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神經(jīng)網(wǎng)絡為建模語言提供了強大的新工具,并已被用于解決很多過去不容易解決的新問題。近日,CMU 2020年「神經(jīng)網(wǎng)絡 NLP」課程開課啦!對正在學習自然語言處理的同學們來說,這是一份不可多得的好資源。

課程內容
卡內基梅隆大學語言技術學院將從神經(jīng)網(wǎng)絡的簡要概述開始,然后花大部分時間演示如何將神經(jīng)網(wǎng)絡應用于解決自然語言問題。每一節(jié)將介紹自然語言中的一個特殊問題或現(xiàn)象,描述建模的難點,并演示幾種用來解決這個問題的模型。
該課程將涵蓋在創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡模型中各種有用的技術,包括處理大小不一的結構化句子、高效處理大數(shù)據(jù)、半監(jiān)督和無監(jiān)督學習、結構化預測和多語言建模。
需要具備的知識
參加學習的同學,需要具備一定的 NLP 知識,例如,n-gram 語言建模、CKY 解析、詞匯對齊等等。
具體日程安排
課程從 1 月 14 日開始,到 4 月底結束,總時長2個半月。具體安排如下:
2020 年 1 月 14 日:課程簡介、Bag-of-words 模型、多層感知器
2020 年 1 月 16 日:序列標記和語言建模
2020 年 1 月 21 日:用于文本的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
2020 年 1 月 23 日:用于句子或語言建模的遞歸網(wǎng)絡
2020 年 1 月 28 日:神經(jīng)網(wǎng)絡的高效技巧
2020 年 1 月 30 日:條件生成
2020 年 2 月 4 日:注意力機制
2020 年 2 月 6 日:分布詞義與詞向量
2020 年 2 月 11 日:句子和上下文單詞表示法
2020 年 2 月 13 日:調試神經(jīng)網(wǎng)絡
2020 年 2 月 18 日:具有本地獨立性假設的結構化預測
2020 年 2 月 20 日:增量生成樹或圖
2020 年 2 月 25 日:動態(tài)程序生成樹
2020 年 3 月 2 日:基于搜索的結構化預測
2020 年 3 月 5 日:強化學習
2020 年 3 月 17 日:文本對抗方法
2020 年 3 月 19 日:潛在隨機變量
2020 年 3 月 24 日:無監(jiān)督和半監(jiān)督結構化學習
2020 年 3 月 26 日:模型解釋
2020 年 3 月 31 日:客座講座
2020 年 4 月 2 日:客座講座
2020 年 4 月 7 日:知識圖譜
2020 年 4 月 9 日:神經(jīng)網(wǎng)絡機器閱讀
2020 年 4 月 14 日:多任務多語言學習模式
2020 年 4 月 23 日:高級搜索算法
2020 年 4 月 25 日:長序列建模
課程網(wǎng)址:http://phontron.com/class/nn4nlp2020/index.html
感興趣的同學們,快快加入學習吧~
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