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1500元的低成本,如何做出一個靠譜的VR頭盔? | 本周專欄精選

本文作者: 小芹菜 2016-03-27 14:26
導語:1500元低成本做個VR頭盔,能運行起一個PC端的正經VR游戲。那些插個手機的,好為你們捉急。

本周專欄精選了6篇最受好評文章,如果你也喜歡,可以給我們的作者們留言鼓勵,也可留下建議使得專欄能夠越做越好。

另外,如你也是技術控,可發(fā)文砸過來;如你是熱心讀者,有迫不及待想深入了解的方向,也歡迎發(fā)新聞選題到郵箱告知(雷鋒網私信/留言請認準[小芹菜])。我們關注的每個領域,編輯們都樂意為讀者感興趣的內容徒手抓大拿。專欄郵箱:zhuanlan@leiphone.com。本周好文如下:

1、如何用極客范兒做一款VR頭盔?不是插個手機的那種   (點擊閱讀)

沒錯,我們可不打算讓用戶還得專門插個手機進去播全景小電影——我們要做VR頭盔,能duang地運行起一個PC端的正經VR游戲的那種!

極客的準則首先是實踐。然后才看它與我們理想中的結果還有多遠。

比如,當你按照作者的方法做到了一個看起來像模像樣的VR頭盔,雖然一切都是硬紙殼子加上3M膠帶組成,但它至少可以播放來自電腦的任意豪華分辨率的立體電影,并且通過簡單的程序進行視角控制;最關鍵的是,整個系統(tǒng)的延遲似乎完全在我們能夠接受的范圍內。

【作者介紹】王銳,VR領域從業(yè)者。(介紹簡單,實力驚人)

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2、iPhone SE發(fā)布了,并沒有“活體指紋識別”什么事   (點擊閱讀)

今年的MWC展會上,有廠商利用自制假指紋破解包括iPhone在內的指紋鎖,將“活體指紋識別”的概念用洗地板的架勢覆蓋了各大媒體,成為一時熱點。

其實多年以來,電容指紋傳感識別技術的別名就是“活體指紋識別”,銀行業(yè)更是硬性規(guī)定不可使用光學指紋識別技術,必須使用電容式指紋識別技術以保證一定安全等級的活體檢測能力。

作為電容指紋識別界的老大,蘋果公司擁有大量的技術發(fā)明,其中于2012年授權的美國發(fā)明專利US 8180120 B2,也披露了一種技術方案,將指紋傳感器和光學檢測傳感器集成??墒牵O果公司有先進的技術發(fā)明不率先使用?來,一起扒一扒“活體指紋識別”的前世今生。

【作者介紹】dragondevil,指紋識別技術架構師,首席科學家,多個指紋識別行業(yè)標準發(fā)起者,精通電子、算法和軟件。

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3、Airbnb的生意越來越好,它究竟是怎么抓住用戶的?  (點擊閱讀)

Airbnb最近完成了一輪高達25Billion估值的融資。我想大家會對這家發(fā)展速度如此逆天的公司會非常好奇。接下來我們先來見識一下Airbnb實現(xiàn)用戶增長的一個利器—— Referral system,一個在網絡上可以引發(fā)病毒式傳播的系統(tǒng)。

其本質就是通過邀請你的朋友使用產品,你可以從中獲得邀請的好處(一些折扣或者代金券),或是在完成一筆交易之后分享紅包。目前在國外的其他工司:Wealthfront,Uber以及國內很多公司都開始使用類似的策略。

Airbnb Referral 系統(tǒng)是如何搭建和運行的?這個系統(tǒng)使得Airbnb每天新注冊用戶人數(shù)和下單量總共增加了300%。

【作者介紹】覃超,前Facebook軟件工程師,現(xiàn)為FREES技術合伙人。

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4、農業(yè)無人機的四大真相——縱有千億市場難分給創(chuàng)業(yè)者一瓢  (點擊閱讀)

也許,我們想象的農業(yè)無人機,和農業(yè)從業(yè)者真正需要的農業(yè)無人機,其實是兩個東西。

比如,你知道農業(yè)植保無人機的飛行時間嗎?想飛就飛,到手即飛?——圖樣圖森破,在春天的植保農季,植保無人機只能在早上7點到9點,傍晚5點到8點進行。過了這個時間段植保機根本沒必要飛起來。

農業(yè)植保無人機的關鍵,其實還不是飛機本身能裝多少藥續(xù)航多久。而是是否可靠,有沒有用。

【作者介紹】謝闐地,雷鋒網高顏值總經理。(下圖左一)

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5、iPad Pro全面對比Macbook,你應該入手嗎?  (點擊閱讀)

iPad Pro是否有用,很大程度上取決于你的個性化需求。

我在網絡上看到很多用iPad Pro繪圖的設計師,和很多需要記筆記的學生對iPad Pro的Pencil贊不絕口,然而對我來說,Pencil幾乎完全沒用。所以,明確知道自己的使用需求,才知道iPad Pro是否應該購買。

總的來說,iPad Pro的硬件很出色,但是軟件方面還有很多不足。

【作者介紹】robbin,JavaEye創(chuàng)辦者,丁香園技術VP。

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6、Google的深度神經網絡強在哪里?谷歌首席科學家說了這些奇妙的特性 (點擊閱讀)

如果你不理解信息中的奧秘,那么你也很難去組織它。

Jeff Dean是Google系統(tǒng)架構組院士,在講座:“大規(guī)模深度學習構建智能計算機系統(tǒng)”中提到這句和Google的使命:整合全球信息,使人人皆可訪問并從中受益。早期他們通過收集,清理,存儲,索引,匯報,檢索數(shù)據(jù)完成“整合”的工作,當Google完成這個使命,就去迎接下一個挑戰(zhàn)。

 Google深度學習有哪些強大應用?聽聽谷歌首席科學家分享的這些奇妙的特性。

【作者介紹】董飛,數(shù)據(jù)科學家。

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