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你怎么都想不到，口罩之后，頭盔又成了AI安防圈的熱議詞匯。
今年4月21日，公安部交管局發(fā)出公告，6月1號(hào)起全國開展“一盔一帶"安全守護(hù)行動(dòng)。
“一盔”指的是安全頭盔，“一帶”指的是安全帶。
多地交管部門近日也紛紛響應(yīng)，加大對(duì)騎摩托車不戴安全頭盔、駕乘汽車不使用安全帶的查處力度。（暫不處罰電動(dòng)車）
一紙公文瞬間激活了整個(gè)頭盔市場，坊間直言又一個(gè)因政策出臺(tái)而引發(fā)的百億級(jí)生意橫空出世。
一時(shí)間，電商平臺(tái)頭盔銷量猛增，價(jià)格迅速上漲，朋友圈中原本倒騰口罩的都開始調(diào)頭賣頭盔了。
有人甚至嘲諷，以前買摩托車送頭盔，現(xiàn)在買頭盔送摩托車。
騎行佩戴頭盔非常之有必要，2019年廣東省做過一項(xiàng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：
涉及摩托車、電動(dòng)自行車的交通事故交通死亡人數(shù)占全部事故的比例超過50%，居各類交通事故之首。同時(shí)，摩托車、電動(dòng)自行車駕乘人員死亡事故中，約80%為顱腦損傷致死。
正確佩戴安全頭盔、規(guī)范使用安全帶能夠?qū)⒔煌ㄊ鹿仕劳鲲L(fēng)險(xiǎn)降低60%至70%。
如果說立法戴盔確是人間正道，可這與AI安防又有何交集？
其實(shí)早在一盔一帶政策出臺(tái)之前，全國多地就已對(duì)頭盔佩戴問題發(fā)布過多項(xiàng)規(guī)定，但實(shí)際效果并不明顯。
即便一盔一帶新政之后，多地交警抱怨實(shí)際查處也比較困難：一來涉及的面太廣；二來涉及的人太多。
換句話說：有限的警力每天守株待兔式地面對(duì)數(shù)量巨大的不戴頭盔者，低效且低質(zhì)。
AI安防廠商能做的是：能否在原有的攝像頭系統(tǒng)中融入一套“頭盔識(shí)別”算法，自動(dòng)識(shí)別騎乘人是否安全佩戴頭盔，提醒騎行者的同時(shí)也能方便交警的工作。
雷鋒網(wǎng)AI掘金志了解到，目前很多廠商都開始了這一方面的立項(xiàng)工作，譬如博觀智能。
其首席算法專家黃攀告訴雷鋒網(wǎng)AI掘金志，他們已經(jīng)開發(fā)了一套名為AI安全頭盔識(shí)別的算法，可以直接平滑升級(jí)至絕大部分智能相機(jī)中。
他們首先依據(jù)多目標(biāo)跟蹤、分類檢測等算法，提取出非機(jī)動(dòng)車目標(biāo)，在多尺度特征金字塔上進(jìn)行不同層級(jí)特征融合，提升了局部微特征的表達(dá)能力。
然后通過后臺(tái)百萬級(jí)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，提取了上百種安全頭盔款式的特征數(shù)據(jù)。（幾乎涵蓋了目前市面所有的安全頭盔款式）
同時(shí)，他們在不同的feature scale上進(jìn)行融合時(shí)引入attention機(jī)制，進(jìn)一步提升頭盔、安全帽等局部特征的檢測精度。
“如果是在標(biāo)準(zhǔn)的智能交通卡口或者電警場景中，我們的算法可以做到95%以上的識(shí)別率?！?/strong>
雷鋒網(wǎng)AI掘金志了解到，目前廣東潮州、普寧等地就已經(jīng)在人臉識(shí)別系統(tǒng)中上線了該技術(shù)。
智能感應(yīng)設(shè)備專門抓拍高清圖片，通過人臉識(shí)別技術(shù)、車牌識(shí)別技術(shù)、頭盔識(shí)別技術(shù)、大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)在全市范圍內(nèi)對(duì)騎車佩戴安全頭盔實(shí)施全面管理。
不管載人或是被載，未佩戴頭盔一律將收到罰單。
截至今年5月6號(hào)，潮州交警已在他們市區(qū)查獲不佩戴頭盔案件283起。
文及至此，便出現(xiàn)了一個(gè)疑問，通過攝像頭等智能設(shè)備確認(rèn)違規(guī)者，通常有兩種方式：
一、如果該摩托車/電動(dòng)車未上車牌，通過1：N的方式，將騎行者的抓拍照片與當(dāng)?shù)厝讼駭?shù)據(jù)庫圖像進(jìn)行匹配，確認(rèn)“他是誰”。
二、如果該摩托車/電動(dòng)車已上車牌，通過1:1的方式，將騎行者的抓拍照片與該車輛的車牌數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，確認(rèn)“他是誰”。
倘若該摩托車/電動(dòng)車未上車牌，騎行者未戴頭盔，但戴了口罩，又該如何解決呢？（如下圖）
黃攀坦言，這一塊是各個(gè)技術(shù)廠商目前都在攻堅(jiān)的方向，但遠(yuǎn)距離的口罩識(shí)別至今還沒有一家廠商可以得到一個(gè)比較好的結(jié)果。
口罩識(shí)別的技術(shù)攻克，主要會(huì)遇到三大技術(shù)難題：
1、由于口罩遮擋、人像信息減少，學(xué)習(xí)到的特征判別性隨之較少，二維紋理信息會(huì)由于遮擋而丟失、三維形狀信息會(huì)帶有噪聲。
2、口罩類型比較多且口罩遮擋程度不一，如何更多地利用非遮擋區(qū)域的信息也是一個(gè)影響因素。
3、戴口罩人臉的人臉檢測和人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測的精度受到光線等外部環(huán)境影響。
華為此前在這塊便進(jìn)行了多種嘗試，并申請了一項(xiàng)名為“人臉識(shí)別方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)”的影像重構(gòu)技術(shù)專利。
該專利顯示，通過圖像重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)可以將戴配件（眼鏡、口罩、帽子等）的人臉圖像重構(gòu)為未戴配件的人臉圖像。
數(shù)據(jù)來自：智慧芽全球數(shù)據(jù)庫
另外，華為還申請了一項(xiàng)“一種人臉識(shí)別方法及系統(tǒng)”的技術(shù)專利。
通過人臉識(shí)別方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)人臉上存在遮擋物的人臉圖像進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別，提高了人臉識(shí)別的精確性。
數(shù)據(jù)來自：智慧芽全球數(shù)據(jù)庫
此技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)是建立遮擋人臉圖像庫，具體來說就是在判斷需要識(shí)別的人臉圖像上有遮擋物（例如眼鏡、口罩等）時(shí)，將遮擋物提取出來并增加到參考數(shù)據(jù)庫中未遮擋的人臉圖像上。
例如在判斷出待識(shí)別人臉有佩戴眼鏡時(shí)，就提取出眼鏡特征并在原圖像庫的基礎(chǔ)上新建一個(gè)戴眼鏡的參考圖像庫，再將需要識(shí)別的人臉圖像與該庫中的參考圖像進(jìn)行匹配查找，從而完成識(shí)別。
華為之外，阿里也申請了相關(guān)專利。
不同于華為，阿里則用“局部特征細(xì)化與整體相似度評(píng)估”的方式來提高準(zhǔn)確率。
他們通過綜合局部器官圖像匹配技術(shù)完成識(shí)別，此時(shí)局部器官不僅可以是眼睛圖像、鼻子圖像、嘴巴圖像和耳朵圖像等，還可以是下巴區(qū)域、臉部輪廓、胎記或黑痣圖像等等。
根據(jù)面部多個(gè)局部器官的相似度評(píng)估指標(biāo)和對(duì)應(yīng)的權(quán)重，得到整體相似度評(píng)估指標(biāo)，從而獲取更精確的遮擋下的面部識(shí)別結(jié)果。
的盧深視副總裁朱海濤博士告訴雷鋒網(wǎng)AI掘金志，為了逃避天眼追蹤，絕大多數(shù)犯罪嫌疑人在反偵察過程中都會(huì)選擇戴帽子或者戴口罩，以遮擋部分面部特征。
考慮到安防場景的現(xiàn)實(shí)所需，部分廠商很久之前就開展了對(duì)于面部遮擋技術(shù)的研究工作，在提升技術(shù)可用性方面做了不同程度的嘗試。
也就是說，口罩識(shí)別等小眾需求在某些場景已是大眾問題，未來的識(shí)別精確度會(huì)越來越高。
從這也能發(fā)現(xiàn)：上到公安部天眼抓逃、下到基層民警地網(wǎng)識(shí)人，每一個(gè)看起來很小的系統(tǒng)中，都繁雜地加載了包括人臉識(shí)別、頭盔識(shí)別、口罩識(shí)別、形態(tài)識(shí)別等多種算法。
正如商湯聯(lián)合創(chuàng)始人此前接受雷鋒網(wǎng)AI掘金志專訪時(shí)所說：
“未來AI賽道的比拼，一定不是單一算法技術(shù)能力的競逐，而是技術(shù)創(chuàng)新體系能力的比較?！?/strong>
“頭盔識(shí)別等技術(shù)的研發(fā)難度并不大（相對(duì)而言），真正難的是技術(shù)的落地及管理層面。”
黃攀說，目前中國大部分農(nóng)村地區(qū)的摩托車、電動(dòng)車基本屬于無牌無證狀態(tài)，即便算法可以成功識(shí)別也無可奈何，相當(dāng)于做了無用功。
但這類算法成功上線后，交警部門至少可以做到兩件事：
1、手握準(zhǔn)確識(shí)別結(jié)果，交警就有了大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可以借此數(shù)據(jù)向上級(jí)部門反饋，推行摩托車、電動(dòng)車的上牌法規(guī)立項(xiàng)工作。
2、可以準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)哪些路口、哪些時(shí)間段不戴頭盔的現(xiàn)象比較多，可以為現(xiàn)場執(zhí)法提供依據(jù)。
騎行戴頭盔應(yīng)該成為一種習(xí)慣，其實(shí)在很多地方也已經(jīng)成為習(xí)慣。
譬如臺(tái)灣，一來不禁摩、二來街道狹窄，摩托車基本成為臺(tái)灣成年人的出行標(biāo)配，現(xiàn)在每天行駛在臺(tái)灣大街小巷的摩托車超過1500萬輛。
為了方便這些騎手，臺(tái)灣交管部門一方面劃出了專門的摩托車專用道，同時(shí)制定了非常嚴(yán)格的規(guī)定：
騎車不戴頭盔罰款2000元新臺(tái)幣（相當(dāng)于400元左右）。
強(qiáng)制戴盔之下，今天臺(tái)灣因?yàn)轵T摩死亡率降低了40%。
摩托車、電動(dòng)自行車與汽車相比，行駛穩(wěn)定性比較差，發(fā)生事故的可能性較大。
戴頭盔騎行，不應(yīng)該是一道選擇題，而是一堂必修課。
畢竟，你的腦殼一定沒有地面硬。
最后腦洞一下：頭盔之后，下一個(gè)熱門關(guān)鍵詞會(huì)是啥？
2020年6月20日-6月21日，第三屆「中國人工智能安防峰會(huì)」（點(diǎn)擊進(jìn)入活動(dòng)頁）將于杭州正式啟幕。
AI與安防的融合，經(jīng)由2018年的靜水深流、2019年的混沌廝殺，2020年的技術(shù)研究與方案落地將會(huì)更為清晰、成熟。
藉由此，本屆峰會(huì)以「洗牌結(jié)束 格局已定」為主題，邀請從近千家AI&安防公司中突圍，并引領(lǐng)行業(yè)下一個(gè)五年的20家最具生命力的企業(yè)，發(fā)表、總結(jié)過去五年他們的所聞、所思、所想。
已確認(rèn)的演講企業(yè)/演講嘉賓：?？低?、大華股份、宇視科技、西部數(shù)據(jù)、商湯科技、曠視科技、云從科技、澎思科技、的盧深視等企業(yè)的CEO等高管。
主辦方：雷鋒網(wǎng) & AI掘金志
會(huì)議規(guī)模：1000人
會(huì)議時(shí)間：2020年6月20-21日
會(huì)議地點(diǎn)：杭州寶盛道谷酒店（錢江世紀(jì)城店）
專享福利：進(jìn)入大會(huì)主頁，可購買99元限時(shí)早鳥票和采購代表免費(fèi)票
同時(shí)，雷鋒網(wǎng)AI掘金志還將啟動(dòng)安防「新十年」評(píng)選活動(dòng)，獎(jiǎng)項(xiàng)總共分為四大類：
安防「新十年」——六大城市代表企業(yè)榜
安防「新十年」——六大最佳行業(yè)解決方案榜
安防「新十年」——引領(lǐng)未來十年的五大風(fēng)云人物
安防「新十年」——引領(lǐng)未來十年的五大新基建企業(yè)
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