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| 本文作者： 李雨晨 | 2017-10-19 22:16 |
雷鋒網(wǎng)消息，近日，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬兒童醫(yī)院（以下簡稱：浙大兒院）與依圖醫(yī)療正式宣布結(jié)成戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，并發(fā)布全國第一款兒童骨齡智能輔助診斷系統(tǒng)。
“在與醫(yī)院合作的過程當中，我們看到了未來一起制定中國兒童骨齡新標準的可能?！币缊D醫(yī)療總裁倪浩在接受采訪時表示。
今年 5 月，依圖科技宣布完成 3.8 億人民幣 C 輪融資，資金主要用于醫(yī)療領(lǐng)域 AI 核心技術(shù)的研發(fā)、醫(yī)療行業(yè)臨床應(yīng)用的拓展，以及醫(yī)療人工智能團隊的建設(shè)。
醫(yī)療人工智能領(lǐng)域中，以醫(yī)學(xué)影像切入行業(yè)快速落地的公司很多，每家公司在落地的模式上雖然不盡相同，但相似度還是很高，切入的疾病領(lǐng)域也是以肺結(jié)節(jié)、糖網(wǎng)、甲狀腺等為主。算法已經(jīng)不是 AI 能力的壁壘，如果說數(shù)據(jù)的獲取是 AI 入門的門檻， 醫(yī)療人工智能的企業(yè)也相繼通過各類途徑獲取了數(shù)據(jù)，在不同病種上做出了行之有效的產(chǎn)品。那接下來，比拼的就是落地應(yīng)用的速度了。
一款醫(yī)療人工智能產(chǎn)品能不能應(yīng)用，第一線的醫(yī)生具有很大的話語權(quán)?？紤]到數(shù)據(jù)隱私、產(chǎn)品準確率以及醫(yī)生對人工智能產(chǎn)品的接受程度，落地過程往往需要付出巨大努力。2016年，依圖醫(yī)療團隊以小兒常見病為切入點，與廣州婦女兒童中心合作拓展醫(yī)療人工智能領(lǐng)域，2017年初又將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，與浙江省人民醫(yī)院、浙江省腫瘤醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院等進行合作，在胸部CT智能輔助診斷、小兒常見病輔助診斷以及醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)方面也做出了一些成績。
為什么這次會與浙大兒院合作骨齡人工人工智能產(chǎn)品？倪浩笑著說道，這是受自己兒時的經(jīng)歷啟發(fā)?！拔倚r候發(fā)育比較晚，在同齡人中比較矮，家人不知道該怎么辦，就拼命給我吃東西。如果那時候有現(xiàn)在的醫(yī)療技術(shù)，家人可能不會這么著急，我也不會那么胖?！?/p>
倪浩的兒時經(jīng)歷并不是個例，家長為了讓孩子長高，會用食補、藥補等一切可能管用的方法。雷鋒網(wǎng)了解到，在發(fā)達國家，骨齡檢測早已被納入為青少年兒童體檢的重要一環(huán)。但長期以來，我國缺乏大樣本的骨齡和身高長期追蹤觀察數(shù)據(jù)，中國健康兒童的骨齡數(shù)據(jù)庫并未建立起來，臨床應(yīng)用的骨齡檢測方法也各有弊端，沒有辦法滿足臨床要求。
據(jù)浙大兒院副院長傅君芬教授介紹，人的骨骼生長發(fā)育受到遺傳因素、營養(yǎng)水平、飲食習慣、地理環(huán)境、人文環(huán)境等多重因素的影響，不同年代、不同種族和區(qū)域的兒童青少年的發(fā)育會有所不同。所以，針對不同民族和區(qū)域，也應(yīng)當制定相應(yīng)的骨發(fā)育評價標準，并隨社會發(fā)展因素的變化及時修訂。以往，傳統(tǒng)的骨齡片研判有兩種方法：
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，G-P 圖譜法和 TW3 計分法分別依據(jù)美國20世紀30-40年代和歐洲20世紀70-90年代的白人兒童，由于種族差異和社會經(jīng)濟發(fā)展的變化，該標準不完全適用于東亞兒童。
為此，自20世紀60年代以來我國學(xué)者張果珍、顧光寧、張紹巖、葉義言等曾提出中國人骨齡百分計數(shù)法標準、手腕骨發(fā)育圖譜、CHN法、TW3-C、RUS-CHN及葉氏骨齡法等，為我國兒童青少年的骨齡評定做出了巨大貢獻。
然而不管經(jīng)典的 GP 圖譜法、TW 計分法以及在 TW2 或 TW3 基礎(chǔ)上改良的我國 CHN 法， TW3-C 法和葉氏法均存在這樣或那樣的不足。G-P 圖譜法簡單但主觀性強不夠精確； TW3 法精確但較為繁瑣，耗時長，需要對橈-尺-掌指骨13 塊骨(RUS(R)系列)，以及腕部7 塊骨(Carpal(C)系列)共20塊骨做8個等級的評分和計算，即便使用計算機軟件也需耗時15-30分鐘，臨床實際工作中難以推行。
G-P圖譜法由于使用簡便、直觀、耗時短，在國際上有較高的權(quán)威性，因此國內(nèi)外臨床實踐中仍廣泛使用該方法。然而由于許多兒童手腕骨的發(fā)育不一定像標準片那樣均衡，G-P 法在使用過程中最大的困難的仍然是整片比較的主觀性及不精確性問題。
上述的兩種主流分析法，就是“魚和熊掌”。在沒有人工智能介入前，速度和準確度幾乎是一道單選題。
人工智能在兒科領(lǐng)域如何應(yīng)用，在和傅君芬教授聊到這件事情之后，倪浩就察覺，骨齡檢測這種事情是最適合人工智能做的?！斑@種需要拆分、計算的工作，醫(yī)生花15分鐘做的事情，計算機幾秒鐘就可以完成。而且，專家能做的事情，機器也一定能學(xué)習好?！?/p>
與技術(shù)需求共生的情況是社會需求，“我們了解到的是，全國的兒科醫(yī)生缺口大概是20萬，父母對兒童健康的重視和醫(yī)生團隊緊缺的矛盾，在一定程度上造成了醫(yī)患關(guān)系的緊張。這也是觸發(fā)我們想從兒科領(lǐng)域切入的原因?！?/p>
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，圖譜法的基本原理是：每歲（包括半歲、3個月）一個標準骨齡圖譜，運用圖譜法把被測者的圖片與標準圖譜對照，即得出骨齡。
TW3 計分法是根據(jù)各骨發(fā)育的階段或分期及其對應(yīng)的分值，計算總分，從相應(yīng)標準查出骨齡的評定方法。其X線分期方法是將手、腕部20個骨骺的骨發(fā)育分為8或9期，即橈骨、掌骨、指骨、鉤骨和大多角骨各分為9期，尺骨和7個腕骨各分為8期。各期的順序以英文大寫字母、從 A-I 起依次表示。
依圖醫(yī)療的這款醫(yī)療兒童骨齡智能輔助診斷系統(tǒng)，就是在這兩種主流的骨齡分析法的幫助下，將臨床影像和醫(yī)學(xué)知識進行結(jié)合。通過深度學(xué)習技術(shù)，基于TW3/GP等標準，對兒童骨齡進行高速智能檢測。影像輸入系統(tǒng)后，即可將病例的骨骼數(shù)據(jù)進行分解，對比已有的骨齡數(shù)據(jù)，對各個骨骺的發(fā)育情況依次打分，參照 TW3 的計算公式得出最后的分數(shù)，以此診斷病例的生長發(fā)育情況，影像輸入后5秒內(nèi)即可輸出骨齡結(jié)果。因為可以避免人工判斷受到外界干擾和計算能力等主客觀因素，因此系統(tǒng)在保證骨齡檢測準確性的同時，大幅提升檢測效率及穩(wěn)定性。
在倪浩看來，骨齡檢測這件事的意義在于骨齡評價與生長板結(jié)構(gòu)性變化存在密切的關(guān)系，所以骨齡可作為生長板衰老的標志。測定骨齡可以用來輔助診斷兒童身高異常的病因。據(jù)倪浩介紹，與?？浦魅吾t(yī)生判定偏差小于半年的比例達到98%。
這是做醫(yī)療人工智能的人常被問及的另一個問題：如果醫(yī)院看不到明顯好處，憑什么要把數(shù)據(jù)開放給你？但如果沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，醫(yī)療人工智能的深度學(xué)習也就無從說起。
談到此次依圖醫(yī)療和浙大兒院的合作細節(jié)，浙大兒院院長舒強表示，雙方的合作是一個很正規(guī)的流程。
正規(guī)的流程是什么樣？依圖醫(yī)療在研發(fā)骨齡診斷產(chǎn)品時，方案先后經(jīng)醫(yī)院倫理委員會探討、院領(lǐng)導(dǎo)研究決策、醫(yī)院技術(shù)科等三個環(huán)節(jié)的驗證。醫(yī)院的信息科會決定什么數(shù)據(jù)用于科研目的，并進行數(shù)據(jù)脫敏（保護患者隱私）等步驟。產(chǎn)品成型后，還需經(jīng)過醫(yī)院試用檢驗。據(jù)傅君芬副院長表示，為了簽訂此次戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方前期已經(jīng)溝通了半年時間。
數(shù)據(jù)獲取后，如何進行數(shù)據(jù)標注也是一大問題。因為沒有專業(yè)醫(yī)生來做老師，機器就無法進行學(xué)習。倪浩表示，給機器貼標簽這件事很專業(yè)，軟件公司搞不定，所以一定需要放射科、內(nèi)分泌科的醫(yī)生反復(fù)跟蹤。在和浙大兒院合作這件事上，院方投入了40多位醫(yī)放射科生，“目前，我們擁有的健康人群的樣本量是1.4萬，這些樣本主要是來兒院進行體檢的相對健康的人群。在深度訓(xùn)練了數(shù)千份樣本之后，機器就可以自己進行學(xué)習?！?/p>
既然是做產(chǎn)品，那么企業(yè)一定會考慮到盈利的問題，但是現(xiàn)階段，醫(yī)療人工智能企業(yè)目前都處于探索的階段。對于這個現(xiàn)實的問題，倪浩又是如何看待？
“我覺得，目前非要從原有的收費體系里扣一部分作為人工智能的收入的思路很不正確。醫(yī)院的醫(yī)療體系變化非常大?！敝劣谏虡I(yè)模式的探索，倪浩認為“軟件費用收取”是業(yè)內(nèi)采取的主要模式，但是依圖醫(yī)療并不一定要采用。人工智能產(chǎn)品的潛在付費方有可能是保險公司、體檢中心、藥廠等，但現(xiàn)在“哪里是羊毛哪里是豬”還在探索過程中。
而且，倪浩表示，在醫(yī)療付費方面，保險公司付費的方式在美國很好，美國醫(yī)療體系本質(zhì)上是由保險公司驅(qū)動的，但是中國的國情不一樣，但是有一點是一樣的，那就是服務(wù)好醫(yī)院才能賺到錢。只要人工智能對醫(yī)療有幫助，一定會盈利。
倪浩說到，依圖醫(yī)療從去年成立到現(xiàn)在，沒有想過“收錢”這件事。他表示，所有產(chǎn)品的研發(fā)都是為了能夠落地，嵌入醫(yī)生的實際工作流，而不僅僅是停在研發(fā)或者demo層面?！拔覀冏钪匾暤氖侨斯ぶ悄芙o醫(yī)院帶來的價值有多大。浙大兒院這樣的醫(yī)院是我們的種子醫(yī)院，我們雙方是合作研發(fā)的關(guān)系。我們一起在某個疾病的科研上一起努力，所以即使是在兒院身上收入1000萬也沒有意義?！?/p>
依圖醫(yī)療副總裁方驄也曾在演講中說道，“一方面是為了完成商業(yè)模式的閉環(huán)，能夠進入收費模式；另一方面更是因為必須得落地，嵌入醫(yī)生工作流，真正解決醫(yī)生的臨床痛點，幫他們解決實際工作中的問題，他才會產(chǎn)生強烈的意愿去用，有了強烈的意愿去用，用戶才產(chǎn)生強烈的購買意愿，所以我們研發(fā)的策略是非常明確的，我們不是什么產(chǎn)品熱做什么，所有產(chǎn)品線必須能夠解決臨床痛點、投入臨床使用?！?/p>
此外，令倪浩特別興奮的一點是傅院長為他描述的一幅“藍圖”——未來要制定未來兒童骨齡發(fā)育新的標準?！安恢皇菫榕R床醫(yī)生服務(wù)，最后通過這個人工智能的模型反過來建立新的標準向全國推廣。這種社會價值和意義可能更大?！?/p>
一個團隊的帶頭人，創(chuàng)業(yè)伊始都要考慮這么一個問題：我們要做一家什么樣的公司。倪浩也經(jīng)歷了一個很長的過程，他在找依圖醫(yī)療的定位——我們是一家人工智能的公司還是一家醫(yī)療公司。他認為，這一點對于公司的戰(zhàn)略都會有很大的影響。“有人之前問，到底是 AI+ 醫(yī)療還是醫(yī)療+AI ，至少是說今天是把你自己當成AI公司還是醫(yī)療公司?！?/p>
倪浩把依圖醫(yī)療當成是一家醫(yī)療公司，核心競爭力是 AI ，在這個定位下依圖醫(yī)療建立了很大的醫(yī)生團隊，包含很多全職醫(yī)生，也包含了很多兼職醫(yī)生?！斑@個醫(yī)療公司比以前的醫(yī)療公司還要深刻，是因為我們今天做的東西是要重構(gòu)臨床工作流，所以對于臨床工作流沒有一個非常深刻的認知是不可能做到這一點的，你做人工智能永遠只是做一個科室級的，做一個工具而已?！?/p>
在采訪中，有人向倪浩列舉了醫(yī)療人工智能企業(yè)創(chuàng)業(yè)中的幾個“悲觀”的大環(huán)境，例如人工智能在診斷過程中給出錯誤的判斷，是否需要承擔法律責任等。對此，倪浩笑著說，“曾經(jīng)有人舉個例子說無人駕駛賣了100萬輛車死了一個人就是天大的事故，如果是人類駕駛可能就不會過多苛責，這就是倫理的問題。我覺得這個回答是錯誤的。很多問題是自己想象出來的障礙，當你沒有臨床實踐經(jīng)驗的時候，你就會把這些事情都看成問題了。”
當然，在中國使用醫(yī)療數(shù)據(jù)，確實存在一些困擾。比如，醫(yī)院的信息化程度偏低，醫(yī)院將自家數(shù)據(jù)當作“金礦”不肯分享，造成數(shù)據(jù)不全、割裂，給數(shù)據(jù)的利用造成諸多不便。但倪浩認為糾結(jié)于這一點沒有意義，他覺得這倒是一個機會，創(chuàng)業(yè)公司就是為了解決這些問題而存在，把問題解決好能夠成為公司的競爭力之一。
好在國家對醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用的態(tài)度并不保守。在 2016 年發(fā)布的《國務(wù)院辦公廳關(guān)于促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》中，“堅持開放融合、共建共享”成為一個基本原則。面對以單個醫(yī)院為中心的一個個數(shù)據(jù)孤島，構(gòu)建臨床多中心醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)平臺，為人工智能技術(shù)發(fā)展構(gòu)建一個高質(zhì)量的數(shù)據(jù)平臺，已經(jīng)是許多專家醫(yī)生的案頭研究。
在倪浩看來，人工智能產(chǎn)品比較新，而在監(jiān)管層面，中國也要像美國食藥監(jiān)學(xué)習，學(xué)會思變，采取更迅速的應(yīng)對方式。監(jiān)管和創(chuàng)新，如何把握好度很重要，太松會像互聯(lián)金融一樣亂象叢生，收得太緊新生事物就會被扼殺掉。
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