《 Python 數(shù)據(jù)科學(xué)手冊 》

本書主要介紹了 Python 在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的基礎(chǔ)工具，包括 IPython、Jupyter、NumPy、Pandas、Matplotlib 和 Scikit-Learn。當然，數(shù)據(jù)科學(xué)并非 Python 一家之“言”，Scala、Java、R、Julia 等編程語言在此領(lǐng)域都有各自不同的工具。

至于要不要學(xué) Python，我們認為沒必要糾結(jié)，秉承李小龍的武術(shù)哲學(xué)即可——Absorb what is useful, discard what is not, andadd what is uniquely your own（取其精華，去其糟粕，再加點自己的獨創(chuàng)）。

這不是一本介紹 Python 和編程基礎(chǔ)知識的書。它假設(shè)讀者已經(jīng)熟悉 Python 的基本語法，包括定義函數(shù)、分配變量、調(diào)用對象方法、實現(xiàn)程序控制流等基本能力。這本書將幫助python用戶學(xué)習如何通過python的數(shù)據(jù)科學(xué)?！ɡ?IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib、ScikitLearn，以及其他相關(guān)的程序庫——高效地存儲、處理和分析數(shù)據(jù)。

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資料 | 《 機器學(xué)習數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 》