采訪定在一個周六的上午，盡管是非工作日，但當我走進數(shù)坤科技位于北京金輝大廈的辦公室時，仍然看到有二十幾個人圍坐在大屏幕前，正在進行產(chǎn)品培訓(xùn)，不遠處是高管團隊在開會。

「不好意思，我們平時就是節(jié)奏特別快，安排得特別滿，采訪、開會都得見縫插針進行?！勾蟛较蛭易邅淼?，是數(shù)坤科技CEO馬春娥，這家公司剛剛完成2億元B輪融資。

正值資本寒冬，在數(shù)坤所處的人工智能醫(yī)療影像領(lǐng)域，2億元B輪不算小數(shù)。更何況，僅在半年前，數(shù)坤才剛剛完成億元A輪。

數(shù)坤的吸金實力并不僅僅體現(xiàn)在數(shù)額方面，還在于其投資方展現(xiàn)出很強的繼續(xù)加碼意愿。數(shù)坤的A輪由華蓋資本、晨興資本聯(lián)合領(lǐng)投，天使輪投資人遠毅資本繼續(xù)跟投。本次B輪除新增的領(lǐng)投方創(chuàng)世伙伴資本外，前期投資人也全部跟投。

資本青睞的背后，必然是場景的廣闊、技術(shù)的扎實、創(chuàng)始團隊優(yōu)秀的背景和強執(zhí)行力，這些在數(shù)坤身上都有所體現(xiàn)。 

馬春娥

雷鋒網(wǎng)了解到，在人才方面，數(shù)坤的創(chuàng)始團隊來自IBM、GE、西門子等國際科技巨頭的醫(yī)療團隊，受過高視野的系統(tǒng)化訓(xùn)練，在人工智能與醫(yī)療的結(jié)合點上具備充足的經(jīng)驗積累。

成立兩年來，數(shù)坤已在心臟影像智能診療領(lǐng)域建立先發(fā)優(yōu)勢，成為該領(lǐng)域醫(yī)院裝機量最多、產(chǎn)品使用率最高的醫(yī)療AI公司。

同時，在保證心臟影像領(lǐng)軍地位的前提下，數(shù)坤將業(yè)務(wù)布局延伸至腫瘤和神經(jīng)系統(tǒng)等其他病種，已覆蓋心、腦、肺、乳腺、前列腺等重要疾病和臨床場景。

從心臟做起

「我們看到的大方向還是醫(yī)療行業(yè)的智能升級，希望打造未來的『數(shù)字醫(yī)生』?！柜R春娥眼中的數(shù)字醫(yī)生，應(yīng)該是兼顧內(nèi)科、外科、影像科等所有科室，覆蓋心臟病、神經(jīng)系統(tǒng)、腫瘤等所有疾病，既能閱片，又能看病歷，甚至能結(jié)合基因信息進行診斷的全能醫(yī)生。

「你可以把它理解成一個機器人醫(yī)生?！柜R春娥說，「然后你會發(fā)現(xiàn)這是一件特別大的事，需要一步一步地去實現(xiàn)。」

數(shù)坤科技的第一步，從影像科醫(yī)生做起；打造影像科醫(yī)生的第一步，從心臟影像做起?！敢环矫媸且驗橛嬎銠C視覺技術(shù)相對于其他人工智能技術(shù)來說更加成熟，另一方面，心臟問題所影響的人群基數(shù)大。」馬春娥表示，數(shù)坤在選擇切入點時，主要考慮臨床大場景。 

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，目前我國心血管疾病總患病人數(shù)已達近三億人，且致死率遠高于癌癥，每五個因病致死的病人中，就有兩個是因為心血管問題?！肝覀冞@個行業(yè)做的是醫(yī)療供給，核心是解決醫(yī)生資源緊缺的問題，所以當然要從臨床場景出發(fā)。」馬春娥說。

她告訴雷鋒網(wǎng)，這樣的大場景其他公司并不是沒看到，但卻鮮少有公司真正邁出這一步。馬春娥認為，這塊藍海的保留主要由于數(shù)據(jù)難于獲取、模型需重新搭建以及醫(yī)院資源存在限制?！感呐K不像肺部和糖網(wǎng)，有幾十萬的公開數(shù)據(jù)集，有各種開源模型?！柜R春娥說，「要做心臟影像，從算法到數(shù)據(jù)都要從零開始?！?/p>

要獲取數(shù)據(jù)，首先要找到合作醫(yī)院，取得數(shù)據(jù)后還要考慮標注和標注質(zhì)量的問題。加之沒有開源算法，整個模型需要重新研發(fā)。另外，馬春娥談到，肺結(jié)節(jié)、糖網(wǎng)等平面病灶的檢測和分類是人工智能在醫(yī)療影像領(lǐng)域應(yīng)用的第一階段，業(yè)內(nèi)伙伴也取得了落地成果。心臟影像的處理和診斷，是基于三維重建圖像進行，數(shù)據(jù)和算法要求會更為嚴格。

從零開始

為了攻克心臟影像分析這一難題，數(shù)坤選擇扎扎實實地從底層基礎(chǔ)設(shè)施開始做起。

為了獲取數(shù)據(jù)，數(shù)坤以建立聯(lián)合實驗室的方式和醫(yī)院取得合作?！副本┯颜x醫(yī)院是我們第一家合作醫(yī)院，也是革命友誼最深的醫(yī)院?！柜R春娥回憶道，「當時我們還沒有成熟的產(chǎn)品，但是友誼醫(yī)院的主任和院長對人工智能抱有非常支持和看好的態(tài)度，給我們一個起步的平臺?！?nbsp;

除友誼醫(yī)院外，經(jīng)過兩年的積累，與數(shù)坤科技建立聯(lián)合實驗室的醫(yī)院已達數(shù)十家，包括安貞醫(yī)院、阜外醫(yī)院等，覆蓋北京、上海、武漢、河南、河北等全國多地。馬春娥介紹道，數(shù)坤挑選各家醫(yī)院的優(yōu)勢科室建立聯(lián)合實驗室，因此地域跨度較大。并且由于地域跨度較大，數(shù)坤可以觸達不同地區(qū)人口的醫(yī)療數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)更加多樣化，模型更具普適性。

數(shù)據(jù)來之不易，為了保證標注的準確性以及和算法的契合度，數(shù)坤自研了一個數(shù)據(jù)開放平臺。平臺包含數(shù)據(jù)標注、質(zhì)檢在內(nèi)的多種工具，醫(yī)生的標注行為以及圖像的共享、傳輸都在平臺上進行，配合平臺運轉(zhuǎn)的還有數(shù)坤自己搭建的數(shù)據(jù)中心。此外，數(shù)坤還組建了專家委員會，制定圖像標注標準，并對醫(yī)生的標注成果進行考核。目前，數(shù)坤已積累來自數(shù)萬名患者的標注數(shù)據(jù)。

在算法的構(gòu)建過程中，數(shù)坤的工程師借助聯(lián)合實驗室駐扎在醫(yī)院現(xiàn)場辦公。在馬春娥看來，這樣做的優(yōu)勢很明顯。第一，工程師能向醫(yī)生取經(jīng)，真正理解醫(yī)生問診的過程，并將醫(yī)生的診斷思維融合進系統(tǒng)中；第二，工程師和醫(yī)生工作在一起，有助于取得醫(yī)院的信任；第三，版本迭代響應(yīng)更快，目前數(shù)坤產(chǎn)品的小版本迭代可在一天之內(nèi)上線。

數(shù)坤在產(chǎn)品研發(fā)上肯下苦功夫，馬春娥認為，這得益于團隊成員在國際巨頭的工作經(jīng)歷帶來的高視野，「有些公司拿著開源的算法和數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練個模型就去賣了，這樣作坊式的公司未來基本不會有生存空間?！?nbsp;

起跑兩年來，數(shù)坤先后研發(fā)出包括冠脈CTA智能后處理、冠心病智能輔助診斷、冠狀動脈鈣化積分、冠狀動脈易損斑塊評估在內(nèi)的近十種心血管疾病診療產(chǎn)品。

對于自身所處的行業(yè)地位，馬春娥表示，在心臟影像領(lǐng)域數(shù)坤是先行者，同時也看到了不少行業(yè)伙伴在積極探索。她表示，數(shù)坤并不排斥競爭，反而非常歡迎，「大家一起做才能把市場做起來，為病患提供更多價值?！?br/>

從1到N

在心臟影像領(lǐng)域取得時間壁壘后，數(shù)坤的產(chǎn)品布局已不再局限于心臟。

「患者拍一張片子，雖然臨床上醫(yī)生會針對患者主訴的問題重點診斷，但在其他部位看到問題也有告知患者的義務(wù)?！柜R春娥說，「為了診斷心臟拍的片子，看到肺部有問題，也是需要告知患者的?！?/p>

因此，從心臟到心胸，在馬春娥看來是臨床需求推動的產(chǎn)品布局擴張。

心胸之外，數(shù)坤又將觸角延伸至顱腦和神經(jīng)系統(tǒng)，馬春娥認為這些系統(tǒng)的影像診斷在技術(shù)上和心臟很相近，「都是看血管的，是技術(shù)層面的自然延伸?！?nbsp;

馬春娥介紹，目前數(shù)坤已和多家頂級三甲醫(yī)院聯(lián)合啟動了在多個領(lǐng)域的AI產(chǎn)品研發(fā)，包括腦腫瘤、腦梗塞、腦出血、腦灌注、動脈瘤等在內(nèi)的神經(jīng)系統(tǒng)疾病解決方案，以及包括肺結(jié)節(jié)、胸部疾病、乳腺癌、前列腺、腹部等在內(nèi)的腫瘤解決方案，其中部分產(chǎn)品已進入臨床打磨階段。

除醫(yī)療影像相關(guān)技術(shù)外，數(shù)坤在自然語言處理、基因測序、手術(shù)機器人等方面也在積極布局，希望在技術(shù)成熟落地時能夠有所準備和積累。

著眼未來，馬春娥表示，本輪融資為數(shù)坤提供了更多彈藥，將繼續(xù)加大研發(fā)投入。另外，馬春娥透露道，數(shù)坤的部分產(chǎn)品有望在2019年獲得醫(yī)療注冊三類證，取得銷售資格。

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