近期，麥肯錫發(fā)布了有關(guān)AI狀況的全球調(diào)查報(bào)告，這是該報(bào)告連續(xù)第三年發(fā)布。對(duì)高管的訪問(wèn)和從業(yè)者的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用AI的企業(yè)與不采用AI的企業(yè)之間的差距可能會(huì)擴(kuò)大。

調(diào)查報(bào)告顯示，在技術(shù)和電信領(lǐng)域，采用人工智能比在其他行業(yè)中更為普遍，其次是汽車和制造業(yè)。超過(guò)三分之二的的受訪者表示，采用AI增加了收入，但只有不到四分之一的人看到了重大的影響。

麥肯錫AI狀態(tài)報(bào)告連同有關(guān)AI應(yīng)用和實(shí)施的問(wèn)題，對(duì)那些AI應(yīng)用導(dǎo)致2019年EBIT（息稅前利潤(rùn)）增長(zhǎng)20%或以上的公司進(jìn)行了研究后發(fā)現(xiàn)。與其他公司相比，這些公司可能對(duì)高級(jí)管理人員進(jìn)行評(píng)級(jí)效率很高，并且更可能雇用數(shù)據(jù)科學(xué)家。

與其他相差20%至30%或更多比率的公司相比，高績(jī)效公司也更有可能具有戰(zhàn)略眼光和AI路線圖，使用AI模型部署或在遇到世紀(jì)數(shù)據(jù)量不足時(shí)需要使用綜合數(shù)據(jù)。這些結(jié)果似乎與微軟在2019年初進(jìn)行的Altimeter Group調(diào)查相一致，該 調(diào)查發(fā)現(xiàn)一半的高增長(zhǎng)企業(yè)計(jì)劃在明年實(shí)施AI。

如果報(bào)告中有任何令人驚訝的事情，那就是只有16%的受訪者表示他們的公司已經(jīng)將深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目發(fā)展到了實(shí)驗(yàn)階段之外。（這是麥肯錫第一年關(guān)注深度學(xué)習(xí)的部署。）

同樣令人驚訝的是，該報(bào)告顯示，企業(yè)在應(yīng)對(duì)與AI部署相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)方面進(jìn)展甚微。與去年提交的答復(fù)相比，采取措施減輕此類風(fēng)險(xiǎn)的公司在應(yīng)對(duì)10種不同風(fēng)險(xiǎn)（從國(guó)家安全和人身安全到合規(guī)性和公平性）方面平均增加了3%。

網(wǎng)絡(luò)安全是大多數(shù)受訪者表示其公司正在努力解決的唯一風(fēng)險(xiǎn)。認(rèn)為與公司相關(guān)的AI風(fēng)險(xiǎn)正在下降的有多個(gè)類別，包括股權(quán)和公平性領(lǐng)域，從2019年的26%下降到2020年的24%。

“雖然諸如人身安全的某些風(fēng)險(xiǎn)僅適用于特定行業(yè)，但很難理解為什么很高比例的受訪者并未認(rèn)識(shí)到普遍的風(fēng)險(xiǎn)?！丙溈襄a的合伙人羅杰·伯哈特（Roger Burkhardt）在報(bào)告中說(shuō) “考慮到對(duì)種族偏見(jiàn)的關(guān)注和其他歧視性對(duì)待的例子，例如社交媒體上的招聘廣告中基于年齡的定位，看到這種風(fēng)險(xiǎn)幾乎沒(méi)有緩解或改善，尤其令人驚訝。”

毫不奇怪，該調(diào)查發(fā)現(xiàn)在大流行期間，某些行業(yè)的自動(dòng)化水平有所提高。VentureBeat發(fā)現(xiàn)，在農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)、肉類包裝業(yè)和航運(yùn)業(yè)等行業(yè)都是如此 。

報(bào)告寫道：“大多數(shù)表現(xiàn)出色的受訪者表示，他們的組織為應(yīng)對(duì)這種流行病增加了在每個(gè)主要業(yè)務(wù)功能中對(duì)AI的投資，而不到30%的其他受訪者表示相同?！?/p>

麥肯錫2020年AI狀況全球調(diào)查于6月9日至6月19日在網(wǎng)上進(jìn)行，獲得了近2,400份結(jié)果，其中48%的受訪者表示其公司使用某種形式的AI。麥肯錫（McKinsey）在2019年對(duì)大約相同數(shù)量的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，盡管近三分之二的公司報(bào)告由于使用了AI而增加了收入，但許多公司仍在努力擴(kuò)大其使用范圍。

AI的另一種狀態(tài)

在麥肯錫發(fā)布商業(yè)調(diào)查報(bào)告的一個(gè)月前，Air Street Capital發(fā)布了其《人工智能狀態(tài)》報(bào)告，該報(bào)告已經(jīng)延續(xù)到第三年。這家總部位于倫敦的風(fēng)險(xiǎn)投資公司發(fā)現(xiàn)，在公司融資方面，人工智能行業(yè)很受歡迎，但其報(bào)告稱人工智能人才的集中和計(jì)算是“一個(gè)巨大的問(wèn)題”。

Air Street Capital發(fā)現(xiàn)的其他嚴(yán)重問(wèn)題還包括從學(xué)術(shù)界到行業(yè)的持續(xù)人才流失，以及由小公司創(chuàng)建的模型的可復(fù)制性問(wèn)題。由40名Google研究人員組成的團(tuán)隊(duì)最近還發(fā)現(xiàn)，規(guī)格不足是機(jī)器學(xué)習(xí)的主要障礙。

該報(bào)告中的許多結(jié)論與對(duì)AI研究論文的最新分析發(fā)現(xiàn)，大型科技公司、行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和精英大學(xué)之間的深度學(xué)習(xí)活動(dòng)越來(lái)越集中，這加劇了不平等現(xiàn)象。該分析背后的團(tuán)隊(duì)表示，可以通過(guò)實(shí)施國(guó)家研究云在一定程度解決日益擴(kuò)大的“計(jì)算鴻溝” 。

隨著年末的到來(lái)，我們可以期待更多有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)狀態(tài)的報(bào)告。過(guò)去兩個(gè)月發(fā)布的AI狀態(tài)報(bào)告顯示了各種挑戰(zhàn)，但稱AI可以幫助企業(yè)節(jié)省成本，創(chuàng)收并遵循久經(jīng)考驗(yàn)的最佳實(shí)踐來(lái)取得成功。同時(shí)，研究人員正在尋找解決與部署AI相關(guān)的各種巨大機(jī)會(huì)。雷鋒網(wǎng)

原文鏈接：https://venturebeat.com/2020/11/27/ai-weekly-the-state-of-machine-learning-in-2020/ 雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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