近來(lái)，吳恩達(dá)、林元慶等AI界大牛紛紛辭職創(chuàng)業(yè)，想要以AI賦能傳統(tǒng)行業(yè)，受到極大的關(guān)注。他們這些有著領(lǐng)先的AI技術(shù)水平、豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的大牛投身創(chuàng)業(yè)的思考和選擇，對(duì)創(chuàng)業(yè)者和行業(yè)人士都有著極大的價(jià)值。

雷鋒網(wǎng)了解到，云腦科技CEO張本宇也是一位重量級(jí)的創(chuàng)業(yè)者。在2015年，張本宇就率先創(chuàng)辦了云腦科技，致力于在A(yíng)I與傳統(tǒng)行業(yè)之間建立橋梁。由于其平日較為低調(diào)，很少詳細(xì)說(shuō)明其創(chuàng)業(yè)的動(dòng)機(jī)和他對(duì)行業(yè)的思考，此次，雷鋒網(wǎng)在張本宇從美國(guó)回來(lái)的間隙，特意約其見(jiàn)面，深入了解了他選擇AI+傳統(tǒng)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的原因，云腦科技目前的新技術(shù)和新進(jìn)展等，期望促進(jìn)行業(yè)交流。

張本宇，深耕人工智能領(lǐng)域19年，申請(qǐng)及授予150項(xiàng)美國(guó)專(zhuān)利，在國(guó)際一流期刊及會(huì)議上發(fā)表的45篇論文已被引用超過(guò)6000次。創(chuàng)新工場(chǎng)AI工程院副院長(zhǎng)王詠剛將其評(píng)價(jià)為“人工智能華人科學(xué)家中排名前10 位大牛之一”。

人工智能19年老兵的歷程

談起“人工智能華人科學(xué)家中排名前10位大?！边@個(gè)稱(chēng)號(hào)，張本宇顯得十分不好意思。他說(shuō)，畢竟自己進(jìn)入AI早，也發(fā)表了很多論文，所以有些優(yōu)勢(shì)。對(duì)于這個(gè)稱(chēng)號(hào)不必太認(rèn)真。 

和一些踏著AI風(fēng)口入場(chǎng)的人不同，張本宇是AI科班出身，在A(yíng)I領(lǐng)域一待就是19年。

張本宇在少年時(shí)就迷上了人工智能。張本宇第一次接觸人工智能，來(lái)源于一款打著“人工生命”旗號(hào)的小游戲，通過(guò)編寫(xiě)程序，可以讓一只小鳥(niǎo)沿著一定規(guī)則向前飛行，這個(gè)有意思的小游戲使得人工智能在張本宇心里扎下根。1995年，張本宇通過(guò)高考，進(jìn)入了北京大學(xué)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)。隨后，1999年，他在北大攻讀了人工智能碩士，踏上了AI的征程。 

大學(xué)期間，張本宇曾在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的小黃埔“ChinaRen”社區(qū)工作，這個(gè)社區(qū)培養(yǎng)了新浪、搜狐互聯(lián)網(wǎng)門(mén)戶(hù)的那批人，例如后來(lái)的王小川。讀研期間，張本宇首次創(chuàng)業(yè)，與好友一起打造了一款融入AI技術(shù)的語(yǔ)音聊天室產(chǎn)品。這次創(chuàng)業(yè)的經(jīng)歷，也為他現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)埋下了一顆種子。

張本宇回憶道，在讀書(shū)的時(shí)候，人工智能還處在低谷時(shí)期，即使是在北大，張本宇也只能學(xué)到一些很老的方法。2002年，張本宇從北大畢業(yè)，去了微軟亞洲研究院(MSRA)。“2000年前后國(guó)內(nèi)做計(jì)算機(jī)相關(guān)的研究最好的就是MSRA,當(dāng)時(shí)對(duì)研究感興趣的人基本都在那邊。” 在微軟亞洲研究院期間，針對(duì)“如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能來(lái)幫助解決搜索”、“如何讓機(jī)器通過(guò)代碼處理大量的數(shù)據(jù)”這兩個(gè)問(wèn)題，張本宇花費(fèi)了長(zhǎng)達(dá)六年時(shí)間鉆研國(guó)際最先進(jìn)的論點(diǎn)，積累了深厚的學(xué)術(shù)知識(shí)。

2008年，張本宇期望能將學(xué)術(shù)付諸實(shí)踐。張本宇先是在Google工作，從事搜索廣告優(yōu)化。2010年，F(xiàn)acebook社交帝國(guó)初具雛形，其大量可用于A(yíng)I研究的社交數(shù)據(jù)吸引了張本宇。據(jù)稱(chēng)，他曾經(jīng)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了Facebook中占據(jù)利潤(rùn)來(lái)源90%以上的信息流廣告業(yè)務(wù)。在2013年，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)迅速崛起，Google成立新項(xiàng)目Google Now，致力于在手機(jī)中加入真正的智能，張本宇又被挖回Google Now項(xiàng)目。在吳恩達(dá)看來(lái)，AI誕生于數(shù)據(jù)，張本宇的工作經(jīng)歷幾乎就是追著數(shù)據(jù)在跑，哪里的數(shù)據(jù)多，數(shù)據(jù)有價(jià)值，他就去哪里。

相對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)等AI方向，張本宇所在的數(shù)據(jù)挖掘、語(yǔ)言處理領(lǐng)域成熟得要早一些。在Google做搜索、在Facebook做信息流和推薦，都與互聯(lián)網(wǎng)和用戶(hù)接觸緊密，張本宇的研究和工作也一直圍繞著如何用AI為消費(fèi)者創(chuàng)造價(jià)值，這些需要研究用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、有時(shí)間先后關(guān)系的序列數(shù)據(jù)（sequence Data）、文本數(shù)據(jù)等。這些經(jīng)歷為他日后的創(chuàng)業(yè)奠定了技術(shù)和商業(yè)的基礎(chǔ)。

2015年，他離開(kāi)谷歌，毅然選擇回國(guó)創(chuàng)業(yè)。

“2015年，AI已經(jīng)成熟，可以走出互聯(lián)網(wǎng)去落地更多的應(yīng)用場(chǎng)景，或者說(shuō)AI已經(jīng)能夠跳出這些少數(shù)巨頭?！睆埍居罨貞浀?，其實(shí)在研究生期間創(chuàng)業(yè)后，他一直都有創(chuàng)業(yè)的想法，每次換工作的時(shí)候都是有創(chuàng)業(yè)的機(jī)會(huì)，但是此前AI還不成熟，如果出來(lái)創(chuàng)業(yè)或許只能做一家以數(shù)據(jù)分析為核心的咨詢(xún)公司。

對(duì)于張本宇來(lái)說(shuō)，2015年是很好的創(chuàng)業(yè)時(shí)機(jī)。首先，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)具備向互聯(lián)網(wǎng)之外滲透的能力；其次，國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建立已經(jīng)有了幾年，許多行業(yè)已經(jīng)是屬于有數(shù)據(jù)的階段，同時(shí)大數(shù)據(jù)也有了一定的計(jì)算基礎(chǔ)平臺(tái)；最后，AI算法本身已經(jīng)發(fā)展到了一定的階段。

這時(shí)候，張本宇覺(jué)得，是時(shí)候了。于是，他和聯(lián)合創(chuàng)始人龍志勇一起創(chuàng)辦了致力于將AI與傳統(tǒng)行業(yè)連接的 “云腦科技”。

AI中間件：連接AI技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)

張本宇希望把AI從互聯(lián)網(wǎng)帶出來(lái)，去升級(jí)傳統(tǒng)行業(yè)，那他必然會(huì)面對(duì)的第一個(gè)問(wèn)題就是：從互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)中生長(zhǎng)出來(lái)的人工智能，與傳統(tǒng)行業(yè)有極大的斷層。

目前，我們已經(jīng)熟知了百度的智能廣告平臺(tái)、今日頭條的精準(zhǔn)推薦，這些都完全基于互聯(lián)網(wǎng)上的用戶(hù)數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)行業(yè)雖然也有數(shù)據(jù)，但是大多數(shù)都分散在不同的時(shí)間和場(chǎng)景中，難以利用。張本宇發(fā)現(xiàn)，不同的行業(yè)在利用AI時(shí)有一些共性的問(wèn)題： “數(shù)據(jù)如何選擇和導(dǎo)入？”、模型和技術(shù)如何組合？”和“輸出如何集成到業(yè)務(wù)？”。

在看到這些問(wèn)題以及共性后，云腦科技定位為——打造人工智能與行業(yè)的橋梁。借用軟件領(lǐng)域的術(shù)語(yǔ)，云腦科技將這個(gè)橋梁稱(chēng)為“中間件”。在與不同的傳統(tǒng)企業(yè)的合作中，云腦科技主要負(fù)責(zé)AI數(shù)據(jù)處理、建模策略、業(yè)務(wù)集成，并將其打造成可以組合的行業(yè)AI中間件嵌入到提供給終端客戶(hù)的PaaS/SaaS平臺(tái)或者服務(wù)中。

目前，云腦科技已經(jīng)推出了四款A(yù)I（X）產(chǎn)品，覆蓋通信行業(yè)、金融科技、人才教育、能源制造四個(gè)領(lǐng)域。為了更好地理解云腦科技的業(yè)務(wù)模式，張本宇詳細(xì)介紹了云腦科技與銀聯(lián)合作的案例。銀聯(lián)有大量的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)都是極難處理的Sequence Data，正好是張本宇最擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。云腦科技基于銀聯(lián)的消費(fèi)數(shù)據(jù)，自動(dòng)學(xué)習(xí)并動(dòng)態(tài)更新用戶(hù)全景個(gè)性化智能模型。利用這一模型，可以根據(jù)銀聯(lián)已有的消費(fèi)用戶(hù)群，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)相似的新用戶(hù)，從而以更低的成本，更好的轉(zhuǎn)化率來(lái)獲取高價(jià)值顧客。當(dāng)時(shí)云腦科技與傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾的算法進(jìn)行過(guò)對(duì)比，人工智能的推薦方式帶來(lái)的到店率提高了5-10倍。目前，在云腦科技與銀聯(lián)合作提供的“智慧觸達(dá)Farcaster”平臺(tái)上，已有汽車(chē)、房地產(chǎn)、化妝品等行業(yè)客戶(hù)。

為了深入不同的行業(yè)，云腦科技內(nèi)部有來(lái)自各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)的專(zhuān)家，與AI技術(shù)專(zhuān)家一起為傳統(tǒng)行業(yè)找到解決他們的痛點(diǎn)的方案。

AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)：保護(hù)隱私、模型可解釋

云腦科技作為一家人工智能行業(yè)平臺(tái)公司，在深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、NLP、知識(shí)圖譜等技術(shù)上都已經(jīng)有大規(guī)模項(xiàng)目成功實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。但是，張本宇這個(gè)人工智能老兵出征創(chuàng)業(yè)后，并不打算一直依賴(lài)于帶出來(lái)的“存貨”，云腦科技還在不斷探索新的專(zhuān)利技術(shù)。在此次的深度訪(fǎng)談中，張本宇還介紹了兩大新技術(shù)。

當(dāng)然，這些新的專(zhuān)利技術(shù)也是圍繞著同一個(gè)核心：如何讓AI更好地與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合。

張本宇談到，AI與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合需要攻克兩大難點(diǎn)：數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與深度模型可解釋性。

云腦科技的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)專(zhuān)利被稱(chēng)為——BrainSync專(zhuān)利技術(shù)。數(shù)據(jù)的取得來(lái)源分為終端的隱私數(shù)據(jù)與云端的公開(kāi)數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)方法是終端上的數(shù)據(jù)先上傳至云端，隨后利用云端統(tǒng)一到的所有數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出一個(gè)模型。因?yàn)槟軌颢@取到大量的有效數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出的模型才會(huì)比較精準(zhǔn)。但在這種條件下，人們終端設(shè)備的信息隱私得不到保障。

云腦利用獨(dú)家的BrainSync專(zhuān)利技術(shù)統(tǒng)一“小腦”模型成為一個(gè)“大腦”。由于終端模型中是無(wú)法提取到原數(shù)據(jù)的，用戶(hù)的隱私既能得到保障，訓(xùn)練到的模型“大腦”又不失精準(zhǔn)?？梢哉f(shuō)，BrainSync解決了數(shù)據(jù)隱私與模型精準(zhǔn)此消彼長(zhǎng)的矛盾。

第二個(gè)技術(shù)是深度模型可解釋性。雖然深度學(xué)習(xí)模型一般被當(dāng)做黑箱來(lái)使用，但是很多場(chǎng)景下要求對(duì)AI決策的可解釋性。利用AI給傳統(tǒng)行業(yè)做決策時(shí)，很多用戶(hù)都希望能知道AI為什么能給出這個(gè)答案，做出這個(gè)選擇。就像是美國(guó)的法律要求自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能夠?yàn)樽约旱牟僮鳑Q策給出合理的解釋?zhuān)绠?dāng)時(shí)為什么沒(méi)能避開(kāi)行人。還有一個(gè)更為極端的例子：如果AI決定要割去病人的一顆腎，但并不能夠給予出任何理由，它得出的結(jié)論便不能被信服、不能被采用。

云腦科技針對(duì)這類(lèi)需求，在模型上的設(shè)計(jì)進(jìn)行了改進(jìn)，在保留了模型表達(dá)能力的基礎(chǔ)上，增加了可解釋性。張本宇以云腦科技在招聘上的合作舉了一個(gè)例子。一個(gè)JD的一條要求是： “喜歡追求新事物”，而一份求職者的簡(jiǎn)歷描述為：“我知道雖然我的接受能力是一般的，但更重要的是，我喜歡學(xué)習(xí)新的東西，那樣使我快樂(lè)”。云腦科技將簡(jiǎn)歷中的這句話(huà)按照不同的單元形成不同的字段語(yǔ)義——“雖然接受能力一般” “接受能力一般但喜歡” “一般但喜歡學(xué)習(xí)新”“喜歡學(xué)習(xí)新的東西”，這些語(yǔ)義分別與“喜歡追求新事物”的卷積相撞，“喜歡學(xué)習(xí)新的東西”這一語(yǔ)義成為最佳匹配。類(lèi)似這樣，JD上下文的每一句話(huà)都能夠與求職者簡(jiǎn)歷上下文的每一句話(huà)進(jìn)行精準(zhǔn)分析，并得出最終的匹配值。這樣，云腦可以幫助HR推薦到匹配值最大的簡(jiǎn)歷。這就意味著，在招聘行業(yè)中，云腦科技的產(chǎn)品不僅能夠幫助HR找到最符合的應(yīng)聘者、幫助應(yīng)聘者找到最符合的HR，同時(shí)還能夠給予雙方一份詳細(xì)的建議理由。

尋求新一輪融資

云腦科技目前在中國(guó)和美國(guó)均設(shè)有團(tuán)隊(duì)。張本宇的美國(guó)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)核心算法研發(fā)，聯(lián)合創(chuàng)始人龍志勇負(fù)責(zé)的中國(guó)團(tuán)隊(duì)則直接和行業(yè)客戶(hù)對(duì)接。

雷鋒網(wǎng)與張本宇的這次深入訪(fǎng)談也是恰巧抓住了他回國(guó)開(kāi)會(huì)的間隙。雷鋒網(wǎng)也了解到，云腦科技目前的業(yè)務(wù)體量已經(jīng)達(dá)到千萬(wàn)量級(jí)，他們正在尋求新一輪的融資。

在此前，2015年，云腦科技的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)在硅谷成立時(shí)，獲得了峰瑞資本領(lǐng)投的千萬(wàn)級(jí)天使輪融資，2017年完成由翊翎資本、美國(guó)中經(jīng)合集團(tuán)等共同投資的數(shù)千萬(wàn)元人民幣A輪融資。

對(duì)于下一輪的融資，張本宇表現(xiàn)得更加自信，他希望能夠?qū)で笈c自己的理念一致的投資者，能夠在A(yíng)I上有所堅(jiān)持。

 

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