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專訪 | 數(shù)坤科技完成2億元B1輪融資,馬春娥:新基建浪潮下,繼續(xù)做好“數(shù)字醫(yī)生”

本文作者: 李雨晨 2020-06-16 09:49
導語:“資本寒冬”的不利環(huán)境中,數(shù)坤的2億元融資,無疑是給行業(yè)提振了一次信心。

雷鋒網消息,6月15日,醫(yī)療AI公司數(shù)坤科技宣布完成2億元B1輪融資,由中銀國際領投、建銀國際管理的建興醫(yī)療基金聯(lián)合投資、老股東創(chuàng)世伙伴資本和華蓋資本繼續(xù)跟投。

本輪融資將用于持續(xù)加大數(shù)坤在心臟、神經系統(tǒng)、腫瘤等領域的行業(yè)領先優(yōu)勢,并聚力醫(yī)療新基建,加快人工智能新技術在各級醫(yī)院和居民健康智能化的落地進程。

在“資本寒冬”的不利環(huán)境中,數(shù)坤的2億元融資,無疑是給行業(yè)提振了一次信心。

專訪 | 數(shù)坤科技完成2億元B1輪融資,馬春娥:新基建浪潮下,繼續(xù)做好“數(shù)字醫(yī)生”

數(shù)坤科技CEO 馬春娥

馬春娥坦言,由于疫情的原因,資本市場也經歷了動蕩?!皩ν顿Y人來說,他們的心態(tài)都有波動。整個節(jié)奏也都慢下來了。投資決策也更謹慎。”

從股東結構來看,這一輪投資引入了“國家隊基金”——中銀國際與建銀國際。 這說明國家資本進入到醫(yī)療AI行業(yè),這對整個產業(yè)都是非常好的消息。

圍繞融資后的未來產品與商業(yè)規(guī)劃、雷鋒網與數(shù)坤科技CEO馬春娥進行了一次專訪。

三年做了兩件事

“我真沒覺得三年的時間過去了。對于醫(yī)療AI這樣一個從0到1、沒有任何可對標的行業(yè)來說,都是比較艱難的。剛開始的第一天,我們在共享辦公里租了一間小房子,現(xiàn)在發(fā)展到150多人,真的是有蠻多的感慨。”

回顧數(shù)坤科技三年來的工作,馬春娥將其分為了兩步:

首先,原創(chuàng)性的創(chuàng)新。從醫(yī)學影像中重建“數(shù)字心”、“數(shù)字腦”、“數(shù)字胸”等數(shù)字器官,不僅可以全自動檢出“病灶”,發(fā)現(xiàn)“病史“,同時可以結合形態(tài)學和功能學做出醫(yī)生急需的精確診斷結果。

“我們不去follow其他人,雖然我們承擔了一些風險,但是我們的產品出來了,贏得了很好的市場口碑,實現(xiàn)了差異化競爭格局,結果非常好?!?/p>

其次,將新技術與行業(yè)進行更好的融合。

從2017年開始,數(shù)坤科技與北京友誼醫(yī)院、北京安貞醫(yī)院等數(shù)十家醫(yī)院合作。

心臟疾病的檢查確診離不開心臟結構及心臟血管的三維影像重建,醫(yī)生據(jù)此確定血管狹窄的部位與病變的程度。與肺結節(jié)、糖網等平面病灶的檢測和分類不同的是,基于三維重建圖像,數(shù)據(jù)和算法要求會更為嚴格。

數(shù)坤科技心血管AI產品的邏輯在于,當患者做完心臟CTA的掃描,AI會自行對300多張的原始圖像分析,自動重建并生成符合醫(yī)生診斷時使用的曲面重建圖、3D冠脈樹、拉直圖、探針圖等。

馬春娥認為,數(shù)據(jù)和算法的科學,可以將影像的處理等環(huán)節(jié)進行自動化,“片子拍出來,把它變成一個三維重建的數(shù)字心,進行定量的分析、病灶的判斷和分析,形成結構化的報告,醫(yī)生從原來的‘做題’,變成了現(xiàn)在的‘復核’”

回顧三年來的落地過程,她開玩笑說到,“一開始大家總是拿你與傳統(tǒng)的工作站對比。但是這三年下來,很多客戶都期盼我們去裝機。有些客戶甚至在我們結束試用需要撤機時,趴在服務器上不讓搬走,問能不能續(xù)一個月?!?/p>

在她看來,這是對數(shù)坤產品最大的肯定。在AI技術的幫助下,醫(yī)生的思維與工作模式也在悄悄改變。

綜合、??婆c基層的“蛻變”

雷鋒網去年的一篇文章中曾寫道,武漢一家三甲醫(yī)院使用了半年的數(shù)坤產品,出報告時間大幅度縮短。該醫(yī)院的科室主任打算第二年每天冠脈CTA做到100例以上,每年不僅增加1000多萬的收入,更重要的是,每年多服務幾萬焦急等待的病人。

該主任表示,“未來,掌握AI的影像科醫(yī)生會越來越多地參與到MDT臨床會診中去?!?/p>

發(fā)生變化的,還有醫(yī)院科室的技師數(shù)量。

以某綜合三甲醫(yī)院為例,之前并不以心腦血管見長。2017年病人檢查量在20例左右,頭頸部的檢查不超過5例。而在數(shù)坤科技的醫(yī)療AI產品進駐之后,現(xiàn)在每天心血管檢查的峰值達到70-80例。

并且,在檢查病例增加的基礎上,科室的醫(yī)生還從4名(技師+報告審核)減少到1名。

2019年,該醫(yī)院增加了新院區(qū),影像檢查數(shù)量增加了一倍,在數(shù)坤AI的支持下,科室人員配備保持不變,同時還承擔了多個科技部、科委等重點AI項目。

又如武漢某二級醫(yī)院,在2020年初新冠肺炎疫情后,盡管該醫(yī)院之前從未開展過冠脈檢查,新購置的CT機器也算不上超高端,掃描的第一例心臟病人數(shù)據(jù)就被送到數(shù)坤AI系統(tǒng)計算,完成了冠脈檢查零的突破。

在剛剛閉幕的全國兩會上,全國政協(xié)委員,北京醫(yī)院放射科主任陳敏說到,傳統(tǒng)影像檢查和診斷,如心臟CTA,醫(yī)生至少需要30分鐘到一個小時完成“掃描——后處理——診斷——初寫報告——報告審核”的工作;病患需要等待1~3天才能取得報告。

作為國內頂尖的心腦血管學科醫(yī)院,安貞醫(yī)院每天心腦血管病例檢查的峰值達到300例。在這種情況下,醫(yī)生就像是“一臺趴在電腦前的機器人”。

去年3月,數(shù)坤科技的機器在安貞醫(yī)院進行部署。

馬春娥介紹,在臨床層面AI能夠幫醫(yī)生處理好常規(guī)的病例,醫(yī)生能夠有更多的時間關注疑難病例,與患者主動進行交流,從而提高患者的就醫(yī)體驗;另外,在科研層面,幫助醫(yī)院在學科建設上做得更好。

而從基層場景來看,現(xiàn)在,數(shù)坤正在探索更多“互聯(lián)網+AI”的場景,讓老百姓隨時隨地就能拿到所有處理好的圖像以及診斷報告。

2019年12月,數(shù)坤與平谷區(qū)衛(wèi)健委聯(lián)合建立了京津冀基層影像人工智能診斷中心,連接了平谷區(qū)醫(yī)院和多家京津冀基層醫(yī)院,對于區(qū)域居民來說,無需大小病初診都前往中心醫(yī)院,就近就醫(yī)也能享受到“專家級別的醫(yī)療服務”。

“對于心腦血管??漆t(yī)院來說,我們是解決它勞動量的問題,對于綜合大三甲醫(yī)院來說,我們是解決它流通量的問題,對基層醫(yī)院來說,我們是解決它無法解決的問題。”

數(shù)坤產品在三甲醫(yī)院驗證成熟后,會進行快速地復制。通過商業(yè)化團隊建設及合作伙伴的能力,實現(xiàn)產品快速落地。

用“數(shù)字醫(yī)生”,敲開商業(yè)化的大門

今年1月份,在注冊審批方面,醫(yī)療AI行業(yè)終于迎來突破,科亞醫(yī)療的“冠脈血流儲備分數(shù)計算軟件”獲批了三類證,一定程度上為行業(yè)注入了信心。

據(jù)雷鋒網了解,目前,數(shù)坤的心臟AI產品也獲得了國家食藥監(jiān)局認定的創(chuàng)新醫(yī)療器械,已積累發(fā)明專利近100項。

“監(jiān)管層面也需要更明確指導原則,例如AI產品的臨床實驗該怎么做,如何評估AI輔助產品的安全性有效性。從促進行業(yè)發(fā)展的角度來說,審批流程也在加速,我們希望一起努力,讓行業(yè)少走彎路。”

從去年以來,馬春娥一直希望將數(shù)坤所做“數(shù)字心”、“數(shù)字腦”等在內的產品整合成為成千上萬的“數(shù)字醫(yī)生”:兼顧內科、外科、影像科等所有科室,覆蓋心臟病、神經系統(tǒng)、腫瘤等所有疾病,既能閱片,又能看病歷,甚至能結合基因信息進行診斷的全能醫(yī)生。

在她看來,數(shù)字醫(yī)生的含義非常廣泛,不僅僅是應用在影像科,而是會沿著疾病的診療流程向上下游擴展。

馬春娥透露,目前,數(shù)坤科技已經在無人手術、手術機器人等方面進行探索,再往前端走,則是在疾病預防層面開發(fā)健康助手。

“但是萬變不離其宗,我們的核心是要做疾病大腦,然后形成AI醫(yī)生,與人類醫(yī)生進行人機協(xié)同。這是我們目前的戰(zhàn)略的定位。

據(jù)雷鋒網了解,數(shù)坤的“數(shù)字醫(yī)生”系列產品已經在北京協(xié)和醫(yī)院、北京友誼醫(yī)院、北京安貞醫(yī)院、北京阜外醫(yī)院、上海瑞金醫(yī)院、中山大學附屬第一醫(yī)院、北京大學深圳醫(yī)院、西京醫(yī)院等全國數(shù)百家醫(yī)院臨床使用。

今年,數(shù)坤會在數(shù)字心的基礎上推出升級版本,在“數(shù)字腦”和“數(shù)字胸”的產品功能、醫(yī)院落地進行縱深的挖掘。

如何抓住醫(yī)療新基建的機遇?

數(shù)坤科技一直與武漢市各醫(yī)院有著良好的合作。

疫情爆發(fā)以來,數(shù)坤科技迅速在原有胸部疾病 AI 系統(tǒng)基礎上,開發(fā)出針對新冠肺炎模塊,為醫(yī)生提供快速判斷病情及復查對比信息。

“肺部疾病并不是數(shù)坤的最先發(fā)力點,但我們仍然集中研發(fā)資源開發(fā)了新冠肺炎AI,希望為疫情做出科技貢獻。當時的裝機過程其實非常困難,但是,我們還是動用了所有的資源,在武漢市中心醫(yī)院,雷神山醫(yī)院,武漢大學人民醫(yī)院等一線醫(yī)院,北京小湯山及20多家定點收治醫(yī)院部署了產品。我覺得我們做到了我們能做到的最好程度?!?/p>

這場疫情也促使了我國智慧醫(yī)療產業(yè)進行變革,促進了智慧醫(yī)療的落地。

進入2020年,“新基建”的建設步伐開始加快。此前,多個城市發(fā)布重大項目投資計劃清單。截至4月12日,全國31個省、市、自治區(qū)2020年計劃完成投資額規(guī)模達66958億元,其中,新基建預計投資額達15631億元,約占2020年投資額的23%。

醫(yī)療和人們生活健康息息相關,“醫(yī)療+新基建”自然也受到特別關注。

在本次疫情中,人工智能作為新一輪產業(yè)變革的重要驅動力,在疫情防控、信息流通、疾病診斷、藥物研發(fā)、物流配送、無人化服務等各方面顯示出了巨大潛力,也得到了有效驗證。

近日,北京市也發(fā)布了《北京市加快新型基礎設施建設行動方案(2020-2022年)》(以下簡稱《方案》)。

《方案》指出,到2022年,北京市基本建成具備網絡基礎穩(wěn)固、數(shù)據(jù)智能融合、產業(yè)生態(tài)完善、平臺創(chuàng)新活躍、應用智慧豐富、安全可信可控等特征,具有國際領先水平的新型基礎設施,對提高城市科技創(chuàng)新活力、經濟發(fā)展質量、公共服務水平、社會治理能力形成強有力支撐。

作為北京市有代表性的科創(chuàng)企業(yè),馬春娥認為,人工智能本身就非常具有社會價值,現(xiàn)在國家提出的醫(yī)療新基建,對于醫(yī)療AI企業(yè)來說,更是一個難得的機遇窗口。

馬春娥表示:“我覺得,無論在不在新基建的風口上,最終還是要研發(fā)出臨床需要的產品,這是我們的立足根本?!?/p>

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