雷鋒網(wǎng)按：據(jù)悉，加州大學(xué)伯克利分校的研究人員，已在利用深度學(xué)習(xí)分析電子健康記錄數(shù)據(jù)，以輔助VA（美國(guó)退伍軍人事務(wù)部，以下簡(jiǎn)稱VA）應(yīng)對(duì)退伍軍人的心理問題。

研究人員在一個(gè)包含波士頓某醫(yī)院重癥監(jiān)護(hù)室約4萬名患者醫(yī)療記錄信息的數(shù)據(jù)集中，進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練建模，生成定制的動(dòng)態(tài)自殺風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，其目的是識(shí)別有自殺風(fēng)險(xiǎn)的患者，從而將這套模型提供給VA。

據(jù)VA報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，自從美國(guó)發(fā)動(dòng)伊拉克和阿富汗戰(zhàn)爭(zhēng)以來，平均每年有8000名士兵自殺。

而VA推出的“百萬退伍軍人自殺預(yù)防示范項(xiàng)目”，旨在解決這一問題。

該項(xiàng)目的早期工作主要集中從多樣化和復(fù)雜的數(shù)據(jù)池中尋找規(guī)律和模式，以此建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后從數(shù)據(jù)集中的出院筆記和醫(yī)生筆記里，計(jì)算和分類出自殺風(fēng)險(xiǎn)高的患者。

VA還在聯(lián)合美國(guó)能源部，努力將超級(jí)計(jì)算、軟件開發(fā)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于這個(gè)項(xiàng)目當(dāng)中。與此同時(shí)，VA也在收集70萬退伍軍人的醫(yī)療記錄和基因組數(shù)據(jù)集，以及全美2200萬退伍軍人的EHR數(shù)據(jù)。

該防范項(xiàng)目將VA的EHR系統(tǒng)與美國(guó)能源部的高性能計(jì)算、人工智能和數(shù)據(jù)分析資源相結(jié)合，初期的重要任務(wù)是自殺預(yù)防以及前列腺癌和心血管疾病分析等。

UC Berkeley實(shí)驗(yàn)室發(fā)言人西爾維·婭克里維利在一份聲明中談到，“美國(guó)退伍軍人事務(wù)部一直在收集約70萬名退伍軍人的醫(yī)療記錄和基因組數(shù)據(jù)，他們需要美國(guó)能源部的幫助，來分析這些信息，得出可解釋的規(guī)律和原因，以改善這些人的醫(yī)療保健。”

克里維利團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，將醫(yī)生的臨床經(jīng)驗(yàn)整合到算法模型和技術(shù)平臺(tái)中，將會(huì)有效提高深度學(xué)習(xí)模型的靈敏度/特異度和魯棒性，而醫(yī)生團(tuán)隊(duì)充分的信任，也會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)工科團(tuán)隊(duì)開發(fā)出可解釋的人工智能模型。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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