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| 本文作者: 任然 | 2019-03-01 11:19 |
雷鋒網消息,近日,由工業(yè)和信息化部指導,中國信息通信研究院、工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)聯(lián)盟、中國通信學會聯(lián)合主辦的2019工業(yè)互聯(lián)網峰會在北京成功舉行。本次峰會的主題是“智聯(lián)賦能,融通創(chuàng)新”,相關各界代表共聚北京,探討有關工業(yè)互聯(lián)網方面的熱點話題。
在本屆峰會上,Intel發(fā)表了題為“邊緣計算+人工智能,助力工業(yè)互聯(lián)網”的主題演講,展示了Intel在工業(yè)互聯(lián)網領域的技術進展及產業(yè)應用,詳細介紹了Intel如何借助其領先的邊緣計算與人工智能技術幫助合作伙伴解決實際問題,推動我國工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展。

會后,雷鋒網同Intel物聯(lián)網事業(yè)部中國區(qū)首席技術官張宇,以及工業(yè)互聯(lián)網業(yè)務和戰(zhàn)略客戶總監(jiān)尚勇,就Intel工業(yè)互聯(lián)網業(yè)務的發(fā)展狀況進行了交流對話。
工業(yè)互聯(lián)網離不開生態(tài)
從工業(yè)互聯(lián)網這個名詞來看,分為“工業(yè)”和“聯(lián)網”兩個部分。工業(yè)是定義一個場景,聯(lián)網是帶來一個技術,即將聯(lián)網技術應用到工業(yè)這個場景里。
眾所周知,工業(yè)領域的場景極其復雜,工業(yè)互聯(lián)網想要發(fā)展,需要在兩個方面下功夫,一是如何從場景中抽象出共性的功能,這是未來工業(yè)互聯(lián)網平臺能否在國內普及非常重要的路徑;二是商業(yè)模式,整個工業(yè)互聯(lián)網的商業(yè)路徑一定要形成閉環(huán),如果產業(yè)鏈合作伙伴不能給到終端用戶量化收益的價值展示,這個閉環(huán)就很難形成,而這是目前工業(yè)互聯(lián)網平臺的薄弱環(huán)節(jié)。
據雷鋒網觀察,在工業(yè)升級改造領域,中國有“中國制造2025”計劃,美國有工業(yè)互聯(lián)網,歐洲也提出了“工業(yè)4.0”概念??v觀國內生產狀況,很少真正看到4.0的企業(yè),現在很多企業(yè)的實際水平仍處于工業(yè)3.0、2.0甚至1.0階段。
張宇分析稱,這些早期階段中存在很多挑戰(zhàn):其一是他們的設備比較老,沒有相應的接口提供設備狀態(tài);其二是有數據接口,但企業(yè)沒有相應提取能力,如果要通過機器的生產廠商提供的話需要額外購買服務;其三是產線上的設備來自不同的生產廠商,他們之間沒有互聯(lián)互通。
作為上游芯片及服務供應商,Intel認為目前工業(yè)互聯(lián)網在價值方向上已經比較清楚,且無論是構建什么樣的工業(yè)互聯(lián)網都需要芯片。尚勇表示,Intel希望通過芯片和互聯(lián)網技術,以及一些開放的標準化解決方案,來推動數據收集、數據分析的解決方案更快的落地。
同時,隨著工業(yè)互聯(lián)網的迅猛發(fā)展,網絡帶寬已逐漸無法滿足海量數據的流通,因此邊緣計算被越來越多的采用。
不過,邊緣端只能處理局部數據,無法形成系統(tǒng)認知,因此實際應用中仍然需要借助云計算平臺來實現信息融合。“邊緣計算是互聯(lián)網發(fā)展的趨勢,云計算在工業(yè)互聯(lián)網中有重要角色,云計算與邊緣計算正逐漸成為支撐互聯(lián)網的兩大支柱?!睆堄钫f。
中國是世界上唯一擁有全部525個制造業(yè)門類的工業(yè)大國,然而這也帶來了一個現實問題,即國內的工業(yè)發(fā)展水平參差不齊,不同門類所需要的方案也千差萬別。
針對工業(yè)互聯(lián)網領域的碎片化問題,Intel的解決思路是盡量考慮到產品和方案的可復制性,使其惠及更多不同行業(yè)的用戶。張宇表示,一方面Intel積極參與標準組織、開源社區(qū)合作,共同構建針對共性問題的開源解決方案,以便能被更廣的受眾應用集成到方案中去;另一方面,提供完整的從底層芯片到上層軟件的相關產品,幫助行業(yè)用戶解決實際問題。

據介紹,在技術應用上,Intel結合自身芯片優(yōu)勢,在芯片、板卡以及軟件工具等方面推出解決方案,包括視覺加速芯片、支持加速高性能計算機視覺應用和深度學習推理的軟件開發(fā)包等,而在軟件方面,Intel也在一直跟蹤如網絡壓縮等前沿的AI技術,還可提供垂直領域使用場景的參考案例,幫助開發(fā)者快速構建應用。
以視覺領域為例,網絡硬盤錄像機和視頻服務器對算力有著更高的要求,同時能夠接受的功耗也更高。針對這類需求,Intel發(fā)布了基于Intel Movidius Myriad X視覺處理器和Arria10 FPGA的視覺加速器產品系列。其中Movidius方案能夠在一塊板卡上集成8至16顆Movidius Myriad X芯片,提供8至16T的計算能力,用戶可以根據各自邊緣設備的性能指標,選取不同的配置。
同時為了幫助開發(fā)者進行機器視覺和深度學習應用的開發(fā),Intel還發(fā)布了OpenVINO工具包,支持加速高性能計算機視覺應用和深度學習推理,幫助開發(fā)人員和數據科學家加速計算機視覺工作負載,并簡化深度學習部署,在各種Intel平臺中輕松實現邊緣到云的異構執(zhí)行。
張宇強調,工業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展離不開完整生態(tài)的構建。目前,Intel同全球工業(yè)物聯(lián)網聯(lián)盟、開放互聯(lián)基金會、開放霧計算聯(lián)盟、邊緣計算產業(yè)聯(lián)盟以及工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)聯(lián)盟等聯(lián)盟組織開展緊密合作,將產業(yè)鏈上下游的合作伙伴整合在一個平臺,共同探討解決方案。
近年來國內外互聯(lián)網大廠都在積極向工業(yè)互聯(lián)網滲透,組建自己的工業(yè)節(jié)點,傳統(tǒng)工業(yè)設備商也在把互聯(lián)網技術運用到工業(yè)體系中來。
談及我國工業(yè)互聯(lián)網目前的應用程度,尚勇表示,在政府政策的持續(xù)引導,以及聯(lián)盟等行業(yè)組織在技術標準上不斷規(guī)范下,工業(yè)互聯(lián)網在中國形成了很好的開局。但他特別指出,工業(yè)互聯(lián)網并非一定要由非常龐大的架構、完善的云平臺、邊緣平臺、傳感器平臺等組成。
如果把國內的制造業(yè)企業(yè)粗略的劃分成大、中、小三種類型,大型企業(yè)在數字化、智能化改造的過程中面臨的核心問題之一是如何利用物聯(lián)網技術規(guī)模化提升產品質量和良品率,從而降低原材料消耗和人工成本投入。
“大型工廠通常會更加系統(tǒng)化、結構化的去布局構思工業(yè)數字化、智能化轉型的架構或商業(yè)模式,甚至有些大廠構建自己的工業(yè)互聯(lián)網平臺,建立自己的私有云系統(tǒng)?!鄙杏路治龇Q。
而對于目前占比超過六成,眾多產值在1000萬元以下的中小型制造業(yè)企業(yè)而言,工業(yè)互聯(lián)網的應用和普及更加具有挑戰(zhàn)性。此類工廠缺乏IT基礎設施,沒有完備的生產管理流程,對工人操作規(guī)范的監(jiān)督等也缺乏有效的管理手段。
這些企業(yè)構思整個工業(yè)互聯(lián)網的時候會更加從自己的訴求出發(fā),如產能提升、良率提升、質檢能力提升等,很少會構建自己的工業(yè)APP,這也是由具體的生產模式和業(yè)務規(guī)模決定的。對這些中小型企業(yè)來說,局部的、小型的部署一些非侵入性的方案,成本相對較低、成效也比較明顯,這也是工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展的一個體現。
尚勇向雷鋒網透露,目前Intel已與合作伙伴完成了一些產品落地工作。比如將機器學習和深度學習技術應用于大型工廠產品質量檢測、小型工廠的產能實時管理和預測等。
“當大家真正開始實踐后,不管什么樣的制造業(yè)企業(yè),發(fā)展速度都會上一個量級,未來三到五年整個產業(yè)會完全爆發(fā)起來?!鄙杏聦ξ磥沓錆M信心。
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