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| 本文作者: 高景輝 | 2025-10-10 21:31 | 專(zhuān)題:全面突破 vivo NEX |
10月10日,2025 vivo開(kāi)發(fā)者大會(huì)(VDC)在深圳舉行,備受期待的OriginOS 6系統(tǒng)正式亮相,吸引了會(huì)場(chǎng)內(nèi)外無(wú)數(shù)目光。
但在雷峰網(wǎng)看來(lái),本屆VDC真正的“隱藏主角”,其實(shí)是「2025藍(lán)心智能戰(zhàn)略」,因?yàn)檫@次戰(zhàn)略升級(jí)的內(nèi)容,事關(guān)每一位用戶的切身體驗(yàn)。

進(jìn)入2025年,AI在國(guó)內(nèi)早已不是遙不可及的概念。有數(shù)據(jù)顯示,78%的企業(yè)會(huì)在業(yè)務(wù)里用AI,71%的企業(yè)還會(huì)靠生成式AI做營(yíng)銷(xiāo)、搞運(yùn)維、開(kāi)發(fā)產(chǎn)品。要說(shuō)AI的實(shí)不實(shí)用,我想大部分人的回答是肯定的。
但這樣的AI,多多少少帶有一點(diǎn)“班味”,并沒(méi)有真正走進(jìn)普通人的生活。就拿我們使用頻率最高的設(shè)備——手機(jī)來(lái)說(shuō),手機(jī)上AI相關(guān)的功能你用過(guò)多少?恐怕大部分人僅僅是把AI大模型當(dāng)作搜索引擎罷了,雖然“實(shí)用”,但稱(chēng)不上“好用”。
那么,如何讓AI大模型更加貼近我們的生活、更加好用呢?vivo給出的答案是「?jìng)€(gè)人化」。的確,當(dāng)前的大模型雖然對(duì)世界了解得很多,但對(duì)個(gè)人的了解卻相對(duì)少且短暫,因此難以長(zhǎng)時(shí)間持續(xù)服務(wù)個(gè)人。當(dāng)模型變得個(gè)人化,大模型的想象空間才真正得以釋放。
然而,要實(shí)現(xiàn)「?jìng)€(gè)人化」智能并不是一件容易的事。一方面,由于個(gè)人化智能需要服務(wù)用戶生活的方方面面,其對(duì)大模型的綜合能力有著較高的要求,不同場(chǎng)景都需要相對(duì)應(yīng)的能力,不能有明顯的短板;另一方面,個(gè)人化離不開(kāi)個(gè)人的終端設(shè)備,而手機(jī)等設(shè)備的硬件空間終究有限,因此對(duì)端側(cè)大模型的數(shù)據(jù)處理能力有著更高的要求,“長(zhǎng)板”要足夠長(zhǎng)。
為了將「?jìng)€(gè)人化」落到實(shí)處,vivo展開(kāi)了多維度的系統(tǒng)性攻堅(jiān)。在戰(zhàn)略層面,今年的VDC上vivo發(fā)布「2025藍(lán)心智能戰(zhàn)略」,除了將進(jìn)一步深化AI和操作系統(tǒng)的融合,創(chuàng)造智能、溫暖的「?jìng)€(gè)人化」服務(wù)體驗(yàn),更是要參與未來(lái)數(shù)字服務(wù)、智能服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)共建,履行手機(jī)作為服務(wù)平臺(tái)的責(zé)任。

在戰(zhàn)術(shù)層面,vivo不斷提升「藍(lán)心大模型矩陣」的能力,帶給了用戶更好的體驗(yàn)。比如語(yǔ)言大模型經(jīng)過(guò)升級(jí),具備了更優(yōu)質(zhì)的“思考”能力,從而深入回答用戶更復(fù)雜的提問(wèn);語(yǔ)音大模型的升級(jí),則讓語(yǔ)音溝通更自然、有情感,更像真人對(duì)話;升級(jí)后的圖像大模型,新增了用戶喜愛(ài)的“魔法構(gòu)圖”“AI路人消除”等功能,用起來(lái)更加方便。
更重要的是,「藍(lán)心3B端側(cè)大模型」的能力得到了歷史性突破,已成vivo的“獨(dú)門(mén)絕技”之一。所謂3B,即30億量級(jí)參數(shù),當(dāng)下不少?gòu)S商在“卷參數(shù)”的路上越走越遠(yuǎn),動(dòng)不動(dòng)就標(biāo)榜5B、7B甚至10B,但端側(cè)大模型受手機(jī)空間限制,一味堆砌參數(shù)只會(huì)給手機(jī)內(nèi)存和電池帶來(lái)更多負(fù)擔(dān),最終讓大模型淪為“紙面強(qiáng)大、實(shí)際難用”的擺設(shè)。
正因?yàn)榍宄@一點(diǎn),vivo重點(diǎn)發(fā)力更適合手機(jī)場(chǎng)景的3B路線,經(jīng)過(guò)多年潛心研發(fā),終于用更小的參數(shù)量實(shí)現(xiàn)了更強(qiáng)的性能,「藍(lán)心3B端側(cè)大模型」在處理速度領(lǐng)先行業(yè)的前提下,日常使用耗電量?jī)H750mA,內(nèi)存占用控制在2GB,堪稱(chēng)是“四兩撥千斤”。

當(dāng)然,評(píng)判大模型的能力有非??陀^的標(biāo)準(zhǔn),只有經(jīng)受住專(zhuān)門(mén)的考驗(yàn),實(shí)力才能得到認(rèn)可。但就在行業(yè)權(quán)威的OpenCompass多模態(tài)榜單和SuperCLUE手機(jī)端側(cè)大模型榜單上,「藍(lán)心3B端側(cè)大模型」擊敗了其他廠商的4B、7B、8B大模型奪得第一,用實(shí)力驗(yàn)證了3B模型路線的正確性,可謂實(shí)至名歸。
此外,「?jìng)€(gè)人專(zhuān)屬模型」同樣是藍(lán)心大模型矩陣的“絕技”,它完成了一個(gè)在行業(yè)看來(lái)“不可能完成的任務(wù)”——在手機(jī)上訓(xùn)練大模型!原來(lái),vivo從最底層的硬件,也就是芯片開(kāi)始優(yōu)化,將端側(cè)AI的性能發(fā)揮到了極致,推出行業(yè)首個(gè)「端側(cè)模型訓(xùn)練引擎」,才解決了在手機(jī)上直接訓(xùn)練端側(cè)大模型的難題。
「?jìng)€(gè)人專(zhuān)屬模型」帶來(lái)的是極致的個(gè)性化,以我們常用的修圖功能為例,你只需上傳幾張以前修好的照片,手機(jī)就能“摸清”你的喜好:是喜歡自然的膚色,還是偏冷的色調(diào);是在意磨皮但保留毛孔,還是想要更光滑的質(zhì)感……再加上它對(duì)細(xì)節(jié)強(qiáng)大的處理能力,就能讓修出來(lái)的圖既好看又能保持風(fēng)格一致。
的確,就像公共交通替代不了私家車(chē)一樣,無(wú)論云端大模型多么強(qiáng)大,終究少了一點(diǎn)“專(zhuān)屬”的感覺(jué),因此vivo才要全力發(fā)展端側(cè)大模型,讓AI常駐在我們身邊。
由此可見(jiàn),vivo的藍(lán)心智能戰(zhàn)略始終圍繞著我們的實(shí)際需求轉(zhuǎn)。在“AI夠不夠智能、懂不懂自己”這件事上,vivo確實(shí)交出了一份讓人安心的答卷。
可能有人會(huì)問(wèn):同樣是AI,為什么藍(lán)心大模型就更懂我?其實(shí)答案很簡(jiǎn)單,我們可以先想想自己的大腦是怎么工作的——雖然人腦的機(jī)制很復(fù)雜,但簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是“感知→記憶→規(guī)劃→執(zhí)行”這一套流程。
比如過(guò)馬路時(shí):眼睛看到紅燈、耳朵聽(tīng)到汽車(chē)?guó)Q笛(感知),腦子里立刻跳出“紅燈要?!钡囊?guī)則(記憶),然后決定“站在路邊等綠燈”(規(guī)劃),最后腿就停止走動(dòng)(執(zhí)行)。

而藍(lán)心大模型矩陣背后的「藍(lán)心個(gè)人智能框架」,正是圍繞“感知→記憶→規(guī)劃→執(zhí)行”四大維度打造個(gè)人化能力的,與人腦的工作機(jī)制如出一轍,因此更為智能,更加“懂用戶”。
先說(shuō)說(shuō)它的“全域感知能力”。以前我們之所以會(huì)覺(jué)得AI經(jīng)常有“理解錯(cuò)意思”的問(wèn)題,是因?yàn)樗赖男畔⑻倭?,而現(xiàn)在有了全域感知能力,AI就能綜合語(yǔ)音、文字、圖片等多方面的信息,準(zhǔn)確地理解你到底想干什么,這是它“懂你”的第一步。更重要的是,這些信息全程都在你自己的設(shè)備上處理,不會(huì)傳到云端,十分安全,不用怕泄露。
再看“個(gè)人記憶能力”,它會(huì)把剛接收到的短期信息整理好存起來(lái),還會(huì)隨時(shí)更新、方便調(diào)取,慢慢摸清你的習(xí)慣,把這些重要的個(gè)人信息長(zhǎng)期記下來(lái)。所以藍(lán)心大模型的“懂”,不是只判斷一次,而是靠長(zhǎng)期記著你的喜好,慢慢形成專(zhuān)屬你的“認(rèn)知”,于是用得越久,它就越懂你。當(dāng)然這個(gè)過(guò)程也是在端側(cè)就能離線處理的,同樣安全可靠。
“自主規(guī)劃能力”的強(qiáng)大在于,哪怕你說(shuō)的是“幫我弄下明天的行程”這種有點(diǎn)模糊的話,它也能精準(zhǔn)get到你的意思,把這句話變成清晰的任務(wù)步驟;還能調(diào)用上千種實(shí)用功能(比如查天氣、訂車(chē)票)和聯(lián)網(wǎng)服務(wù),找出最省事的做法。所以藍(lán)心大模型的厲害之處,不只是“聽(tīng)得懂”,更在于它知道“怎么做”,就像個(gè)貼心的得力助手,主動(dòng)幫你解決麻煩。
“可控執(zhí)行能力”,就是把規(guī)劃好的事落到實(shí)處的本事。它能讓不同的AI能力“分工合作”,從而使行動(dòng)方案在每個(gè)環(huán)節(jié)落地,保障每一位用戶獲得屬于自己的貼心服務(wù)。這樣一來(lái),就不會(huì)出現(xiàn)“聽(tīng)懂了卻做不好”的情況,在“懂得做”的基礎(chǔ)上,實(shí)實(shí)在在“做得好”。
簡(jiǎn)而言之,藍(lán)心個(gè)人智能框架「感知-記憶-規(guī)劃-執(zhí)行」的智能體技術(shù)布局,全面賦能藍(lán)心大模型矩陣,從聽(tīng)得懂、一直懂、懂得做、做得好四個(gè)維度實(shí)現(xiàn)了“懂用戶”,為個(gè)人化智能生根發(fā)芽提供了肥沃的土壤。
要讓AI一直“懂你”,離不開(kāi)持續(xù)的技術(shù)突破。為此vivo沒(méi)有孤軍奮戰(zhàn),而是拉上了高校和開(kāi)發(fā)者,一起探索更多可能。
這些年,vivo一直和華中科技大學(xué)、廈門(mén)大學(xué)等高校深度合作,聚焦大模型的核心問(wèn)題,比如怎么讓AI在手機(jī)端跑得更快、更省電,怎么讓AI理解需求更精準(zhǔn)。
2025年,vivo還聯(lián)合南開(kāi)大學(xué)舉辦了第二屆中國(guó)高校計(jì)算機(jī)大賽“AIGC創(chuàng)新賽”,吸引了6300多位兩岸三地的年輕人參與。這些年輕人帶來(lái)了很多有趣的創(chuàng)意,把藍(lán)心大模型和日常場(chǎng)景結(jié)合得相當(dāng)好,誕生了《靈動(dòng)物理PEA》《繪說(shuō)繪畫(huà)——兒童AI英語(yǔ)啟蒙》等優(yōu)秀作品。

如果說(shuō)產(chǎn)學(xué)研合作構(gòu)建了藍(lán)心大模型的縱向技術(shù)深度,那么藍(lán)心智能開(kāi)放平臺(tái)則通過(guò)生態(tài)協(xié)同撐開(kāi)了橫向服務(wù)廣度。vivo很清楚,做好個(gè)人化服務(wù)需要借助各方力量,因此通過(guò)藍(lán)心智能開(kāi)放平臺(tái)將藍(lán)心大模型背后的能力開(kāi)放給開(kāi)發(fā)者。目前,藍(lán)心智能開(kāi)放平臺(tái)已匯聚超50家生態(tài)伙伴,接入100多類(lèi)意圖與200多項(xiàng)服務(wù)。

而且,vivo的開(kāi)放不是“表面功夫”,而是構(gòu)建了一套完整的協(xié)同體系,讓開(kāi)發(fā)者能輕松上手:首先,vivo將意圖框架升級(jí),全面兼容MCP協(xié)議,進(jìn)一步提升了接入和分發(fā)的效率;其次,vivo推出A2A協(xié)議,支持全流程線上化創(chuàng)建智能體,讓開(kāi)發(fā)門(mén)檻變得更低了;再者,vivo開(kāi)放端側(cè)基座模型與一站式LoRA部署方案,大幅降低了開(kāi)發(fā)者的成本;最終,vivo通過(guò)更完備的上下文工程,讓決策更高效、更精準(zhǔn),優(yōu)化所有大模型應(yīng)用的用戶體驗(yàn)。
雷峰網(wǎng)(公眾號(hào):雷峰網(wǎng))認(rèn)為,這種全鏈條的開(kāi)放,就像把藍(lán)心架構(gòu)的核心能力,變成了大家都能用的“基礎(chǔ)設(shè)施”。更多開(kāi)發(fā)者參與進(jìn)來(lái),就能做出更多貼合不同人群需求的個(gè)性化服務(wù),最后受益的還是我們每一個(gè)用戶。這和vivo“創(chuàng)造智能、溫暖的個(gè)人化服務(wù)體驗(yàn)”的目標(biāo)是一以貫之的。
回過(guò)頭看,vivo的2025藍(lán)心智能戰(zhàn)略,從大模型的能力升級(jí),到藍(lán)心架構(gòu)的設(shè)計(jì),再到開(kāi)放生態(tài)的搭建,核心始終只有一個(gè):讓AI“懂你”,讓科技真正服務(wù)于我們的日常。
vivo很清晰地認(rèn)識(shí)到,AI的價(jià)值不應(yīng)由技術(shù)的復(fù)雜難度來(lái)衡量,而應(yīng)交由用戶來(lái)評(píng)估。他們沒(méi)有追求復(fù)雜的技術(shù)噱頭,而是盯著我們用AI時(shí)的痛點(diǎn),這種腳踏實(shí)地的態(tài)度,本質(zhì)上也是其基于“本分”價(jià)值觀的必然選擇。就像VDC上vivo AI全球研究院院長(zhǎng)周?chē)f(shuō)的那樣:“在AI時(shí)代的浪潮里,vivo會(huì)持續(xù)從用戶需求出發(fā),攜手廣大開(kāi)發(fā)者和生態(tài)伙伴,不斷創(chuàng)造更智能、更溫暖的個(gè)人化服務(wù)體驗(yàn)。”
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