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IEEE Fellow黃建偉：「網(wǎng)絡經(jīng)濟、群體智能」跨界融合，智慧城市的新風暴

對話清華黃民烈：借用自動駕駛分級定義AI對話系統(tǒng)，元宇宙虛擬伴侶或位于L5

全部人工智能開發(fā)者人工智能學術

人工智能開發(fā)者

無人駕駛汽車的100年歷史

到2050年左右，大部分人類自主駕駛的汽車將會消失。一群更小、更智能、形狀和尺寸各異的自動駕駛汽車將取代它們。

AI研習社-譯站
09月08日 16:13

無人駕駛
人工智能開發(fā)者

數(shù)據(jù)科學 | 十大最受歡迎的Python庫

我們列出了數(shù)據(jù)科學中使用的10個最流行的Python庫，獻給所有的數(shù)據(jù)愛好者和數(shù)據(jù)科學家。

AI研習社-譯站
09月08日 10:17

數(shù)據(jù)科學 Python庫
人工智能開發(fā)者

什么是邊緣計算（Edge AI）？

邊緣計算的發(fā)展意味著邊緣人工智能正變得越來越重要。各行各業(yè)莫不如是，特別是在降低處理延遲和保護數(shù)據(jù)隱私這方面。本文將探討邊緣AI的重要性及其常見用例。

AI研習社-譯站
09月07日 13:44

算法邊緣AI 5G
人工智能開發(fā)者

MIDAS簡介：圖形異常檢測的最新模型

從網(wǎng)絡安全到金融欺詐，異常檢測有助于保護企業(yè)、個人和在線社區(qū)。為了幫助改進異常檢測，研究人員開發(fā)了一種稱為 MIDAS 的新方法。

AI研習社-譯站
09月07日 12:59

異常檢測機器學習
人工智能開發(fā)者

數(shù)據(jù)科學家必備的5種離群點/異常檢測方法

當觀察值只是一組數(shù)字并且是一維時，很容易識別它，但是當你有數(shù)千個觀察值或多維值時，你需要更聰明的方法來檢測這些值。這就是本文將要介紹的內(nèi)容。

AI研習社-譯站
09月04日 11:55

離群值深度學習
人工智能開發(fā)者

請停止對分類變量進行獨熱編碼！

從機器學習的角度來看，獨熱編碼對于分類變量編碼并不是一個很好的選擇。

AI研習社-譯站
09月03日 14:56

獨熱編碼機器學習
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RetinaNet模型構建面罩檢測器

RetinaNet是最好的單階段目標檢測模型之一，它已被證明可以很好地處理密集和小規(guī)模的物體。

AI研習社-譯站
09月03日 12:34

目標檢測 RetinaNet
人工智能開發(fā)者

PyTorch Lightning 0.9發(fā)布

最新的PyTorch Lightning發(fā)行版本包括了更好的數(shù)據(jù)解耦、更短的日志記錄語法和大量bug修復的最終API。

AI研習社-譯站
09月02日 12:03

pytorch
人工智能開發(fā)者

干貨！數(shù)據(jù)科學 Top10 清單（工具、技術、應用……）

這些清單將幫助你靈活地探索數(shù)據(jù)科學的職業(yè)道路，找到穿越數(shù)據(jù)科學迷宮的方法。

AI研習社-譯站
09月02日 11:36

數(shù)據(jù)科學算法榜單
人工智能開發(fā)者

通過視頻著色進行自監(jiān)督跟蹤

我們將從基本的目標跟蹤開始，然后討論什么是計算機視覺的自我監(jiān)督學習。

AI研習社-譯站
09月01日 17:50

目標追蹤計算機視覺
人工智能開發(fā)者

Transformers 長程上下文綜述

多頭自注意力開銷很大，序列長度的O(n2)復雜度意味著不太可能讓經(jīng)典的Transformer模型處理超長文本序列。這篇文章重點介紹在大規(guī)模下更有前景的解決辦法。

AI研習社-譯站
09月01日 15:20

Transformers 自然語言處理 NLP
人工智能開發(fā)者

盤點 | 電子游戲中的神經(jīng)技術與腦機接口應用

雖然行業(yè)現(xiàn)狀已經(jīng)不再只是實驗室研究，但要想從你的頭腦中直接控制任何游戲，還有很長的路要走。也許用不了多久，這些技術的影響就會超越游戲。

AI研習社-譯站
08月28日 11:46

BCI 腦機接口
人工智能開發(fā)者

Keras 教程：BERT 文本摘要

這個演示使用了SQuAD (Stanford question - answer Dataset)。

AI研習社-譯站
08月26日 14:34

BERT keras
人工智能開發(fā)者

如何從零開始學習Python【小白入門】

這篇文章也許只是一小步，但卻是一個非常需要的步驟！

AI研習社-譯站
08月25日 12:59

Python
人工智能開發(fā)者

只加了 2 行代碼，為什么你用了 2 天?

還有什么比修bug更難受的呢?不得不重復修復相同的bug。

AI研習社-譯站
08月24日 15:26

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