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雷鋒網(wǎng)消息 科學(xué)家們開發(fā)出了一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以通過(guò)分析病人的腸道細(xì)菌，分析其是否有可能感染霍亂。

研究人員認(rèn)為，人工智能在霍亂高發(fā)地區(qū)具有很高的應(yīng)用價(jià)值，因?yàn)樗梢苑治鰯?shù)萬(wàn)億的細(xì)菌，這一能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了人類。這項(xiàng)研究還展示了機(jī)器學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的深刻洞察力，它可以幫助人類解開很多困惑。

這項(xiàng)研究是由位于孟加拉國(guó)的杜克大學(xué)、麻省總醫(yī)院和國(guó)際腹瀉疾病研究中心聯(lián)合開展的。這項(xiàng)研究之所以重要，是因?yàn)槿祟愡€不清楚為什么有些人會(huì)感染霍亂，而另一些人卻不會(huì)。

孟加拉國(guó)長(zhǎng)期受霍亂疫情困擾，國(guó)際腹瀉疾病研究中心一直是負(fù)責(zé)該疾病試驗(yàn)、治療和分發(fā)疫苗的主要機(jī)構(gòu)。

在這項(xiàng)研究中，研究人員鎖定了孟加拉國(guó)的76戶居民，其中一位居民曾因霍亂而住院，導(dǎo)致其他人有較高的感染風(fēng)險(xiǎn)。研究小組收集了研究參與者的直腸拭子，然后追蹤他們是否會(huì)感染霍亂。

結(jié)果76戶居民中有約三分之一感染了霍亂，其他人則一直很健康。基于這些數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法鎖定了近1000個(gè)細(xì)菌類群，它們似乎可以作為判斷某人是否會(huì)感人霍亂的依據(jù)。

“我們的研究發(fā)現(xiàn)，這種‘預(yù)測(cè)菌群’和過(guò)去幾十年里我們知道的臨床危險(xiǎn)因素一樣，可以很好地預(yù)測(cè)誰(shuí)有可能感染霍亂?！?哈佛醫(yī)學(xué)院的高級(jí)作者、醫(yī)學(xué)助理教授Regina C. LaRocque在一次新聞發(fā)布會(huì)上說(shuō)道，“我們確定了一個(gè)新的霍亂易發(fā)因素，這個(gè)因素是我們以前不知道的?！?/p>

該研究的資深作者、杜克大學(xué)醫(yī)學(xué)院分子遺傳學(xué)和微生物學(xué)助理教授Lawrence a . David博士說(shuō)，這些信息可以幫助研究人員預(yù)防霍亂感染。

“我們認(rèn)為有效的預(yù)防方法包括，找出與易感性相關(guān)的微生物群，然后研究阻止這些微生物群的干預(yù)措施，比如改善營(yíng)養(yǎng)或衛(wèi)生。”

世界衛(wèi)生組織(World Health Organization)的數(shù)據(jù)顯示，惡劣的衛(wèi)生條件和缺乏清潔的水是導(dǎo)致霍亂的主要危險(xiǎn)因素，每年有130萬(wàn)到400萬(wàn)人感染霍亂。

David表示，這項(xiàng)技術(shù)也可以用來(lái)更好地了解其他疾病。他說(shuō)道：“毋庸置疑，我們的主要思路可以復(fù)制到其他疾病的研究當(dāng)中，尤其是那些可以提前獲取微生物樣本的疾病?！?/p>

David認(rèn)為，實(shí)現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)的疾病預(yù)防，辦法之一就是建立大規(guī)模的微生物群數(shù)據(jù)庫(kù)。他介紹，杜克大學(xué)目前是癌癥患者移植物抗宿主病的生物樣本庫(kù)。

這項(xiàng)研究的題目為“基于人類腸道微生物組預(yù)測(cè)感染霍亂弧菌的敏感性”。研究結(jié)果發(fā)表在了上個(gè)月的《傳染病雜志》上。

雷鋒網(wǎng)編譯 via Healthcare Analytics News

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