過去一年，端側(cè)AI的競(jìng)爭(zhēng)邏輯已經(jīng)發(fā)生變化。

行業(yè)討論的重點(diǎn)，正在從模型能不能跑起來，轉(zhuǎn)向能力能不能持續(xù)部署、穩(wěn)定調(diào)優(yōu)、真正進(jìn)入系統(tǒng)主路徑。Agent OS、系統(tǒng)原生智能體、跨應(yīng)用執(zhí)行、端側(cè)隱私保護(hù)，這些原本分散的技術(shù)關(guān)鍵詞，也開始被收攏到同一個(gè)方向——端側(cè)智能體化。

而真正決定下一階段競(jìng)爭(zhēng)格局的，已經(jīng)不再只是模型參數(shù)規(guī)模或者芯片峰值算力，而是誰能把智能體能力做成一套可部署、可調(diào)優(yōu)、可復(fù)制的工程體系。

在天璣開發(fā)者大會(huì)（MDDC 2026）上，MediaTek 試圖回答的正是這個(gè)問題。

這次大會(huì)上，聯(lián)發(fā)科把天璣 AI 開發(fā)套件、系統(tǒng)原生智能體能力，以及游戲技術(shù)體系放進(jìn)同一套敘事里。它強(qiáng)調(diào)的已經(jīng)不只是芯片性能，而是天璣平臺(tái)如何成為開發(fā)者真正能用、系統(tǒng)廠商真正能落地的端側(cè)AI底座。

MediaTek 董事、總經(jīng)理暨營(yíng)運(yùn)長(zhǎng)陳冠州表示：“智能體 AI 正在重構(gòu)和升級(jí)越來越多的行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景。MediaTek 以覆蓋手機(jī)、汽車、IoT以及AI基礎(chǔ)設(shè)施的全棧、多元技術(shù)與產(chǎn)品組合賦能‘智能體化體驗(yàn)’，以無處不在的強(qiáng)大算力，結(jié)合先進(jìn)的云端AI加速技術(shù)，為全球生態(tài)伙伴打通從創(chuàng)意到規(guī)?；涞?、從應(yīng)用價(jià)值到商業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵躍遷，讓 AI 真正賦能大眾的日常生活和千行百業(yè)的增長(zhǎng)曲線。”

端側(cè)AI的競(jìng)爭(zhēng)，開始從算力轉(zhuǎn)向工具鏈

如果說過去兩年端側(cè)AI的核心任務(wù)，是把模型塞進(jìn)手機(jī)，那么現(xiàn)在行業(yè)真正面對(duì)的問題已經(jīng)變成，模型如何穩(wěn)定部署、持續(xù)運(yùn)行，并形成規(guī)模化開發(fā)能力。

AI 開發(fā)套件就非常關(guān)鍵，MDDC 2026 上，聯(lián)發(fā)科發(fā)布了天璣AI開發(fā)套件 3.0，并重點(diǎn)強(qiáng)化了四項(xiàng)能力：

• LVM 模型可視化部署

  從命令行升級(jí)為 GUI 模塊化部署，參數(shù)可實(shí)時(shí)生效，模型部署與調(diào)優(yōu)效率提升 50%。

• Low Bit 壓縮工具包

  降低生成式AI模型壓縮過程中的設(shè)備內(nèi)存占用，相同質(zhì)量模型的壓縮率最高提升 58%。

• eNPU 開發(fā)工具包

  幫助開發(fā)者更充分調(diào)用天璣 NPU 能力，使常駐輕載 AI 模型功耗降低 42%。

• 天璣 AI Partner

  提供自動(dòng)化端側(cè)模型轉(zhuǎn)換與遷移，LLM 模型部署耗時(shí)最高降低 90%。

表面上看，這只是幾個(gè)工程工具的升級(jí)，但它們實(shí)際對(duì)應(yīng)的，是當(dāng)前端側(cè)AI落地最現(xiàn)實(shí)的四個(gè)問題：開發(fā)門檻高、模型占用大、功耗壓力重、跨平臺(tái)遷移成本高。

這也暴露出端側(cè)智能體化真正的難點(diǎn)：?jiǎn)栴}從來不在于能不能做出 Demo，而在于能不能把 Demo 變成穩(wěn)定產(chǎn)品，再把單點(diǎn)能力變成一套可復(fù)制的方法論。

當(dāng)行業(yè)進(jìn)入智能體階段后，工具鏈的重要性正在迅速上升。因?yàn)闆Q定體驗(yàn)上限的，已經(jīng)不只是模型本身，而是整個(gè)部署、調(diào)優(yōu)、功耗控制和系統(tǒng)協(xié)同能力。

Agent OS 真正的核心，是系統(tǒng)級(jí)能力

相比模型能力本身，聯(lián)發(fā)科這次在系統(tǒng)層面的布局更值得關(guān)注。

大會(huì)上，聯(lián)發(fā)科正式發(fā)布天璣 AI 智能體化引擎 2.0，并借助 SensingClaw 技術(shù)強(qiáng)化低功耗全時(shí)感知能力，進(jìn)一步推動(dòng)設(shè)備廠商構(gòu)建具備主動(dòng)感知、跨應(yīng)用驅(qū)動(dòng)能力的 Agent OS。

這背后意味著，AI 正在從應(yīng)用功能向系統(tǒng)能力遷移。

過去的 AI 更像是用戶主動(dòng)調(diào)用的一項(xiàng)功能；而智能體化之后，設(shè)備開始具備持續(xù)感知、主動(dòng)判斷、跨應(yīng)用執(zhí)行的能力。設(shè)備不再只是回答問題，而是開始參與任務(wù)流。

在MDDC現(xiàn)場(chǎng)，聯(lián)發(fā)科聯(lián)合 OPPO、Xiaomi與傳音展示了系統(tǒng)原生Claw能力，包括：主動(dòng)感知、主動(dòng)執(zhí)行、跨端無縫流轉(zhuǎn)、端側(cè)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全 。

單獨(dú)看，這些能力并不算新鮮，但放在一起看，本質(zhì)上是在為智能體操作系統(tǒng)搭建底層框架。

而這恰恰是端側(cè)AI下一階段最核心的競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)：不是誰更像 AI，而是誰能讓 AI 真正進(jìn)入系統(tǒng)主路徑，成為交互邏輯的一部分。

游戲，端側(cè)AI最真實(shí)的壓力測(cè)試

如果說 AI 開發(fā)套件和 Agent OS 代表的是未來，那么游戲部分代表的則是現(xiàn)在。

游戲也是聯(lián)發(fā)科此次開發(fā)者大會(huì)中極其關(guān)鍵的一環(huán)。原因很簡(jiǎn)單：游戲是移動(dòng)終端上最苛刻的實(shí)時(shí)場(chǎng)景之一，它同時(shí)考驗(yàn)幀率、功耗、延遲、渲染能力、調(diào)優(yōu)效率 。

一個(gè)平臺(tái)如果連游戲都優(yōu)化不好，很難證明它具備成熟的端側(cè)AI與系統(tǒng)調(diào)度能力；反過來，如果游戲能力能夠跑順，很多底層工程能力其實(shí)已經(jīng)被驗(yàn)證。

此次大會(huì)上，聯(lián)發(fā)科重點(diǎn)展示了星速引擎的一系列能力。

聯(lián)發(fā)科重點(diǎn)介紹了 Ray Tracing Pipeline（RTP）移動(dòng)端光線追蹤技術(shù)。它強(qiáng)調(diào) PC 與 Mobile 的跨端渲染管線適配，可更真實(shí)地呈現(xiàn)復(fù)雜光影、動(dòng)態(tài)物體與反射效果。同時(shí)，聯(lián)發(fā)科還與騰訊《三角洲行動(dòng)》項(xiàng)目組合作預(yù)研新的 RTP 技術(shù)方案。這意味著，移動(dòng)端光追正在從技術(shù)展示走向更具體的工程實(shí)現(xiàn)。

聯(lián)發(fā)科還與 Unity Technologies 旗下團(tuán)結(jié)引擎深度適配 Virtual Geometry 技術(shù)。依托天璣 GPU 渲染能力，移動(dòng)端可實(shí)現(xiàn)超過 10 億級(jí)三角面渲染，并在 1.5K 分辨率下持續(xù)輸出 1 小時(shí)滿幀體驗(yàn)。這個(gè)數(shù)據(jù)背后的意義，不只是畫面更細(xì)，而是移動(dòng)端游戲渲染天花板正在繼續(xù)被抬高，手機(jī)開始越來越像一臺(tái)可持續(xù)輸出的圖形終端。

聯(lián)發(fā)科還展示了多項(xiàng)底層優(yōu)化能力。

例如天璣 LE Audio 技術(shù)，在旗艦平臺(tái)上實(shí)現(xiàn) 32 毫秒更低延遲的藍(lán)牙立體聲體驗(yàn)，并已落地《和平精英》測(cè)試服。對(duì)于競(jìng)技游戲而言，音頻延遲并不是附屬指標(biāo)，而是直接影響操作反饋的重要參數(shù)。

另外，GPU Dynamic Cache 架構(gòu)通過動(dòng)態(tài)調(diào)度系統(tǒng)緩存與內(nèi)存，在降低帶寬占用與功耗的同時(shí)維持高幀率。

目前，該能力已經(jīng)被應(yīng)用于《逆戰(zhàn)：未來》《暗區(qū)突圍》等合作項(xiàng)目中。聯(lián)發(fā)科的目標(biāo)也不只是跑高幀，而是讓高幀率和高能效同時(shí)成立。

此次大會(huì)另一個(gè)值得關(guān)注的方向，是 AI 與游戲能力的融合。MediaTek 公布了天璣 AI Play 與《三角洲行動(dòng)》的合作成果。借助端側(cè) AI，游戲中的 CC 語(yǔ)音智能伴侶響應(yīng)速度更快，相比云端方案延遲降低 56.7%。

這意味著，AI 開始真正進(jìn)入實(shí)時(shí)游戲交互鏈路。相比傳統(tǒng)云端AI方案，端側(cè) AI 的優(yōu)勢(shì)在于：更低時(shí)延 、更穩(wěn)定響應(yīng) 、更強(qiáng)隱私保護(hù) 、更低聯(lián)網(wǎng)依賴 。

MediaTek 還預(yù)告了面向安卓游戲開發(fā)者的一站式分析和調(diào)優(yōu)工具Dimensity Profiler 2.0，新增支持 CPU Callstack 全面追蹤，平臺(tái)MIPS 負(fù)載監(jiān)控和 GPU 帶寬指標(biāo)顯示功能，為開發(fā)者提供游戲開發(fā)所必需的實(shí)用功能

聯(lián)發(fā)科AI時(shí)代的平臺(tái)能力

如果把 AI、智能體、游戲、工具鏈這些內(nèi)容拆開看，它們似乎屬于不同章節(jié)。但如果放回同一個(gè)框架里，就會(huì)發(fā)現(xiàn)聯(lián)發(fā)科真正想表達(dá)的核心是，天璣平臺(tái)正在從芯片平臺(tái)，轉(zhuǎn)向工程平臺(tái)。

它服務(wù)的不只是性能競(jìng)爭(zhēng)，而是開發(fā)者、系統(tǒng)廠商以及內(nèi)容生態(tài)的完整協(xié)同。

因此，聯(lián)發(fā)科在此次開發(fā)者大會(huì)上，除了手機(jī)生態(tài)之外，也重點(diǎn)展示了與汽車、XR 以及 IoT 生態(tài)伙伴的合作。

例如在智能座艙方向，聯(lián)發(fā)科開始強(qiáng)化車端 AI Agent 能力，讓 AI 同時(shí)理解語(yǔ)音、視覺與環(huán)境信息；在 XR 與 IoT 方向，則進(jìn)一步推動(dòng)跨設(shè)備協(xié)同能力。

這也意味著，端側(cè)AI真正走向主流，靠的不會(huì)是一兩個(gè)爆款功能，而是開發(fā)工具是否成熟 、系統(tǒng)能力是否統(tǒng)一、場(chǎng)景驗(yàn)證是否持續(xù)成立、生態(tài)是否能夠規(guī)?；瘡?fù)制 。

而游戲，則成為了驗(yàn)證這一切最直觀、最殘酷的試驗(yàn)場(chǎng)。

從這個(gè)角度看，聯(lián)發(fā)科此次 MDDC 2026 最重要的，不是發(fā)布了多少技術(shù)名詞，而是試圖把這些能力串成一條完整路徑，從開發(fā)工具，到系統(tǒng)智能體，再到游戲與內(nèi)容生態(tài)，最終形成一套能夠在手機(jī)、汽車、XR 與 IoT 等多個(gè)領(lǐng)域規(guī)?；瘡?fù)制的端側(cè)能力體系。

端側(cè)智能體化，已經(jīng)不再是概念競(jìng)賽，而是工程競(jìng)賽。

誰能把模型部署、系統(tǒng)感知、應(yīng)用執(zhí)行與內(nèi)容優(yōu)化真正串成穩(wěn)定鏈路，誰就更接近下一階段的平臺(tái)主導(dǎo)權(quán)。

而聯(lián)發(fā)科在 MDDC 2026 上給出的，本質(zhì)上正是一套“把演示能力推進(jìn)到規(guī)?；芰Α钡拇鸢?。

過去三年，天璣 AI 生態(tài)圈實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)張：生態(tài)伙伴成長(zhǎng)量提升 240%，天璣 AI 開發(fā)套件下載量提升 440%。

在軟件平臺(tái)、工具鏈與開發(fā)者生態(tài)逐漸完善之后，聯(lián)發(fā)科也正在站上端側(cè)AI市場(chǎng)真正的中心位置。雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。