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1.深入挖掘AI公司與傳統(tǒng)機構的合作案例。

2.剖析各地醫(yī)院、銀行、制造企業(yè)、零售商、政府部門等傳統(tǒng)機構對AI的需求與實際應用情況。

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“醫(yī)療機器人不僅是一個工具，更是一個時代?！痹诮张e辦的世界醫(yī)療(手術)機器人創(chuàng)新與發(fā)展高峰論壇上，北航機器人研究所名譽所長王田苗教授講到，他認為，醫(yī)療機器人顛覆了許多醫(yī)療操作流程，意義重大，而與此相對的是，從事醫(yī)療機器人研發(fā)卻非常不易，從技術到產(chǎn)品的臨床應用普遍需要超過十年的時間。

“醫(yī)療機器人的挑戰(zhàn)涉及很多方面，材料、醫(yī)學、智能控制、結構和機器人等，它是多學科交叉的。”王田苗教授說道，很多公司都開始將醫(yī)療機器人作為一個產(chǎn)業(yè)和趨勢來分析。

據(jù)他介紹，在中國，部隊醫(yī)院對醫(yī)療機器人的接納和應用是最多的；而在創(chuàng)新性方面，是由高校引領的，比如哈工大、蘇州協(xié)同醫(yī)療機器人研究院等。

“20年的合作和研發(fā)經(jīng)歷，我覺得企業(yè)和醫(yī)院的合作有很多不易?！睋?jù)他介紹，難點主要在這三方面：

一是技術方面，研發(fā)需求是醫(yī)生提出的，這個過程需要長時間的磨合，將醫(yī)生的痛點變成技術的語言，從技術變成產(chǎn)品。

二是產(chǎn)品方面，對于學者而言，一個理論問題突破發(fā)表論文后，往往會轉型開拓新方向，但真正落地的產(chǎn)品的臨床價值需要靠醫(yī)生反復使用、打磨提高其實用化和功能，這需要以工程的角度看臨床需求和技術問題。

三是資金方面，在醫(yī)療這個特殊的領域，需要許可證、不斷改進產(chǎn)品，這個過程需要錢?！皣业捻椖抠Y金只能作為一個引導，之后錢只能來自于企業(yè)和投資商?！?/p>

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