你心中的鋼鐵企業(yè)是怎樣的？高排放？高能耗？人頭涌動？事實早已并非如此，鋼鐵行業(yè)作為國民經(jīng)濟的“脊梁”，正走上一條高質量的數(shù)智發(fā)展之路。

9月23日，由中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會冶金科技發(fā)展中心主辦的“廢鋼檢測識別、智能天車、設備智能運維”供需對接會在杭州海康威視總部舉行，百余家業(yè)內(nèi)企業(yè)及數(shù)十位行業(yè)專家共同探討鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉型建設經(jīng)驗。

?？低暩呒壐笨偛眯炝暶鞅硎?，鋼鐵行業(yè)是歷史悠久的行業(yè)，同時也是管理精良的行業(yè)。鋼鐵行業(yè)是中國的支柱產(chǎn)業(yè)，也是中國的競爭力所在。在“碳中和”“碳達峰”時代，綠色、智能成為鋼鐵行業(yè)高質量發(fā)展的重要引擎，鋼鐵行業(yè)正加速數(shù)字化，不斷推動創(chuàng)新。物聯(lián)+AI，已成為實現(xiàn)數(shù)字化轉型的重要橋梁，海康威視作為全棧光譜物聯(lián)能力的構建者，城市、民生和企業(yè)數(shù)字化轉型的推動者，為鋼鐵企業(yè)提供基于AI的生產(chǎn)輔助、安全管控感知解決方案，以科技的融合創(chuàng)新，助力鋼鐵行業(yè)數(shù)智化轉型。

當數(shù)智科技注入鋼鐵產(chǎn)業(yè)價值鏈，鋼鐵會是怎樣煉成的？

生產(chǎn)集控：物聯(lián)感知+大數(shù)據(jù)，讓管理者可看可知、可判可控

大型鋼鐵企業(yè)通常包括多條產(chǎn)線，各產(chǎn)線單獨控制，布局分散。隨著智能化水平不斷提升，各產(chǎn)線的集中統(tǒng)一操控變?yōu)榭赡?。集中控制可使各職能部門緊密協(xié)作，使生產(chǎn)更智能、辦公更集約、管理更高效。?？低曂黄茍D像亮度處理、高幀率成像等物聯(lián)感知技術，助力鋼鐵企業(yè)在應急管理、調度管理、品質管理、生產(chǎn)管理上實現(xiàn) “集中控”，利用三維融合、語音控制等技術，輔助實現(xiàn)對運營分析數(shù)據(jù)、生產(chǎn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)、生產(chǎn)運行情況、設備狀態(tài)情況“集中看”，實現(xiàn)行隨“屏”動、管理至簡。

設備管理：AI+熱成像，助力設備運維，提升設備管控效率

鋼鐵企業(yè)的設備運維工作，高度流程化、生產(chǎn)環(huán)境復雜、作業(yè)風險高、巡檢任務重。傳統(tǒng)人工錄入，數(shù)據(jù)真實性無法保障；紙質記錄歸檔困難，歷史詳情追溯繁瑣；任務繁重且危險，人工巡查很難面面俱到。通過設備智能在線檢測和巡檢引擎，可遠程掌握企業(yè)設備運行狀態(tài)和巡檢報告，形成及時發(fā)現(xiàn)問題、快速處理問題的業(yè)務閉環(huán)，為設備預測性維護數(shù)據(jù)庫提供有效數(shù)據(jù)。

重點設備的在線實時監(jiān)測，可通過熱成像技術、AI拾音器、振動傳感器來完成，例如，利用熱成像技術對熱風爐進行實時在線監(jiān)測，實現(xiàn)了人工定期巡檢向在線監(jiān)測轉變，提高效率的同時，降低了工作的危險系數(shù)。

通過遠程巡檢，監(jiān)控中心即可完成線上巡檢任務，減少巡檢人員進入生產(chǎn)區(qū)的頻次，減少生產(chǎn)隱患、保障了工作人員安全，減少危險場所巡檢頻次。

輔助生產(chǎn)：AI+雷達+OCR，實現(xiàn)生產(chǎn)運輸過程關鍵信息識別，提升業(yè)務效率

隨著鋼鐵全流程智能化制造的浪潮襲來，視覺AI感知成為重要的能力支撐，在物料或成品的包裝、流轉、運輸過程中，需要記錄、識別關鍵信息，便于信息追溯與統(tǒng)計。

原始的人工計數(shù)機械繁瑣，現(xiàn)可利用AI、雷達、OCR等技術，實現(xiàn)關鍵信息識別，以減少人工抄錄時間，大大提升業(yè)務效率。例如一鍵計數(shù)功能，可聯(lián)動觸發(fā)視覺分析，其分析結果與稱重計數(shù)、貨單數(shù)量核驗后，系統(tǒng)即可自動打印標簽，高效方便。

安全管理：AI+多維感知 提升安全生產(chǎn)管理水平

安全生產(chǎn)，重于泰山。AI和多維感知技術的加持，讓鋼鐵企業(yè)安全生產(chǎn)更“聰明”。

多維感知技術，可實現(xiàn)廠區(qū)車輛的智能管控。比如，通過雷視一體機檢測車輛違規(guī)事件，為安全監(jiān)管部門提供廠區(qū)內(nèi)車輛違規(guī)行駛、異常情況的反饋，提前發(fā)現(xiàn)車輛運輸潛在風險，違規(guī)車輛溯源率大大提高。

基于圖像的深度學習技術，能夠實現(xiàn)對隱患的智能檢測，對視頻畫面進行智能分析，對人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、環(huán)境不安全因素的實時分析、報警和處理，讓安全預控、能控、可控。

這些技術能力和場景化能力，正服務于寶鋼，首鋼，沙鋼，鞍鋼，韶鋼，酒鋼，南鋼，鄂鋼等各地知名鋼鐵企業(yè)，助力鋼企更加綠色、安全、高效。

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