采訪定在一個(gè)周六的上午，盡管是非工作日，但當(dāng)我走進(jìn)數(shù)坤科技位于北京金輝大廈的辦公室時(shí)，仍然看到有二十幾個(gè)人圍坐在大屏幕前，正在進(jìn)行產(chǎn)品培訓(xùn)，不遠(yuǎn)處是高管團(tuán)隊(duì)在開會(huì)。

「不好意思，我們平時(shí)就是節(jié)奏特別快，安排得特別滿，采訪、開會(huì)都得見縫插針進(jìn)行。」大步向我走來的，是數(shù)坤科技CEO馬春娥，這家公司剛剛完成2億元B輪融資。

正值資本寒冬，在數(shù)坤所處的人工智能醫(yī)療影像領(lǐng)域，2億元B輪不算小數(shù)。更何況，僅在半年前，數(shù)坤才剛剛完成億元A輪。

數(shù)坤的吸金實(shí)力并不僅僅體現(xiàn)在數(shù)額方面，還在于其投資方展現(xiàn)出很強(qiáng)的繼續(xù)加碼意愿。數(shù)坤的A輪由華蓋資本、晨興資本聯(lián)合領(lǐng)投，天使輪投資人遠(yuǎn)毅資本繼續(xù)跟投。本次B輪除新增的領(lǐng)投方創(chuàng)世伙伴資本外，前期投資人也全部跟投。

資本青睞的背后，必然是場(chǎng)景的廣闊、技術(shù)的扎實(shí)、創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)優(yōu)秀的背景和強(qiáng)執(zhí)行力，這些在數(shù)坤身上都有所體現(xiàn)。 

馬春娥

雷鋒網(wǎng)了解到，在人才方面，數(shù)坤的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來自IBM、GE、西門子等國(guó)際科技巨頭的醫(yī)療團(tuán)隊(duì)，受過高視野的系統(tǒng)化訓(xùn)練，在人工智能與醫(yī)療的結(jié)合點(diǎn)上具備充足的經(jīng)驗(yàn)積累。

成立兩年來，數(shù)坤已在心臟影像智能診療領(lǐng)域建立先發(fā)優(yōu)勢(shì)，成為該領(lǐng)域醫(yī)院裝機(jī)量最多、產(chǎn)品使用率最高的醫(yī)療AI公司。

同時(shí)，在保證心臟影像領(lǐng)軍地位的前提下，數(shù)坤將業(yè)務(wù)布局延伸至腫瘤和神經(jīng)系統(tǒng)等其他病種，已覆蓋心、腦、肺、乳腺、前列腺等重要疾病和臨床場(chǎng)景。

從心臟做起

「我們看到的大方向還是醫(yī)療行業(yè)的智能升級(jí)，希望打造未來的『數(shù)字醫(yī)生』?！柜R春娥眼中的數(shù)字醫(yī)生，應(yīng)該是兼顧內(nèi)科、外科、影像科等所有科室，覆蓋心臟病、神經(jīng)系統(tǒng)、腫瘤等所有疾病，既能閱片，又能看病歷，甚至能結(jié)合基因信息進(jìn)行診斷的全能醫(yī)生。

「你可以把它理解成一個(gè)機(jī)器人醫(yī)生?！柜R春娥說，「然后你會(huì)發(fā)現(xiàn)這是一件特別大的事，需要一步一步地去實(shí)現(xiàn)?！?/p>

數(shù)坤科技的第一步，從影像科醫(yī)生做起；打造影像科醫(yī)生的第一步，從心臟影像做起?！敢环矫媸且?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺技術(shù)相對(duì)于其他人工智能技術(shù)來說更加成熟，另一方面，心臟問題所影響的人群基數(shù)大?！柜R春娥表示，數(shù)坤在選擇切入點(diǎn)時(shí)，主要考慮臨床大場(chǎng)景。 

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，目前我國(guó)心血管疾病總患病人數(shù)已達(dá)近三億人，且致死率遠(yuǎn)高于癌癥，每五個(gè)因病致死的病人中，就有兩個(gè)是因?yàn)樾难軉栴}?！肝覀冞@個(gè)行業(yè)做的是醫(yī)療供給，核心是解決醫(yī)生資源緊缺的問題，所以當(dāng)然要從臨床場(chǎng)景出發(fā)?！柜R春娥說。

她告訴雷鋒網(wǎng)，這樣的大場(chǎng)景其他公司并不是沒看到，但卻鮮少有公司真正邁出這一步。馬春娥認(rèn)為，這塊藍(lán)海的保留主要由于數(shù)據(jù)難于獲取、模型需重新搭建以及醫(yī)院資源存在限制?！感呐K不像肺部和糖網(wǎng)，有幾十萬的公開數(shù)據(jù)集，有各種開源模型?！柜R春娥說，「要做心臟影像，從算法到數(shù)據(jù)都要從零開始?！?/p>

要獲取數(shù)據(jù)，首先要找到合作醫(yī)院，取得數(shù)據(jù)后還要考慮標(biāo)注和標(biāo)注質(zhì)量的問題。加之沒有開源算法，整個(gè)模型需要重新研發(fā)。另外，馬春娥談到，肺結(jié)節(jié)、糖網(wǎng)等平面病灶的檢測(cè)和分類是人工智能在醫(yī)療影像領(lǐng)域應(yīng)用的第一階段，業(yè)內(nèi)伙伴也取得了落地成果。心臟影像的處理和診斷，是基于三維重建圖像進(jìn)行，數(shù)據(jù)和算法要求會(huì)更為嚴(yán)格。

從零開始

為了攻克心臟影像分析這一難題，數(shù)坤選擇扎扎實(shí)實(shí)地從底層基礎(chǔ)設(shè)施開始做起。

為了獲取數(shù)據(jù)，數(shù)坤以建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的方式和醫(yī)院取得合作。「北京友誼醫(yī)院是我們第一家合作醫(yī)院，也是革命友誼最深的醫(yī)院。」馬春娥回憶道，「當(dāng)時(shí)我們還沒有成熟的產(chǎn)品，但是友誼醫(yī)院的主任和院長(zhǎng)對(duì)人工智能抱有非常支持和看好的態(tài)度，給我們一個(gè)起步的平臺(tái)?！?nbsp;

除友誼醫(yī)院外，經(jīng)過兩年的積累，與數(shù)坤科技建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的醫(yī)院已達(dá)數(shù)十家，包括安貞醫(yī)院、阜外醫(yī)院等，覆蓋北京、上海、武漢、河南、河北等全國(guó)多地。馬春娥介紹道，數(shù)坤挑選各家醫(yī)院的優(yōu)勢(shì)科室建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，因此地域跨度較大。并且由于地域跨度較大，數(shù)坤可以觸達(dá)不同地區(qū)人口的醫(yī)療數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)更加多樣化，模型更具普適性。

數(shù)據(jù)來之不易，為了保證標(biāo)注的準(zhǔn)確性以及和算法的契合度，數(shù)坤自研了一個(gè)數(shù)據(jù)開放平臺(tái)。平臺(tái)包含數(shù)據(jù)標(biāo)注、質(zhì)檢在內(nèi)的多種工具，醫(yī)生的標(biāo)注行為以及圖像的共享、傳輸都在平臺(tái)上進(jìn)行，配合平臺(tái)運(yùn)轉(zhuǎn)的還有數(shù)坤自己搭建的數(shù)據(jù)中心。此外，數(shù)坤還組建了專家委員會(huì)，制定圖像標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)，并對(duì)醫(yī)生的標(biāo)注成果進(jìn)行考核。目前，數(shù)坤已積累來自數(shù)萬名患者的標(biāo)注數(shù)據(jù)。

在算法的構(gòu)建過程中，數(shù)坤的工程師借助聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室駐扎在醫(yī)院現(xiàn)場(chǎng)辦公。在馬春娥看來，這樣做的優(yōu)勢(shì)很明顯。第一，工程師能向醫(yī)生取經(jīng)，真正理解醫(yī)生問診的過程，并將醫(yī)生的診斷思維融合進(jìn)系統(tǒng)中；第二，工程師和醫(yī)生工作在一起，有助于取得醫(yī)院的信任；第三，版本迭代響應(yīng)更快，目前數(shù)坤產(chǎn)品的小版本迭代可在一天之內(nèi)上線。

數(shù)坤在產(chǎn)品研發(fā)上肯下苦功夫，馬春娥認(rèn)為，這得益于團(tuán)隊(duì)成員在國(guó)際巨頭的工作經(jīng)歷帶來的高視野，「有些公司拿著開源的算法和數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練個(gè)模型就去賣了，這樣作坊式的公司未來基本不會(huì)有生存空間?！?nbsp;

起跑兩年來，數(shù)坤先后研發(fā)出包括冠脈CTA智能后處理、冠心病智能輔助診斷、冠狀動(dòng)脈鈣化積分、冠狀動(dòng)脈易損斑塊評(píng)估在內(nèi)的近十種心血管疾病診療產(chǎn)品。

對(duì)于自身所處的行業(yè)地位，馬春娥表示，在心臟影像領(lǐng)域數(shù)坤是先行者，同時(shí)也看到了不少行業(yè)伙伴在積極探索。她表示，數(shù)坤并不排斥競(jìng)爭(zhēng)，反而非常歡迎，「大家一起做才能把市場(chǎng)做起來，為病患提供更多價(jià)值?！?br/>

從1到N

在心臟影像領(lǐng)域取得時(shí)間壁壘后，數(shù)坤的產(chǎn)品布局已不再局限于心臟。

「患者拍一張片子，雖然臨床上醫(yī)生會(huì)針對(duì)患者主訴的問題重點(diǎn)診斷，但在其他部位看到問題也有告知患者的義務(wù)。」馬春娥說，「為了診斷心臟拍的片子，看到肺部有問題，也是需要告知患者的。」

因此，從心臟到心胸，在馬春娥看來是臨床需求推動(dòng)的產(chǎn)品布局?jǐn)U張。

心胸之外，數(shù)坤又將觸角延伸至顱腦和神經(jīng)系統(tǒng)，馬春娥認(rèn)為這些系統(tǒng)的影像診斷在技術(shù)上和心臟很相近，「都是看血管的，是技術(shù)層面的自然延伸?！?nbsp;

馬春娥介紹，目前數(shù)坤已和多家頂級(jí)三甲醫(yī)院聯(lián)合啟動(dòng)了在多個(gè)領(lǐng)域的AI產(chǎn)品研發(fā)，包括腦腫瘤、腦梗塞、腦出血、腦灌注、動(dòng)脈瘤等在內(nèi)的神經(jīng)系統(tǒng)疾病解決方案，以及包括肺結(jié)節(jié)、胸部疾病、乳腺癌、前列腺、腹部等在內(nèi)的腫瘤解決方案，其中部分產(chǎn)品已進(jìn)入臨床打磨階段。

除醫(yī)療影像相關(guān)技術(shù)外，數(shù)坤在自然語言處理、基因測(cè)序、手術(shù)機(jī)器人等方面也在積極布局，希望在技術(shù)成熟落地時(shí)能夠有所準(zhǔn)備和積累。

著眼未來，馬春娥表示，本輪融資為數(shù)坤提供了更多彈藥，將繼續(xù)加大研發(fā)投入。另外，馬春娥透露道，數(shù)坤的部分產(chǎn)品有望在2019年獲得醫(yī)療注冊(cè)三類證，取得銷售資格。

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