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IEEE Fellow黃建偉：「網(wǎng)絡經(jīng)濟、群體智能」跨界融合，智慧城市的新風暴

對話清華黃民烈：借用自動駕駛分級定義AI對話系統(tǒng)，元宇宙虛擬伴侶或位于L5

全部人工智能開發(fā)者人工智能學術(shù)

人工智能開發(fā)者

【精讀】Transformer模型深度解讀

希望這段代碼對以后的研究有用。

AI研習社-譯站
09月25日 11:40

NLP 自然語言處理
人工智能開發(fā)者

Ignite 2020：微軟眼中的企業(yè)數(shù)字化

微軟需要回答公布如此多的IT產(chǎn)品能否直擊企業(yè)痛點，對企業(yè)經(jīng)營有何真正價值。

楊麗
09月24日 18:15

微軟 Azure
人工智能開發(fā)者

玩轉(zhuǎn)StyleGAN2模型：教你生成動漫人物

生成式對抗網(wǎng)絡（GAN）由于其有趣的應用，在機器學習界真的很受歡迎。

AI研習社-譯站
09月23日 14:47

GAN 圖像生成
人工智能開發(fā)者

GCN圖卷積網(wǎng)絡入門詳解

許多問題的本質(zhì)上都是圖。

AI研習社-譯站
09月22日 15:21

圖神經(jīng)機器學習 GCN
人工智能開發(fā)者

蒙特卡洛模擬（Python）深入教程

蒙特卡羅模擬或概率模擬是一種技術(shù)，用于了解金融部門、項目管理、成本和其他預測機器學習模型中風險和不確定性的影響。

AI研習社-譯站
09月21日 18:08

python 概率隨機數(shù)
人工智能開發(fā)者

NLP 模型壓縮方法綜述

近年來，基于Transformer的語言模型在神經(jīng)機器翻譯，自然語言推理，and 其他一攬子自然語言理解任務中取得了實質(zhì)性進展。

AI研習社-譯站
09月21日 10:58

NLP 自然語言處理
人工智能開發(fā)者

數(shù)學之美：貝葉斯優(yōu)化

貝葉斯優(yōu)化提供了一個優(yōu)雅的框架可用于來解決上述定義的問題，并且能夠在盡可能少的步驟中找到全局最小值。

AI研習社-譯站
09月18日 15:59

貝利斯優(yōu)化機器學習
人工智能開發(fā)者

探索與執(zhí)行：通過元強化學習分解實現(xiàn)無獎勵自適應

現(xiàn)有的元強化學習方法存在雞和蛋耦合等難題。

AI研習社-譯站
09月16日 15:51

強化學習機器學習
人工智能開發(fā)者

Twitter團隊最新研究:快速高效的可擴展圖神經(jīng)網(wǎng)絡SIGN

迄今為止，阻礙圖神經(jīng)網(wǎng)絡在行業(yè)應用中被廣泛采用的挑戰(zhàn)之一是難以將其縮放到大型圖（例如Twitter跟隨圖）。

AI研習社-譯站
09月15日 10:31

圖神經(jīng)網(wǎng)絡 Twitter
人工智能開發(fā)者

詳解人工智能領(lǐng)域重大突破:GPT-3

GPT-3是自然語言處理=領(lǐng)域迄今為止發(fā)布出來最大的Transformer模型，超過之前的記錄——微軟研究院Turing-LG的170億參數(shù)——約10倍。

AI研習社-譯站
09月14日 16:09

NLP GPT-3
人工智能開發(fā)者

AutoML : 更有效地設計神經(jīng)網(wǎng)絡模型

自動化機器學習，通常被稱為AutoML，是自動化構(gòu)建指神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。AutoML通過智能架構(gòu)的操作，可以讓大家更方便、更快速的進行深度學習的研究。

AI研習社-譯站
09月14日 10:53

神經(jīng)網(wǎng)絡模型 AutoML
人工智能開發(fā)者

告別RNN，迎接TCN

從TCNs在股票趨勢預測中的應用可以看出，通過結(jié)合新聞事件和知識圖譜，TCNs明顯優(yōu)于規(guī)范的RNNs。

AI研習社-譯站
09月11日 13:06

深度學習金融時間序列
人工智能開發(fā)者

KeyPose：從立體圖像估計透明物體3D姿態(tài)

不依賴于深度圖像來估計透明物體的3D姿態(tài)是有可能的。

AI研習社-譯站
09月10日 11:36

KeyPose 姿態(tài)檢測
人工智能開發(fā)者

機器人的興起：洞察2020全球機器人市場【Part 1】

?在第一部分，我們探討了數(shù)字技術(shù)的影響和 "先進 "機器人的出現(xiàn)。

AI研習社-譯站
09月10日 11:12

機器人
人工智能開發(fā)者

時間卷積網(wǎng)絡：時間序列的下一場革命？

TCN架構(gòu)相對于傳統(tǒng)方法（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN））具有明顯優(yōu)勢。

AI研習社-譯站
09月09日 11:17

神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習

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