雷鋒網按：4月27日，GMIC 2017（全球移動互聯(lián)網大會）北京站開幕。當天下午，一場名為《數據洞察：大數據和精準醫(yī)療》的圓桌論壇熱烈展開。

“精準醫(yī)學能做什么？”“精準醫(yī)療就是由數據驅動的、個性化的一種醫(yī)療健康的手段。”昆士蘭大學李雪教授講道道。據雷鋒網了解，精準醫(yī)學數據涵蓋基因數據、醫(yī)療機構數據、日常生活數據等多層次、多維度數據，而此次論壇上討論最為熱烈的也是數據。

“我們都說健康數據很豐富，但同時也是非常缺乏的?！毕つ峥萍即髮W工程與信息技術學院教授操龍兵認為，雖然各醫(yī)院都有大量的病人醫(yī)療數據，但彼此之間并不共享，數據是片段化的，無論是健康人還是非健康人的數據都是非常缺乏的。

Grush公司創(chuàng)始人兼CEO王勇競進一步表示，目前關于健康人的數據幾乎沒有。據雷鋒網了解，王勇競是智能牙刷的發(fā)明人。

其中，李雪教授提到，除數據不能互通的客觀因素外，人為因素也造成數據質量問題。“醫(yī)生看病完之后需要人工把數據錄進去，但由于各種原因，原始數據經常是錯的。”

“基因95%以上的區(qū)域，大家都搞不清有什么意義。”中科院信息產業(yè)研究院精準醫(yī)學研究所所長趙屹博士講道，他認為，精準醫(yī)療和精準醫(yī)學是不一樣的，精準醫(yī)療已經到了臨床階段，其中被衛(wèi)計委批準的無創(chuàng)唐篩已經可以實際應用了，而精準醫(yī)學領域仍處于探索研究階段，除涉及到基因數據外，還有RNA轉錄數據、腸道菌群數據等多層次數據。

操龍兵教授認為，健康數據不僅是數據質量的問題，而是數據可見性、可用性、有沒有等多種問題，重要的是，如何把數據串起來，形成一個關于人體的完整故事。目前的研究多是從精準醫(yī)學、基因組學的角度切入，如果從醫(yī)療角度看，還需要考慮更多東西，涉及到日常行為、環(huán)境數據等。

然而對于精準醫(yī)學的未來，所有嘉賓的觀點無一例外都是樂觀的。

“精準醫(yī)療還有很長的路要走，但即使目前取得的非常有限的進展，也已經對人類的健康起到非常關鍵的作用。”王勇競說道。操龍兵教授認為，精準醫(yī)學真正落地，不僅社會效益問題，其本身也是一個非常大的產業(yè)，能帶來巨大的經濟效益。

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