“今年MWC熱烈談?wù)?G，總算有了MWC熟悉的味道，作為全球的移動通信大會，過去幾年MWC上AI的風(fēng)頭比通信更盛?！币晃灰苿油ㄐ判袠I(yè)的老兵發(fā)出了這樣的感嘆。

在MWC 2026期間，以高通為代表的公司大談預(yù)計在2029年商用部署的6G，高通還聯(lián)合近60家公司成立了6G聯(lián)盟，加速6G的商業(yè)部署。

高通公司總裁兼CEO安蒙在MWC 2026“AI時代架構(gòu)師”主論壇演講時說：“6G的使命，是成為賦能AI時代、讓AI無處不在的無線通信技術(shù)。”

對高通而言，這是一個20年一遇的巨大機遇。

“4G時代我們迎來了第一代智能手機，而距離上一次出現(xiàn)真正全新的終端類型，已經(jīng)接近20年了。”高通技術(shù)公司執(zhí)行副總裁兼技術(shù)規(guī)劃、邊緣解決方案與數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)總經(jīng)理馬德嘉（Durga Malladi）說，“在6G時代，我們期待創(chuàng)造前所未有的全新終端類型?！?/p>

6G時代可能出現(xiàn)的全新的終端類型背后，是6G發(fā)展的三大基石——連接、計算、感知。圍繞這三大能力展開的產(chǎn)業(yè)鏈，都將面對新的機會。

對于同時布局無線連接、終端計算以及AI能力的高通而言，這一代技術(shù)演進的方向，恰好與其長期技術(shù)路線高度契合，這也解釋了高通為何如此積極推動6G時代的到來。

為什么6G是一個變革性機遇？

在通信行業(yè)有一個有趣的現(xiàn)象，那就是偶數(shù)代的技術(shù)總是表現(xiàn)得非常出色，比如2G時代移動終端實現(xiàn)了爆炸式的增長，實現(xiàn)了幾乎人手一部手機；4G時代引發(fā)了一場智能手機的變革。

但如果想要靠著這個“規(guī)律”得出6G又將引發(fā)一場變革難免太過牽強，6G想要帶來變革的關(guān)鍵還是其技術(shù)本身。

探討6G將會帶來的變革之前，需要先回答6G到底是什么？圍繞這個話題有諸多的討論。“我們已經(jīng)與近60家合作伙伴達成了廣泛的共識——6G將構(gòu)建連接、廣域感知，網(wǎng)絡(luò)中的高能效、高性能計算三大基石?！瘪R德嘉指出。

在這三大基石之中，廣域感知或者說通感一體是融入6G的一個獨特優(yōu)勢。為什么要在6G中融入這一特性？

“我認為關(guān)鍵在于對于未來網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)想?！?/strong>馬德嘉告訴雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))：“我們談?wù)摰臄?shù)字孿生，它需要了解網(wǎng)絡(luò)實時的情況并做出及時響應(yīng)。需要有識別、偵測以及分類的能力，以確保我們在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)采取必要的措施。這也是我們認為感知技術(shù)是6G核心要素的原因?！?/p>

也就是說，6G將利用射頻信號，實現(xiàn)大規(guī)模的雷達功能。通過感知能力，將能夠繪制整個城市的3D地圖，乃至覆蓋全國的3D地圖。例如，通過6G的通感一體實現(xiàn)厘米級甚至毫米級的無人機探測。通過規(guī)?；臒o人機探測，在三維空間維度管理整個低空經(jīng)濟。可以測繪出每一條道路、每一輛汽車、每一位騎行者、每一位行人，從而真正理解用戶周圍的狀況——對于智能體來說，這些就是至關(guān)重要的情境信息。

讓6G發(fā)揮雷達的功能的一個優(yōu)勢是隱私保護，無論是黑夜還是下雨，或者有人走到樹后面被遮擋時，光學(xué)攝像頭可能會失效，但射頻信號卻能夠穿透這些障礙，依然實現(xiàn)有效感知。

這將是一種能夠徹底改變電信行業(yè)架構(gòu)的全新能力。這也意味著，未來無線網(wǎng)絡(luò)的價值將不再只來自連接能力，而是來自連接、計算與感知的系統(tǒng)級協(xié)同。對于長期深度參與通信標準制定、同時又在終端和邊緣計算領(lǐng)域持續(xù)布局的高通而言，這一變化將帶來前所未有的產(chǎn)業(yè)機會。

“6G并非5G的簡單延伸，而是一次變革性的機遇?！?/strong>高通技術(shù)公司工程技術(shù)副總裁季庭方認為，“這里的變革，主要是從運營商的層面看，他們不僅提供非常好的連接能力，還會創(chuàng)造基于AI網(wǎng)絡(luò)的全新商業(yè)模式。”

無論是中國還是美國的運營商，都在投入巨額資金，增強連接基礎(chǔ)設(shè)施的計算能力，目標是實現(xiàn)面向連接的計算，使得所有分散的算力都能夠被有效調(diào)用。

計算是通信基礎(chǔ)設(shè)施本身最大的變革，因為基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計目標將不再僅僅是提供連接，而是要處理海量數(shù)據(jù)，并利用射頻信號在網(wǎng)絡(luò)中處理物理AI的數(shù)據(jù)。計算能力將遍布于無線接入網(wǎng)（RAN）的每一個環(huán)節(jié)，從基站，到傳統(tǒng)中心機房，再到與大型數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)深度集成。

實際上，在5G時代移動邊緣計算（MEC）并沒有真正實現(xiàn)，究其原因就是當時沒有AI，無法調(diào)用算力。而現(xiàn)在，終端側(cè)AI產(chǎn)生的需求將改變這一局面，有效盤活運營商資源。

“對電信行業(yè)而言，6G網(wǎng)絡(luò)將演變?yōu)锳I數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)。在基站，它需要做出毫秒級的決策；在邊緣數(shù)據(jù)中心，它要對海量數(shù)據(jù)進行標注、增強、清洗，再發(fā)送至云端”安蒙堅信，“這一變革的深遠意義，堪比從只能提供撥號通話的電話網(wǎng)絡(luò)向如今高性能寬帶網(wǎng)絡(luò)的跨越”

無論是感知還是計算，6G將帶來前所未有的機遇，更讓人興奮的是，6G是有史以來移動通信技術(shù)在代際演進時有明確的應(yīng)用驅(qū)動的新一代移動通信技術(shù)，這就是生成式AI。

AI原生的6G，與高通的策略完美契合

相比5G時代的5G+AI，6G是專為AI設(shè)計的無線技術(shù)。對于長期同時布局無線連接與終端計算的高通來說，這種“AI原生”的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，恰好與其過去幾年推動的技術(shù)路線高度一致。

不過首先需要關(guān)心的問題是，AI需要什么樣的無線技術(shù)？

從需求來看，AI將成為無線數(shù)據(jù)流量增長的主要驅(qū)動力，各種各樣的AI終端接入網(wǎng)絡(luò)的同時，AI體驗對高質(zhì)量語音提出新的要求，因為大量與智能體的交互需要使用語音，這意味著低時延比以往任何時候都更為關(guān)鍵；傳輸速率也需要有數(shù)量級的提升。

預(yù)計到2034年，全球蜂窩網(wǎng)絡(luò)流量將增長3到7倍，其中僅AI就將貢獻約30%的流量。

這也將驅(qū)動從以智能手機為中心的生態(tài)系統(tǒng)，變成以智能體為核心，它們不再只是響應(yīng)你的指令——它們觀察、理解、行動，而且這些將跨不同品類的終端發(fā)生。

智能體帶來的上行數(shù)據(jù)的激增?！拔磥淼氖?，由于端側(cè)AI應(yīng)用的爆發(fā)，上行能力將會成為一個瓶頸?！奔就シ秸f，“6G將有非常好的上行鏈路提升?，F(xiàn)在我們很多的設(shè)計，都是要增加上行的能力。在不做射頻改變的情況下，基帶如果可以更新，上行鏈路可以實現(xiàn)兩倍的速率?！?/p>

通過高通最新一代5G Advanced調(diào)制解調(diào)器及射頻系統(tǒng)驍龍X105能夠更直觀感受到目前調(diào)制解調(diào)器上行和下行速率之間的差距，X105的下行峰值速率為14.8Gbps，上行峰值吞吐量可達4.2Gbps，相差超過10Gbps。

季庭方告訴雷峰網(wǎng)，這主要是因為上行處于功率受限狀態(tài)，無論是什么品牌和型號的手機，處于保護用戶健康的考慮，平均發(fā)射功率為200毫瓦；基站服務(wù)用戶的發(fā)射功率可以達到200瓦，二者相差1000倍。

所以只要物理規(guī)律存在，就不可能消除這一差距。但并非沒有辦法，高通可以通過AI技術(shù)，在發(fā)射時檢測手機狀態(tài)，是拿在手中還是放在耳朵邊，動態(tài)選擇發(fā)射天線位置，并實時監(jiān)測輻射熱點，實現(xiàn)上行速率的提升。

除此之外，在高波段（如6G頻段），利用天線矩陣，可以精確定位基站的位置，把所有的能量都對準基站，發(fā)射功率保持200毫瓦，但所有能量都被基站收到，也能提升上行速率。

6G提出了全雙工（Full duplex, FDX）概念，可實現(xiàn)所有的子幀同時發(fā)送信號提升上行速率。

“高通還在推進波形的改進，在6G中引入新的波形，僅波形本身就可以帶來2倍的上行鏈路增益。希望3GPP能將其納入標準，我們認為上行鏈路有很大的挖掘空間。”季庭方表示，“5G階段，我們要推進的事項太多，沒有聚焦于上行鏈路，而是把更多精力放在下行以及1毫秒低時延上。6G階段，我們會專注于AI應(yīng)用場景?！?/p>

連接是高通數(shù)十年來保持領(lǐng)先的技術(shù)，從3G時代通過CDMA專利體系奠定行業(yè)地位，到4G和5G時代憑借調(diào)制解調(diào)器技術(shù)保持領(lǐng)先，高通一直是移動通信代際演進中的核心參與者。計算則是高通最近幾年不斷在提升的方向，從自研的Oryon CPU，到覆蓋PC、手機和可穿戴設(shè)備的自研NPU，以及進軍云端AI市場，高通基于連接能力向更高性能計算場景的策略，與原生AI的6G完美契合，這將有利于高通在AI推理大爆發(fā)的6G時代占領(lǐng)先機。

不過如何充分利用不同設(shè)備的AI能力，讓不同的AI負載在端側(cè)、邊緣、和云端處理，充分利用各個層級的AI能力，對于高通和運營商來說都是挑戰(zhàn)。

高通技術(shù)公司執(zhí)行副總裁兼手機、計算和XR事業(yè)群總經(jīng)理阿力克斯·卡圖贊（Alex Katouzian）說，“我們正在嘗試構(gòu)建good-better-best的處理模式，也就是分為良好、更佳和最佳的三種等級，第一個等級由小模型在終端側(cè)完成回答；第二個等級是將任務(wù)分流到手機、PC或其他獨立計算單元進行處理；第三個等級是將任務(wù)上傳到云端處理，來處理更龐大的信息?！?/p>

而為了更充分利用高通不同層級產(chǎn)品的AI性能和NPU，高通密切與模型開發(fā)者合作，打造更小且適用于終端的模型。

“每當一個前沿大模型發(fā)布后，僅需6個月，一個100億參數(shù)量級的模型就能達到與6個月前的大模型幾乎相同的精度。”阿力克斯·卡圖贊說，“在PC端，我們已看到參數(shù)規(guī)模在150億至200億的模型能夠在終端側(cè)運行，效果相當出色。同時，還有部署于終端側(cè)的開源模型可供選用，我們正在與多家不同企業(yè)合作，共同推進端側(cè)模型適配工作?！?/p>

AI可穿戴設(shè)備部署難度可能會更大一些，畢竟內(nèi)存空間有限。如果能將可穿戴設(shè)備與PC、手機或獨立計算單元相連接，便能充分利用這些設(shè)備的NPU算力。

云端AI計算對高通而言是一個相對陌生的領(lǐng)域，馬德嘉介紹，現(xiàn)在已經(jīng)可以在一張AI加速卡上，就可以非常輕松地運行約1000億參數(shù)規(guī)模模型的推理任務(wù)，而且加速卡采用的是風(fēng)冷而不是液冷。

“面對同樣的AI工作負載，將任務(wù)處理分布在數(shù)據(jù)中心、網(wǎng)絡(luò)以及在終端上進行，將會更加高效，而不是將所有任務(wù)都集中在數(shù)據(jù)中心進行。這就是高通所強調(diào)的混合AI愿景?！瘪R德嘉表示。

6G預(yù)計2029年部署

最后回到6G商用部署的時間，這一方面是企業(yè)和消費者關(guān)心的問題，另一方面意味著6G商用時高通將有巨大的東風(fēng)可乘。

2029年是目前討論的實現(xiàn)商用部署的最早時間點，要實現(xiàn)這一目標，需要在2028年推出預(yù)商用解決方案，并在2027年完成基于原型機的相關(guān)演示。

從高通的角度看，預(yù)期6G相關(guān)標準將會在2029年第一季度凍結(jié)，這意味著從2029年下半年起，就可以推出商用6G系統(tǒng)。

這也解釋了高通在5G商用的前一年推出5G領(lǐng)航計劃，而在6G商用的前三年，就與近60家全球伙伴建立6G發(fā)展聯(lián)盟。

馬德嘉說，6G的三個基石有大量的工作待完成，計算需要研究何種處理是需要納入其中的，并從總體擁有成本（TCO）的角度來看是否合理。而廣域感知在此之前業(yè)內(nèi)從未進行過嘗試，這是一個全新的領(lǐng)域，必須進行試驗。連接相對來講比較容易。

從連接到計算，再到感知能力融入無線網(wǎng)絡(luò)，6G正在讓移動通信從“連接基礎(chǔ)設(shè)施”演變?yōu)椤癆I基礎(chǔ)設(shè)施”。

如果說過去二十年高通的優(yōu)勢來自“連接”，那么在6G時代，這家公司正在嘗試把這種優(yōu)勢延伸到“連接+計算+AI”的新體系之中。一旦AI終端像當年的智能手機一樣爆發(fā)，高通押注的AI原生6G，很可能成為其過去二十年來最重要的一次產(chǎn)業(yè)級機會。

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