數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為一個(gè)高度抽象的名詞，既帶動(dòng)了技術(shù)與資本的流動(dòng)，同時(shí)又不經(jīng)意間裹挾著人們的焦慮：任何做技術(shù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合？如何最小成本地切入？如何讓數(shù)據(jù)不再成為負(fù)債？

數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展似乎提供了不錯(cuò)的思路，但云平臺(tái)的增多、數(shù)據(jù)源的繁雜、技術(shù)間的整合與平臺(tái)間的集成難度提升，使得企業(yè)數(shù)據(jù)管理和分析的道路更加曲折：無(wú)法尋找到有價(jià)值的數(shù)據(jù)，這讓企業(yè)在尋找數(shù)據(jù)上花費(fèi)的時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)分析數(shù)據(jù)本身。

由Apache Kylin（一個(gè)開(kāi)源的、分布式的分析型數(shù)據(jù)倉(cāng)）創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的智能數(shù)據(jù)云平臺(tái)Kyligence似乎提供了一個(gè)不錯(cuò)的思路，這是一家為企業(yè)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)服務(wù)及管理的廠商，在今年4月完成了7000萬(wàn)美元的D輪融資。

在近日的Data & Cloud Summit 2021 行業(yè)峰會(huì)上，Kyligence宣布全新“智能數(shù)據(jù)云"戰(zhàn)略，在做強(qiáng)分析能力的基礎(chǔ)上增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理能力，以AI進(jìn)一步替代人工工作，以云原生進(jìn)一步替代基于 Hadoop 的基礎(chǔ)架構(gòu)，讓數(shù)據(jù)服務(wù)與管理發(fā)揮核心作用。

Kyligence聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO韓卿發(fā)現(xiàn)，隨著數(shù)據(jù)越來(lái)越多，使用端越來(lái)越多，數(shù)據(jù)的搜集與管理變得難上加難；另一方面，企業(yè)又希望數(shù)據(jù)能夠多面化，顧及到、賦能到每一個(gè)業(yè)務(wù)人員，這就導(dǎo)致了兩者之間不可調(diào)和的矛盾愈加明顯，越來(lái)越混亂?，F(xiàn)在的 CIO 已經(jīng)相當(dāng)焦慮，找數(shù)據(jù)的時(shí)間遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)使用數(shù)據(jù)的時(shí)間。

“用1個(gè)月時(shí)間找數(shù)據(jù)，分析一下只要2分鐘”?，F(xiàn)狀是企業(yè)根本不知道有價(jià)值的數(shù)據(jù)在哪里，以前是沒(méi)有數(shù)據(jù)，所以企業(yè)希望 IT 把數(shù)據(jù)全部收集起來(lái)；而今天是數(shù)據(jù)太多、信息過(guò)載，企業(yè)已經(jīng)不知道該要什么類(lèi)型的數(shù)據(jù)。

“智能數(shù)據(jù)云，不僅是 Kyligence 近些年在全球市場(chǎng)的業(yè)務(wù)實(shí)踐，同時(shí)也是對(duì)云原生時(shí)代下技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)的思考和總結(jié)”，韓卿介紹道，“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在時(shí)代的變革才剛剛開(kāi)始，新的技術(shù)架構(gòu)、新的使用方式、新的成本結(jié)構(gòu)都將深刻改變這個(gè)行業(yè)。未來(lái)人類(lèi)使用數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)和今天使用云計(jì)算一樣簡(jiǎn)單、方便，只需關(guān)注數(shù)據(jù)本身，而無(wú)需關(guān)注到底在哪個(gè)平臺(tái)上，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的隨取隨用?！?/span>

據(jù)了解，目前Kyligence 已經(jīng)支持微軟 Azure、亞馬遜 AWS 及華為云平臺(tái)，并在積極布局其他公有云平臺(tái) ( 阿里云、騰訊云、谷歌云等等 )。這種支持的背后含義是集成，集成的關(guān)系是這些云大廠提供彈性的無(wú)限計(jì)算和存儲(chǔ)資源，Kyligence就是跑在上面的PaaS應(yīng)用，可以理解為是一種數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)。

隨著企業(yè)對(duì)私有云架構(gòu)的需求高漲，Kyligence 也正式推出玄武計(jì)劃，加速下一代基于 Kubernetes 及分布式對(duì)象存儲(chǔ)等架構(gòu)的私有云產(chǎn)品落地的進(jìn)程，Kyligence 將為大型企業(yè)級(jí)客戶(hù)提供私有云環(huán)境運(yùn)行 AI 增強(qiáng)數(shù)據(jù)服務(wù)與管理的能力， 目前實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)完成了對(duì)接和測(cè)試。

Kyligence聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李揚(yáng)對(duì)雷鋒網(wǎng)表示，Kyligence最早的技術(shù)比較擅長(zhǎng)做統(tǒng)計(jì)和聚合性的分析，后來(lái)又有明細(xì)分析、流式分析的需求，這些不同的分析需求本質(zhì)是要求底層的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在靈活性、成本和性能，這些關(guān)鍵的設(shè)計(jì)要素方面有不同的平衡點(diǎn)。

對(duì)于數(shù)據(jù)，捕獲數(shù)據(jù)并非是Kyligence服務(wù)的方向，幫助客戶(hù)更好提煉和使用其已有的數(shù)據(jù)則成為Kyligence的強(qiáng)項(xiàng)。其產(chǎn)品有個(gè)很大的功能，進(jìn)入門(mén)檻不高，普通人都能做，相對(duì)于一般的數(shù)據(jù)庫(kù)而言，Kyligence做的是基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)庫(kù)，屬于一個(gè)多維的、基于業(yè)務(wù)模型的數(shù)據(jù)庫(kù)。

如何降低使用門(mén)檻？李揚(yáng)舉了一個(gè)例子。

如果你是一位KFC的門(mén)店經(jīng)理，直接打開(kāi)一個(gè)Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，是完全看不懂的，因?yàn)樾枰獙?zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)。但是，在Kyligence的產(chǎn)品中，門(mén)店經(jīng)理可以看到業(yè)務(wù)模型，哪些是他關(guān)心的？哪些是標(biāo)簽？指標(biāo)是什么？這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可以組合個(gè)性化分析場(chǎng)景，是一個(gè)更高級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)，打開(kāi)了普通業(yè)務(wù)員使用數(shù)據(jù)的窗口。在這個(gè)窗口基礎(chǔ)上，業(yè)務(wù)員可以做很多創(chuàng)新，比如制定更佳的促銷(xiāo)方案、評(píng)估更合適的代言人等。

對(duì)于是否將公司定義成一家純技術(shù)公司，李揚(yáng)的回答是：是的。Kyligence是一個(gè)以技術(shù)為核心的產(chǎn)品公司，所以技術(shù)的領(lǐng)先性和通用的產(chǎn)品形態(tài)是非常明確的，但是解決客戶(hù)的問(wèn)題，光靠一個(gè)通用的技術(shù)產(chǎn)品是不夠的，還有管理問(wèn)題以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)的打造還有很長(zhǎng)的路要走，Kyligence也一直積極和拓展合作伙伴生態(tài)建設(shè)，幫助客戶(hù)更好完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)越來(lái)越多，數(shù)據(jù)越來(lái)越重要。Kyligence希望數(shù)據(jù)能夠更好地服務(wù)人類(lèi)，而不是讓我們成為它的奴隸。（雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)）

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