支撐方代表，浪潮信息廣東區(qū)副總經(jīng)理陳逸聰向雷峰網(wǎng)解釋，技術(shù)突破必須緊扣場景需求，場景深化必須依托技術(shù)支撐，而產(chǎn)研用的協(xié)同則確保了兩者不跑偏。例如，針對基層患者的粵語交流需求，技術(shù)方優(yōu)化了語音識別模型；針對醫(yī)生病歷書寫效率低的痛點，研發(fā)了AI輔助病歷生成功能；針對基層技師操作不規(guī)范的問題，正在構(gòu)建標準化的操作數(shù)據(jù)集。

此外，框架還明確了四大重點任務(wù)：一是夯實“智能基座”，筑牢數(shù)據(jù)與算力根基，探索醫(yī)療數(shù)據(jù)要素市場化配置改革的實踐路徑；二是深化“智慧場景”，重點推動人工智能+臨床診療、患者服務(wù)、中醫(yī)藥服務(wù)及科研教學(xué)等應(yīng)用場景，推動人工智能從醫(yī)院向社區(qū)延伸，貫穿健康服務(wù)全流程；三是構(gòu)建“產(chǎn)業(yè)生態(tài)”，探索“政府推動、多方參與、合作共贏、利益共享”的共建模式，形成特色產(chǎn)業(yè)集群；四是創(chuàng)新“體制機制”，總結(jié)“南海區(qū)‘人工智能+醫(yī)療衛(wèi)生’生態(tài)共建”的探索經(jīng)驗，形成可復(fù)制、可推廣的共建模式。

以需求牽引、科研支撐與產(chǎn)業(yè)協(xié)作，推動規(guī)?；涞?/span>

研討會上，各方圍繞AI+醫(yī)療落地的共性挑戰(zhàn)展開了相關(guān)討論，包括數(shù)據(jù)合規(guī)要求高、技術(shù)與臨床需求易脫節(jié)、基層缺少好用工具等問題。與會各方一致認為，要讓技術(shù)真正扎根臨床一線，關(guān)鍵在于以需求為牽引、以底座為支撐、以生態(tài)協(xié)作為路徑，推動AI能力深度嵌入診療全流程。

用方視角：以臨床需求與應(yīng)用效果作為檢驗標準

關(guān)紫云圍繞“需求洞察與生態(tài)共建――南海人醫(yī)的AI+醫(yī)療實踐”，分享了該院依托本土脫敏病歷，自主研發(fā)AI原生智慧醫(yī)療系統(tǒng)的實踐經(jīng)驗。她從醫(yī)院實踐出發(fā)，用鮮活的案例、翔實的場景，揭示了AI與醫(yī)療融合的核心需求與落地路徑，強調(diào)生態(tài)共建必須扎根于臨床需求、服務(wù)于患者健康。

關(guān)紫云告訴雷峰網(wǎng)：南海人醫(yī)采用了“物理隔離+ 技術(shù)脫敏 + 流程留痕”的三重保障機制：所有AI訓(xùn)練均在院內(nèi)進行，數(shù)據(jù)不流出醫(yī)院；通過技術(shù)手段剝離患者隱私信息，僅保留病情相關(guān)數(shù)據(jù)；對數(shù)據(jù)的每一次使用、每一步操作都進行記錄，確?？勺匪荨?/p>

“數(shù)據(jù)脫敏不是‘一刀切’，而是要建立評價體系，明確什么樣的數(shù)據(jù)可以脫敏、如何脫敏，既保障安全，又不影響應(yīng)用價值?！?/strong>關(guān)紫云強調(diào)。

目前，系統(tǒng)上線已累計服務(wù)12.67萬患者，錯號率降低20%，病歷質(zhì)量提升60%。這一先行實踐為框架所強調(diào)的“以應(yīng)用效果為導(dǎo)向、形成閉環(huán)生態(tài)”提供了樣板驗證，也為后續(xù)標準化推廣提供了清晰的評價參照。

研方視角：以數(shù)據(jù)體系與前沿研究夯實技術(shù)底座

中山大學(xué)孫逸仙紀念醫(yī)院余運芳博士以“AI+與大數(shù)據(jù)賦能臨床診療”為主題，從臨床實際診療出發(fā)，闡述了新一代生成式人工智能在乳腺疾病、肺部疾病、急重癥疾病的精準疾病診斷、治療方案優(yōu)化的研發(fā)成果。相關(guān)研究為框架“技術(shù)突破”的持續(xù)演進提供了方法與能力支撐，也為AI與臨床需求的精準對齊提供了可借鑒路徑。

產(chǎn)方視角：以平臺化能力與場景化適配實現(xiàn)可復(fù)制推廣

作為深耕醫(yī)療領(lǐng)域的HIT廠商，天銳醫(yī)健總經(jīng)理練旭明聚焦“算法賦能醫(yī)療場景應(yīng)用的思考與實踐”，剖析了AI技術(shù)落地醫(yī)療領(lǐng)域的關(guān)鍵難點與突破路徑，并介紹了其在南海區(qū)實踐中聯(lián)合生態(tài)伙伴優(yōu)化模型訓(xùn)練、推進場景化適配的經(jīng)驗，已實現(xiàn)AI導(dǎo)診、病歷質(zhì)控、隨訪管理等功能與醫(yī)院業(yè)務(wù)流的融合，推動AI能力真正服務(wù)于診療提效與患者體驗改善。

“以前我們覺得AI落地是‘技術(shù)問題’，后來發(fā)現(xiàn)是‘生態(tài)問題’。”練旭明向雷峰網(wǎng)表示，單一企業(yè)難以解決數(shù)據(jù)、技術(shù)、場景、合規(guī)等所有問題，必須通過生態(tài)協(xié)作實現(xiàn)優(yōu)勢互補。南海的實踐證明，只有醫(yī)院、技術(shù)廠商、場景適配方各司其職、緊密聯(lián)動，才能讓 AI 醫(yī)療真正落地，并進步實現(xiàn)可復(fù)制可推廣。

陳逸聰則從技術(shù)支撐的角度，闡釋了借助元腦企智EPAI企業(yè)大模型開發(fā)平臺構(gòu)筑醫(yī)療智能體基座，實現(xiàn)AI+醫(yī)療的規(guī)模化落地的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

他向雷峰網(wǎng)表示，浪潮信息通過元腦企智EPAI平臺提供數(shù)據(jù)準備、模型訓(xùn)練、服務(wù)部署、知識檢索、應(yīng)用框架等系列工具，可調(diào)度多元算力與多模算法，支持伙伴通過工作流可視化編排調(diào)試智能體，靈活調(diào)用本地插件與MCP工具，實現(xiàn)大模型應(yīng)用與醫(yī)院業(yè)務(wù)流的深度契合。生態(tài)伙伴無需從零搭建技術(shù)棧，即可基于平臺能力快速開發(fā)或升級產(chǎn)品，并與客戶現(xiàn)有系統(tǒng)實現(xiàn)融合，提升交付效率與復(fù)制速度。

通過清晰的產(chǎn)業(yè)分工與緊密的生態(tài)協(xié)作，南海區(qū)將國家的“人工智能+”戰(zhàn)略，轉(zhuǎn)化為可落地、可評估、可推廣的基層實踐――一方面以智能基座和平臺化能力降低落地門檻，另一方面以真實場景和效果指標牽引持續(xù)迭代，并通過產(chǎn)研用閉環(huán)協(xié)同解決“臨床需求與技術(shù)研發(fā)兩張皮”的難題，形成可復(fù)制的產(chǎn)業(yè)落地機制。

浪潮信息的“平臺 + 生態(tài)”邏輯，其實質(zhì)是找到了技術(shù)普惠的可行路徑——讓原本集中在頭部機構(gòu)的先進AI能力，得以用更低成本觸達基層，真正轉(zhuǎn)化為基層診療提質(zhì)增效的實際助力。

這或許就是浪潮信息的南海實踐留給行業(yè)最有價值的思考：AI醫(yī)療的落地從來不是技術(shù)的單向輸出，而是通過技術(shù)工具降低協(xié)作門檻、通過生態(tài)協(xié)同彌合需求鴻溝，讓科技真正扎根在臨床需要的地方，讓技術(shù)發(fā)揮真正的普惠價值。

正如陳逸聰在采訪中所強調(diào)的，“AI醫(yī)療的爆發(fā)從來不是單一技術(shù)的勝利，而是‘0-1到1-100’的路徑落地?！?/strong>

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