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劉方明教授:即便沒有海外GPU,也能訓出國產(chǎn)大模型丨GAIR 2025

本文作者: 劉伊倫   2025-12-17 10:37
導語:從粗放到集約,國產(chǎn)AI不靠堆參數(shù),而靠體系化創(chuàng)新,國家隊以開放算力、全開源模型與全生命周期工具鏈為自主創(chuàng)新AI生態(tài)鋪路。

劉方明教授:即便沒有海外GPU,也能訓出國產(chǎn)大模型丨GAIR 2025

雷峰網(wǎng)(公眾號:雷峰網(wǎng))消息,2025年12月12-13日,第八屆GAIR全球人工智能與機器人大會在深圳·博林天瑞喜來登酒店正式啟幕。

作為AI 產(chǎn)學研投界的標桿盛會,GAIR自2016年創(chuàng)辦以來,始終堅守“傳承+創(chuàng)新”內(nèi)核,始終致力于連接技術前沿與產(chǎn)業(yè)實踐。

在人工智能逐步成為國家競爭核心變量的當下,算力正以前所未有的速度重塑技術路徑與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。13日舉辦的「AI 算力新十年」專場聚焦智能體系的底層核心——算力,從架構(gòu)演進、生態(tài)構(gòu)建到產(chǎn)業(yè)化落地展開系統(tǒng)討論,試圖為未來十年的中國AI產(chǎn)業(yè),厘清關鍵變量與發(fā)展方向。

面對國產(chǎn)算力基礎設施和大模型發(fā)展的機遇和挑戰(zhàn),劉方明教授作了題為《國產(chǎn)算力驅(qū)動的大模型體系化挑戰(zhàn):全生命周期工具鏈與示范應用》的主題報告。

當AI算力競爭進入“深水區(qū)”,國家實驗室正成為國產(chǎn)自主可控的“壓艙石”,打造“超智數(shù)融合體系結(jié)構(gòu)”算力集群與全棧國產(chǎn)化模型工具鏈。

劉方明教授介紹,以鵬城實驗室等科研機構(gòu)為代表的“國家隊”,核心使命是筑牢國產(chǎn)AI自主可控的底線,不與企業(yè)爭利、不與高校爭名,專注于國產(chǎn)生態(tài)“不敢做、不能做、不愿做”的“苦活累活”,即便在不依賴海外算力硬件的情況下,也能實現(xiàn)從算力、模型到數(shù)據(jù)處理和工具的全流程自主研發(fā)。

鵬城云腦Ⅱ等核心算力基礎設施,在IO500榜單多次斬獲世界冠軍,而且即將落成的云腦Ⅲ采用新一代全國產(chǎn)化設計,將通過“超智數(shù)融合”實現(xiàn)超算與智算及大數(shù)據(jù)處理的協(xié)同突破。

在模型與生態(tài)構(gòu)建上,鵬城實驗室堅持“全生命周期國產(chǎn)化”,繼推出大尺寸200B模型、以及對標GPT-4 Turbo的33B中等尺寸模型之后,也在Hugging Face發(fā)布了全流程開源的2B“鵬城?腦海 2.1”小尺寸版本模型,公開訓練數(shù)據(jù)、清洗和配比工具以及模型權(quán)重和技術報告等核心“秘訣”助力開源生態(tài)發(fā)展。

這些技術已在實戰(zhàn)中開展驗證:例如十五運期間,基于超智數(shù)融合體系結(jié)構(gòu)的人工智能預報員助手“阿福”智能體,推動國產(chǎn)算力與大模型技術在氣象領域的深度融合應用,聯(lián)合深圳市氣象局為第十五屆全國運動會重大活動提供了精準可靠的氣象服務保障。

未來,鵬城實驗室將繼續(xù)通過共享算力資源、聯(lián)合攻關核心痛點、搭建“算力網(wǎng)”實現(xiàn)跨域協(xié)同等方式,聯(lián)動高校、科研院所及企業(yè)等形成創(chuàng)新合力。國產(chǎn)AI的發(fā)展不靠 “暴力堆參數(shù)”, 而靠體系化創(chuàng)新,國家隊以開放算力、全開源模型與全生命周期工具鏈為自主創(chuàng)新AI生態(tài)鋪路,與同行們一起筑牢自主可控的底線,讓AI真正服務于國家需求與民生福祉!

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