雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論按：第八屆 GTC 大會(huì)下周將在圣荷塞舉辦，屆時(shí)雷鋒網(wǎng)將親臨現(xiàn)場帶來一線報(bào)道。

如果你想了解 AI 如何顛覆健康行業(yè)？GTC 大會(huì)想必不會(huì)讓你失望。

雷鋒網(wǎng)了解到，GTC 的 healthcare track 環(huán)節(jié)將帶來超過 50 個(gè)細(xì)分 session，詳細(xì)分析 AI 與深度學(xué)習(xí)如何在放射科、腫瘤科、基因?qū)W及藥物挖掘領(lǐng)域幫助外科醫(yī)生更高效地治療疾病。

得益于 GPU，研究者們所開發(fā)的算法能夠更快更準(zhǔn)確地分析數(shù)據(jù)，訓(xùn)練計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，并協(xié)助達(dá)成治療目標(biāo)。外科醫(yī)生們得以探索更好的治愈方式，以更低的出錯(cuò)率對(duì)抗一些來勢洶洶的疾病（比如癌癥）。

在本次 GTC 大會(huì)上，斯坦福的研究者將分享他們?nèi)绾斡?xùn)練一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以高于職業(yè)醫(yī)師的準(zhǔn)確率診斷皮膚癌的病變區(qū)域；該大學(xué)的腫瘤學(xué)家采用同樣的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，也成功應(yīng)用于肺癌的病變?cè)\斷，有效地提升了放射科醫(yī)師的日常工作效率。

深度學(xué)習(xí)也驅(qū)動(dòng)了新的探索和發(fā)現(xiàn)，增強(qiáng)了 GPU 計(jì)算力在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的擴(kuò)展和延伸。在 GTC 上，Mayo Clinic 的醫(yī)學(xué)研究者們將展示如何在不需要活檢的情況下用深度學(xué)習(xí)識(shí)別腦部腫瘤的基因組信息。

此外，屆時(shí)還有六個(gè) workshop 覆蓋放射學(xué)、圖像分割及定量成像等醫(yī)學(xué)問題。英偉達(dá)官網(wǎng)推薦了一些不可錯(cuò)過的醫(yī)學(xué) session，雷鋒網(wǎng)編譯如下：

• 斯坦福大學(xué)的 Curt Langlotz 介紹團(tuán)隊(duì)目前的工作。為減少醫(yī)學(xué)影像的識(shí)別錯(cuò)誤率，團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了一個(gè)龐大的醫(yī)學(xué)影像研究資源庫，打通基因組數(shù)據(jù)、組織庫和病歷信息的聯(lián)系。

• GE Healthcare 的 Michael Dahlweid 將介紹如何用深度學(xué)習(xí)輔助醫(yī)學(xué)影像的診斷，并幫助克服看護(hù)者所面臨的挑戰(zhàn)。

• 心臟放射學(xué)科的誤診可能會(huì)讓患者錯(cuò)失關(guān)鍵的治療時(shí)機(jī)，Antery 的 Daniel Golden 將在 GTC 上展示云計(jì)算與深度學(xué)習(xí)的魅力。

• 來自 Memorial Sloan Kettering Cancer Center 的 Tohmas Fuchs 將告訴我們，團(tuán)隊(duì)如何用上百個(gè)英偉達(dá) GPU 與拍字節(jié)級(jí)別的臨床數(shù)據(jù)改變未來醫(yī)學(xué)診斷與研究的未來。

• 而斯坦福的 Olivier Gervaert 則構(gòu)建了一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架，能夠預(yù)測肺癌患者的存活幾率。

在 5 月 8 日-5 月 11 日，這些主題演講將一一與觀眾見面，包括醫(yī)師、科學(xué)家、研究者與學(xué)界業(yè)界的研究人員都將齊聚一堂。不論他們是為了疾病的早期診斷，或是更高質(zhì)量的診斷結(jié)果，或是保健領(lǐng)域背后的巨大市場，GTC 都為其提供了一個(gè)廣闊的交流平臺(tái)。下周，雷鋒網(wǎng)將在一線帶來最新鮮的報(bào)道內(nèi)容，敬請(qǐng)關(guān)注。

此外，在美國西部時(shí)間5月10日上午9：00 - 11：00，黃仁勛將用2個(gè)小時(shí)的Keynote闡明今年NVIDIA推動(dòng)人工智能和智慧醫(yī)療的全線產(chǎn)品和戰(zhàn)略，大家可以關(guān)注官方頁面http://nvda.ws/2qQOhGM收看。

via nvidia

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