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只加了 2 行代碼，為什么你用了 2 天?
還有什么比修bug更難受的呢?不得不重復修復相同的bug。
AI研習社-譯站
08月24日 15:26
編程語言
人工智能開發(fā)者
TensorFlow Lattice：靈活、可控、可解釋的機器學習
TF Lattice使得在采用（高準確率）靈活模型的同時，通過一些選項使向?qū)W習過程注入領(lǐng)域知識成為可能。
AI研習社-譯站
08月24日 15:14
機器學習
TensorFlow
人工智能開發(fā)者
CVPR 2020 目標檢測論文精選
近期舉行的CVPR 2020對推動目標檢測有相當大量的貢獻。在這篇文章中，我們將看看一些特別令人印象深刻的論文。
AI研習社-譯站
08月24日 14:47
目標檢測
CVPR
人工智能開發(fā)者
深度學習基礎：張量運算
淺談Pytorch，以及使用Pytorch的核心矩陣操作。
AI研習社-譯站
08月20日 15:00
深度學習
人工智能開發(fā)者
計算機視覺：圖像檢測和圖像分割有什么區(qū)別？
介紹目標檢測和圖像分割之間的區(qū)別。
AI研習社-譯站
08月19日 15:56
計算機視覺
圖像檢測
圖像分割
人工智能開發(fā)者
優(yōu)秀機器學習和AI課程推薦，帶你從入門到精通
編者根據(jù)自己的學習和從業(yè)經(jīng)驗，整理了AI入門和精通所需的優(yōu)質(zhì)課程。
AI研習社-譯站
08月19日 14:27
機器學習
人工智能
人工智能開發(fā)者
用于可解釋機器學習的 Python 庫
由于對人工智能偏見的擔心日益凸顯，從業(yè)者解釋模型產(chǎn)出的預測結(jié)果的能力以及解釋模型自身運作機制的能力變的越來越重要。
AI研習社-譯站
08月18日 18:17
Python
機器學習
人工智能開發(fā)者
Python簡化代碼機器學習庫PyCaret 2.0發(fā)布
PyCaret是一個開源的，低代碼的Python機器學習庫，旨在自動化機器學習工作流。它可以加速機器學習的實驗周期，提高你的效率。
AI研習社-譯站
08月18日 14:54
深度學習
pycaret教程
人工智能開發(fā)者
六條規(guī)則讓你的ML模型部署的更快
如何安全快速地構(gòu)建、測試和部署機器學習模型，這六點規(guī)則將幫助你。
AI研習社-譯站
08月18日 11:36
機器學習
數(shù)據(jù)科學
人工智能開發(fā)者
斯坦福大學 | 人工智能本科4年課程清單
你也許通過Coursera在線課程就能獲得某些人工智能領(lǐng)域的知識，但我的側(cè)重點是在實際應用中培養(yǎng)對這些概念的深層理解。
AI研習社-譯站
08月17日 14:16
斯坦福大學
人工智能
人工智能開發(fā)者
如何使用XGBoost模型進行時間序列預測
XGBoost是在有效解決分類和回歸問題的一種梯度提升方法。本文將探索如何為時間序列預測開發(fā)一個XGBoost模型。
AI研習社-譯站
08月17日 13:14
xgboost
機器學習
時間序列分析
人工智能開發(fā)者
TensorFlow 2入門指南，初學者必備！
TensorFlow是谷歌推出的深度學習框架，于2019年發(fā)布第二版，被行業(yè)專家和研究人員廣泛使用。本文將通過實例演練，帶你了解TensorFlow的最新版本。
AI研習社-譯站
08月14日 14:42
Tensorflow
深度學習
人工智能開發(fā)者
MOE:抗拼寫錯誤的詞向量
傳統(tǒng)的詞嵌入無法處理未登錄詞(OOV)，F(xiàn)acebook通過引入錯字遺忘(詞)嵌入(MOE)克服了這一缺陷。
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08月14日 11:11
文本生成
NLP
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機器學習算法的新女王——XGBoost
遲暮的女王已經(jīng)退場,取而代之的是活力滿滿的新女王——XGBoost(Exterme Gradient Boosting,極限梯度提升)。
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08月13日 17:21
機器學習
xgboost
人工智能開發(fā)者
用C語言從頭開始實現(xiàn)一個神經(jīng)網(wǎng)絡
為了了解神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理和反向傳播算法，使用C語言來實現(xiàn)一個神經(jīng)網(wǎng)絡框架。
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08月13日 16:28
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