一場(chǎng)罕見的「技術(shù)組曲」。

    作者丨馬曉寧

    編輯丨林覺民

                                                                                                       

難得能遇到一次大模型開源周。

5 月 25 日至 29 日，面壁智能聯(lián)合 OpenBMB 開源社區(qū)，以每日發(fā)布一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)成果的節(jié)奏，舉辦了一場(chǎng)「端側(cè)大模型開源周」。

這在中國(guó)乃至全球的大模型公司中，都是一次極為罕見的集體「亮劍」。

從適配國(guó)產(chǎn)昇騰、未來(lái)有望將 600 億參數(shù)大模型裝進(jìn)手機(jī)的 1.58-bit 低比特訓(xùn)練大模型 BitCPM-CANN，到性能超越兩倍參數(shù)模型、全球同級(jí)最優(yōu)的 MiniCPM5-1B；從 AI 親手編寫、在 H100 上比英偉達(dá)自家大模型訓(xùn)練框架 Megatron 更快的 ForgeTrain，到重構(gòu)交互范式的智能體操作系統(tǒng) PilotDeck；最后，再到揭示端側(cè)模型高效智能源頭的核心數(shù)據(jù)集 UltraData 系列……

這五項(xiàng)成果并非孤立的「技術(shù)煙花」，而是一套環(huán)環(huán)相扣、邏輯嚴(yán)密的「技術(shù)組曲」。它們共同指向一個(gè)清晰的行業(yè)事實(shí)：

端側(cè)大模型的終局之戰(zhàn)，比拼的不是某個(gè)單點(diǎn)技術(shù)的拔群，而是覆蓋數(shù)據(jù)、算法、框架、應(yīng)用的全鏈路系統(tǒng)工程的創(chuàng)新總和。

面壁開源周，更迫使我們重新思考：在通往 AGI 的道路上，開源的真正價(jià)值是什么？而端側(cè)，又將在其中扮演怎樣的角色？

01

為何開源周如此之少

翻開過去三年的歷史，面壁之外，也僅有以「效率美學(xué)」著稱的 DeepSeek 在 2024 年（6月24日-28日）進(jìn)行過類似的開源周活動(dòng)。此外，雖然有些公司有過一周開源三款模型的記錄，但是還未曾冠以開源周的名義。

做“開源周”，通常意味著一個(gè)機(jī)構(gòu)需要在短時(shí)間內(nèi)（一周）集中釋放大量、系統(tǒng)性的技術(shù)成果。

這不僅僅是數(shù)量的堆砌，更關(guān)鍵的是質(zhì)量的深度和規(guī)劃的體系性。無(wú)論是DeepSeek，還是面壁的開源周案例，我們可以這樣理解：

刻意將發(fā)布?jí)嚎s在5-7天內(nèi)，每天甚至半天就有新項(xiàng)目放出。這需要背后有充足的項(xiàng)目?jī)?chǔ)備和成熟的發(fā)布節(jié)奏規(guī)劃。

這次面壁的開源，從最底層的 Infra 創(chuàng)新（BMTrain、BitCPM），到數(shù)據(jù)治理（UltraData），再到模型算法（MiniCPM、VoxCPM）和上層應(yīng)用（PilotDeck、松果派、法律大模型、智能座艙等），面壁智能的布局并非單點(diǎn)突破，而是圍繞「端側(cè)」這一核心目標(biāo)，進(jìn)行的前瞻性、體系化構(gòu)建。

云端大模型的核心壁壘在于「規(guī)?！?，比如更多的卡、更多的數(shù)據(jù)。而端側(cè)大模型的壁壘則在于「系統(tǒng)性協(xié)同」的復(fù)雜度。

面壁智能的這場(chǎng)開源周，本質(zhì)上就是一次「完整技術(shù)棧的專場(chǎng)展覽」。這些開源項(xiàng)目不是孤立的，而是串聯(lián)了算法層、基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用層三個(gè)環(huán)環(huán)相扣的技術(shù)層級(jí)。開源周讓所有人看到，這不僅僅是五個(gè)獨(dú)立項(xiàng)目，而是一套可以復(fù)現(xiàn)的、經(jīng)過驗(yàn)證的、端到端的國(guó)產(chǎn)端側(cè)大模型解決方案。

五天五連發(fā)是開源周的標(biāo)配，從DeepSeek和面壁的例子來(lái)看，單一模型遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，而是一套技術(shù)棧組合。因?yàn)?/span>單點(diǎn)開源一個(gè)模型可能只是「運(yùn)氣」，但能開源一整套訓(xùn)練-推理-部署-數(shù)據(jù)工具鏈，證明了組織具備完整、先進(jìn)的工程體系能力。

如果一家機(jī)構(gòu)技術(shù)儲(chǔ)備不足卻強(qiáng)行「造周」，可能發(fā)布的就只有一些維護(hù)性更新或文檔，第一天期待被拉高后，后面幾天質(zhì)量就呈現(xiàn)除了斷崖式下跌的趨勢(shì)，反而是對(duì)口碑的極大損害。

從一次開源周上，我們也可以得出這樣的結(jié)論，能穩(wěn)定輸出「一周成果」，說明內(nèi)部有多個(gè)并行項(xiàng)目處于可發(fā)布狀態(tài)，那么這家公司的研發(fā)流程工業(yè)化程度也是堪稱典范。

02

十年一劍，霜刃可試

如果說，開源周的五項(xiàng)發(fā)布，揭秘了其在端側(cè) AI 賽道上深不可測(cè)的「內(nèi)功」，持續(xù)的開源，則展現(xiàn)了面壁智能的格局。

早在 2022 年，當(dāng)國(guó)內(nèi)對(duì)大模型的認(rèn)知還普遍處于混沌初開之際，由清華大學(xué) THUNLP 實(shí)驗(yàn)室與面壁智能聯(lián)合發(fā)起的 OpenBMB 開源社區(qū)，就已開啟了中國(guó)最早的、全鏈路的大模型開源探索。

同年 7 月，OpenBMB 開源社區(qū)推出的免費(fèi)「大模型公開課」，幾乎成為國(guó)內(nèi)第一批大模型從業(yè)者的「啟蒙教程」，累計(jì)播放量達(dá)數(shù)百萬(wàn)。他們也是國(guó)內(nèi)最早直播大模型訓(xùn)練過程的社區(qū)，對(duì)培養(yǎng)中國(guó)的大模型人才梯隊(duì)、塑造開放的技術(shù)氛圍，貢獻(xiàn)卓著。

這種堅(jiān)守，也體現(xiàn)在成果的「含金量」上：

在 2024 年 Hugging Face 統(tǒng)計(jì)全球最受歡迎大模型時(shí)，OpenBMB 開源社區(qū)的模型下載量位列中國(guó)區(qū)第一。時(shí)至今日，其 GitHub 星標(biāo)已超過 13 萬(wàn)，位列全球開源組織前一百；MiniCPM 系列模型全球下載量突破 3000 萬(wàn)次，UltraData 數(shù)據(jù)集下載量也超過 400 萬(wàn)次。

這些數(shù)字的背后，是全球開發(fā)者真金白銀的「投票」，也是其開源貢獻(xiàn)得到國(guó)際認(rèn)可的最好證明。

更重要的是，面壁智能的開源，是一種體系化的、毫無(wú)保留的「真開源」。此次開源周，他們不僅開源了模型（MiniCPM5-1B），還開源了模型背后的「生產(chǎn)線」（ForgeTrain）、「核心工藝」(BitCPM-CANN）、「原材料」（UltraData），乃至「智能體操作系統(tǒng)」（PilotDeck）——這在全球范圍內(nèi)都極為罕見。

「何為真正的開源精神」，長(zhǎng)達(dá)數(shù)年的持續(xù)投入和一次毫無(wú)保留的集中展示，這就是開源精神。

03

端側(cè)智能的未來(lái)

端側(cè)大模型的技術(shù)，要求在算法、軟件、硬件、數(shù)據(jù)之間找到一個(gè)極致精妙的平衡點(diǎn)。這需要對(duì)模型壓縮（如 BitCPM-CANN 的1.58-bit QAT）、高密度數(shù)據(jù)治理（如 UltraData）、軟硬協(xié)同（適配國(guó)產(chǎn)算力）、高效推理框架（CPM.cu）、前沿智能體（PilotDeck）等多個(gè)領(lǐng)域都有世界級(jí)的認(rèn)知和積累。

這是一個(gè)「精工細(xì)作」的領(lǐng)域。單點(diǎn)能力的突出，遠(yuǎn)不如全鏈路的協(xié)同優(yōu)化來(lái)得重要——這道系統(tǒng)性的門檻，是端側(cè) AI 賽道難以被輕易超越的真正原因。

圖注：2026 年 5 月，面壁智能新一代「小鋼炮」MiniCPM5-1B 的性能就已超越 GPT-4o 的部分版本能力

端側(cè)模型正在以驚人的速度，逐步「吞噬」原本屬于云端模型的專屬能力領(lǐng)地。如果這一趨勢(shì)持續(xù)，整個(gè) AI 行業(yè)的底層邏輯將被徹底改寫：

? 價(jià)值鏈的重構(gòu)

AI 的核心價(jià)值，將從提供云端 API 的公司（如 OpenAI、Google），大規(guī)模地轉(zhuǎn)移到控制終端的硬件廠商（如蘋果、高通、聯(lián)想）和掌握端側(cè) AI「操作系統(tǒng)」的公司。屆時(shí)，誰(shuí)能提供最高效、最普適的端側(cè) AI 解決方案，誰(shuí)就掌握了下一代計(jì)算平臺(tái)的「靈魂」。

? 應(yīng)用范式的革命

「離線可用」、「零延遲」、「絕對(duì)隱私」將不再是奢侈品，而是 AI 應(yīng)用的基礎(chǔ)標(biāo)配。能夠常駐在個(gè)人設(shè)備中的智能體，將重塑我們與數(shù)字世界交互的每一個(gè)環(huán)節(jié)，真正的「數(shù)字伴侶」將成為現(xiàn)實(shí)。

? 商業(yè)模式的顛覆

按 Token 計(jì)費(fèi)的模式將被削弱，取而代之的，可能是類似傳統(tǒng)軟件的授權(quán)費(fèi)，或是與硬件綁定的「一次性買斷」。這將極大地降低普通用戶使用先進(jìn) AI 的門檻，引爆真正的 C 端應(yīng)用大爆炸。

這不僅是一場(chǎng)技術(shù)路線的演進(jìn)，更是一場(chǎng)權(quán)力與價(jià)值的遷移。而在這場(chǎng)即將到來(lái)的地殼運(yùn)動(dòng)中，已經(jīng)領(lǐng)先兩年的面壁智能，無(wú)疑占據(jù)了最有利的戰(zhàn)略位置。雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))消息

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